谷歌发布轻量级开源大语言模型 Gemma

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2024-02-22 10:17:00

谷歌发布了开源大语言模型 Gemma,这是一款轻量级、先进的开源模型,供开发者和研究人员用于AI构建。

Gemma模型家族包括 2B(20亿参数)和 7B(70亿参数)两种尺寸,能够在不同的设备类型上运行,包括笔记本电脑、桌面电脑、IoT设备、移动设备和云端。

性能和设计

Gemma模型在技术和基础设施组件上与Gemini共享,这使得Gemma 2B和7B在其大小范围内相比其他开放模型具有最佳性能。

Gemma模型不仅可以直接在开发者的笔记本电脑或桌面电脑上运行,而且在关键基准测试中的表现超过了更大的模型,同时遵循严格的安全和负责任输出标准。

主要特点

  1. 轻量级、高性能模型:Gemma模型家族包括Gemma 2B和Gemma 7B两种尺寸,提供预训练和指令调优的变体,针对其大小范围内相比其他开放模型具有最佳性能。
  2. 跨框架工具链支持:支持JAX、PyTorch和TensorFlow通过原生Keras 3.0进行推理和监督式微调(SFT),适应多种开发需求和环境。
  3. 易于入门和集成:提供准备就绪的Colab和Kaggle笔记本,以及与Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT-LLM等流行工具的集成,方便开发者快速上手。
  4. 高效的运算能力:针对多个AI硬件平台上进行优化,确保在NVIDIA GPU和Google Cloud TPU上的行业领先性能。通过与NVIDIA的合作,无论是在数据中心、云端还是本地RTX AI PC上,都确保了行业领先的性能和与尖端技术的集成。

Gemma模型能够在不同的设备类型上运行,包括笔记本电脑、桌面电脑、IoT设备、移动设备和云端。这种广泛的兼容性使得模型能够适应各种应用场景和需求。

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