phpy:PHP 与 Python 互调用库,为 PHP 引入 Python 生态

来源: 投稿
作者: osc_mw0u4aai
2023-12-05 11:08:00

phpy 是识沃团队最新推出的开源项目,目标是为 PHP 引入 Python 生态,来弥补 PHP 生态的空缺和不足。phpy 使得 PHP 可以调用所有 Python 的包。

包括当下非常流行的 PyTorchtransformersTensorFlow  AI 库,以及 NumpyPandasScikit 等科学计算库,还可以使用 PyQtwxPython 等图形界面库。

不建议在   php-fpm/apache  短生命周期运行环境下使用,频繁地导入/销毁模块的开销会消耗大量资源

编译安装

phpy 可以作为 PHP 的扩展,也可以作为 Python  C 模块。既可以在 PHP 代码中调用 Python 的库,也可以在 Python 中调用 PHP 的类和函数。

作为   Python  模块时依赖   PHP    embed SAPI  ,检查   PHP  的目录中,确保存在   libphp.so
ll /opt/php-8.1/lib/libphp.so
-rwxr-xr-x 1 htf htf 39397224 11月 30 19:25 /opt/php-8.1/lib/libphp.so*

编译依赖

  1. Python 3.10 或以上版本,建议使用 conda 工具来安装
  2. PHP 8.1 或以上版本

Python 将安装到 /opt/anaconda3 目录下

  • /opt/anaconda3/bin/pythonPython 主程序
  • /opt/anaconda3/include/python3.11 头文件
  • /opt/anaconda3/lib/python3.11 动态链接库目录

另外需要配置 /etc/ld.so.conf.d/conda.conf 加入 /opt/anaconda3/lib  /opt/php-8.1/lib 。执行 ldconfig 检查是否可以找到 libpython3.11.so  libphp.so

sudo ldconfig -p |grep php
    libphp7.so (libc6,x86-64) => /opt/php-7.4/lib/libphp7.so
    libphp.so (libc6,x86-64) => /opt/php-8.0/lib/libphp.so
    
sudo ldconfig -p |grep python
    libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0
    libpython3.11.so.1.0 (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so.1.0
    libpython3.11.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so
    libpython3.8.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so.1.0
    libpython3.8.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so
    libpython3.5m.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so.1.0
    libpython3.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.so
    libpython2.7.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0
    libpython2.7.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so

作为 PHP 扩展

检查 config.m4  Python 路径是否正确。若 Python 的安装路径不是 /opt/anaconda3,需修改为正确的安装路径。

cd phpy
phpize
./configure
make install

安装成功后,修改 php.ini ,加入 extension=phpy.so,执行 php -m  php --ri phpy 检查是否成功加载扩展。

作为 Python 模块

cmake .
make -j

执行成功后,会生成 tests/lib/phpy.so 文件。可以在 Python 中直接导入此模块。

import phpy

使用方法

导入 Python 模块

$os = PyCore::import('os');

执行函数

$uname = $os->uname();

读取属性

echo $uname->sysname;

加载路径

可使用 PyCore::import('sys')->path->append() 将一些目录加入到加载路径列表中。
例如:/workspace/app/user.py 自定义的包,可以通过下面的步骤实现加载:

  1. PyCore::import('sys')->path->append('/workspace')  /workspace 添加到 sys.path 
  2. PyCore::import('app.user') 将自动搜索 sys.path 找到对应的 app/user.py 包并载入

内置方法

  • PyCore::str() 将对象转为字符串
  • PyCore::repr()
  • PyCore::type() 获取对象的类型
  • PyCore::locals() 获取当前空间内容的所有局部变量
  • PyCore::globals() 获取所有全局变量
  • PyCore::hash() 获取 Hash 值
  • PyCore::hasattr() 检测对象是否存在某个属性
  • PyCore::id() 获取对象的内部编号
  • PyCore::len() 获取长度
  • PyCore::dir() 获取对象所有的属性、方法
  • PyCore::int() 构造一个整数
  • PyCore::float() 构造一个浮点数
  • PyCore::fn() 构造一个可调用函数
  • PyCore::scalar()  PyObject 对象转为 PHP 的标量类型,例如 PyStr 将转为 PHP 字符串Dict/Tuple/Set/List 将转为 Array

内置类

  • PyObject:所有其他类型的基类
  • PyDict:字典类型,等同于 PHP 的关联数组
  • PyList:列表类型,等同于 PHP 的索引数组
  • PyTuple:元组,不可变的列表
  • PyStr:字符串
  • PyModulePython 包,PyModule 也是 PyObject 的子类

PyObject 是除了 PyCore 之外,所有其他类型的基类。非内置类的对象是 PyObject 的实例。PyObject 实现了 4 个魔术方法,用于将操作映射到 Python 对象。

所有类方法、参数、返回值参考 stubs 目录中的文件。

继承关系

PyObject -> PyModule
         -> PySequenece -> PyList
                        -> PyTuple
         -> PySet
         -> PyStr
         -> PyDict
         -> PyType

整数

Python 语言是天然支持无限精度整型计算的,可以使用 Python 的整数计算能力来代替 ext-bcmath

构造

使用 PyCore::int() 函数来构造一个数字,可以传入整数、浮点数、字符串来初始化。

$i1 = PyCore::int(12345678);
$i2 = PyCore::int('1234567890123456789012345678901234567890');
$i3 = PyCore::int(12345678.03);

运算

整数同样也是 PyObject 的实例,可以使用内置的方法类实现运算。

$i = PyCore::int(12345435);
var_dump(strval($i->__pow__(3)));
var_dump(strval($i->__add__(4)));

将输出 1881564851360655187875 ,由于超过了 64位 最大精度,因此输出结果将自动转为字符串类型。

命名参数

phpy 支持了命名参数,可以使用命名参数来调用 Python 的函数和方法。

顺序参数必须在前,命名参数必须在最后
kwargs($a, $b, $c, name: 'hello', world: 'rango');

对应的 Python 代码为:

kwargs(a, b, c, name: 'hello', world: 'rango')

回调函数

可将 PHP 的可调用对象作为 Python 的回调函数。使用 PyCore::fn(callable $fn) 包裹即可。

$m = PyCore::import('app.user');
$uuid = uniqid();
$rs = $m->test_callback(PyCore::fn(function ($namespace) use ($uuid) {
    var_dump($namespace);
    return $uuid;
}));
  • import app.user 导入了一个自定义 Python 
  • 调用了包中的一个函数 test_callback,此函数接受一个参数为 Python Callable 对象
  • 使用 PyCore::fn() 包裹了一个 Closure 闭包对象作为回调,这里也支持函数名称字符串、对象方法的调用方式
  • 回调函数返回了一个字符串,在 test_callback 函数中会得到一个 str 类型返回值

可参考下方的 Python tkinter 例子。

实际案例

基于 tkinter 实现 GUI 的例子

<?php
$tkinter = PyCore::import('tkinter');
$root = $tkinter->Tk();
$root->title('我的窗口');
$root->geometry("500x500");
$root->resizable(False, False);

$button = $tkinter->Button($root, text: "Click Me!!", command: PyCore::fn(function () {
    var_dump(func_get_args());
    echo 'click me!!' . PHP_EOL;
}));
$button->pack();

$tkinter->mainloop();

 

 

一个基于 transformers 的情感分析模型推理实现

<?php
$transformers = PyCore::import('transformers');

$os = PyCore::import('os');
$os->environ->__setitem__('https_proxy', getenv('https_proxy'));

$distilled_student_sentiment_classifier = $transformers->pipeline(
    model: "lxyuan/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student",
    top_k: null,
);

$rs = $distilled_student_sentiment_classifier ("I love this movie and i would watch it again and again!");
var_dump(PyCore::scalar($rs));

 

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本篇精彩评论
为什么不直接写py,是因为不会吗
2023-12-11 09:21
4
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“既可以在 PHP 代码中调用 Python 的库,也可以在 Python 中调用 PHP 的类和函数。”评论区里说PHP>python的,是不是对“互调”这个词有误解?😂
2023-12-05 16:51
3
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比如做一个关于视频的AI应用,像下载文件、转码、解码、使用ai处理、清理垃圾文件、进度提醒、数据库、队列操作,如果熟悉PHP的话,这些都用php实现,只有调用AI的那个函数通过这个扩展调用,就行了。所以不是会不会py的问题,而是很多功能功能并没有必要切换语言去实现,只有核心的那部分去实习那就行,之前的做法一般是python提供一个http接口,现在这个扩展相当于提供了语言级别的接口,而且编程的体验感更好,不需要来回切换开发环境和项目。
2023-12-12 08:49
1
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搭上Python,PHP这是要起飞呀!
2023-12-06 11:50
1
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php可以作为独立后端服务启动 长链接做微服务
2023-12-05 20:37
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