云杉网络携手必示科技发布“智能可观测性联合解决方案”

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作者: 云杉网络
2024-03-29 16:24:00

近日,云杉网络与必示科技携手发布“智能可观测性联合解决方案”,整体方案融合云杉网络DeepFlow产品在可观测性领域、必示科技AIOps产品在运维数据分析领域的深厚技术积淀,完整实现IT系统高质量、高性能、全栈的可观测数据采集、智能监控和智能分析,全面提升云原生系统的可观测和智能化运维能力,大幅度降低复杂云原生系统运维技术难度,有效消除云原生发展演进的运维阻碍。

随着各行业数字化转型的迫切需求,IT应用系统云原生演进发展迅速,并直接带来了IT应用系统复杂化、黑盒化等问题,运维技术难度陡然提升,云原生重构后的系统可靠性保障能力减弱,运行风险骤增。IT运维的技术升级已成为企业数字化发展的关键瓶颈,可观测性和AIOps成为IT运维技术发展的必选项。

云杉网络和必示科技联合发布的智能可观测性联合解决方案,以云杉网络DeepFlow可观测数据为基础,涵盖云原生系统的全栈指标、链路追踪、日志、拓扑关系等数据,结合必示科技智能运维产品的指标异常检测、维度数据分析、基础性能分析、风险感知分析、告警智能分析等手段,为用户提供全栈数据采集、精细化故障发现、分钟级故障定界、根因分析、全链路追踪的一系列运维能力,有助于提升企业的云原生应用系统、混合云基础设施和IT网络的自动化、智能化运维水平,全面消解云原生技术发展过程中的运维技术挑战,加快企业数字化转型的速度。

DeepFlow可观测性通过多年的研发,积累了零侵扰追踪(Zero Code)、全栈采集(Full Stack)、智能标签(SmartEncoding)等多项自研核心技术。通过全球首创的零侵扰追踪技术,无需开发人员插桩即可实现高性能、无抽样的分布式应用追踪;通过全栈采集技术,全方位获取IT系统的应用、系统、网络观测数据,实现对IT应用系统的统一全栈观测能力;通过智能标签技术,实现对海量观测数据多维度的文本标签注入,并支持动态灵活的云原生自然语言标签,为观测数据的AI智能分析提供基础。

必示科技智能运维产品基于AIOps算法和大数据技术,针对各类性能指标数据和告警数据进行智能化分析。一方面构建应用监控预警和基础风险预警体系,实现从业务到基础设施的一体化异常检测、故障排查与运行风险感知能力,帮助用户及时准确的发现系统运行异常、主动消除潜在风险,持续提升业务运行健康状态;另一方面构建标准化告警管理体系,实现告警数据全生命周期管控,同时提供告警摘要和告警治理等智能化告警分析手段,辅助运维人员快速处理告警,提升企业IT运维管理效率。

未来,云杉网络与必示科技将继续深入在可观测性与AIOps领域的技术合作,以数据+AI为发展思路,以全面智能化运维为演进目标,用最优秀的技术方案为更多企业创造价值。

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