PrimiHub 是一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，支持安全多方计算、联邦学习、隐私求交、隐私查询等。具有如下特性：
- 开源：完全开源、免费
- 安装简单：支持 Docker 一键部署
- 开箱即用：拥有 Web 界面、命令行 和 Python SDK 多种使用方式
- 功能丰富：支持隐匿查询、隐私求交、联合统计、数据资源管理等功能
- 灵活配置：支持自定义扩展语法、语义、安全协议等
- 自主研发：基于安全多方计算、联邦学习、同态加密、可信计算等隐私计算技术
1.6.10 更新了什么？
新增特性
- 联邦学习新增数据预处理模块，支持pipeline调用
- 任务启动通过process的形式，避免任务间的干扰
- PrimiHub平台支持用户自定义python代码的执行（实验特性）
- 页面端支持联邦线性回归模型
- 增加部署节点地图展示
- 增加页面取消任务运行
优化
- 修复多机部署时模型指标显示问题
- 对psi输入原始数据做去重处理
- PrimiHub 的 gcc 编译器版本支持gcc8及以上
- 优化模型指标页面端展示
- 修复Window系统下文件UTF-8 BOM头问题
