BeetlSQL 3.12.2 发布,流行的 Java DAO 工具

来源: 投稿
作者: 闲大赋
2021-11-29
  • 修复了合并社区提交带来的翻页Bug,影响sqlserver的jdbc sql的翻页功能
  • 模板SQL生成使用了SoftReferenceWriter,性能略有提高
<dependency>
    <groupId>com.ibeetl</groupId>
    <artifactId>beetlsql</artifactId>
    <version>3.12.2-RELEASE</version>
</dependency>

BeetlSQL 自主研发自 2015 年,目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据访问框架,它适用范围广,定制性强,写起数据库访问代码特别顺滑,不亚于 MyBatis。你不想写 SQL 也好,或者想更好地写 SQL 也好,BeetlSQL 都能满足这要求,目前支持的数据库如下

  • 传统数据库:MySQL (包括支持MySQL协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ,H2 , SQLite , Derby ,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB,GBase8s,GreatSQL 等
  • 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive,GreenPlum
  • 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB
  • SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid
  • 内存数据库:ignite,CouchBase

阅读文档 源码和例子 在线体验 性能测试

例子1,内置方法,无需写SQL完成常用操作

UserEntity user  = sqlManager.unique(UserEntity.class,1);

user.setName("ok123");
sqlManager.updateById(user);

UserEntity newUser = new UserEntity();
newUser.setName("newUser");
newUser.setDepartmentId(1);
sqlManager.insert(newUser);

输出日志友好,可反向定位到调用的代码

┏━━━━━ Debug [user.selectUserAndDepartment] ━━━
┣ SQL:     select * from user where 1 = 1 and id=?
┣ 参数:     [1]
┣ 位置:     org.beetl.sql.test.QuickTest.main(QuickTest.java:47)
┣ 时间:     23ms
┣ 结果:     [1]
┗━━━━━ Debug [user.selectUserAndDepartment] ━━━

例子2 使用SQL

String sql = "select * from user where id=?";
Integer id  = 1;
SQLReady sqlReady = new SQLReady(sql,new Object[id]);
List<UserEntity> userEntities = sqlManager.execute(sqlReady,UserEntity.class);
//Map 也可以作为输入输出参数
List<Map> listMap =  sqlManager.execute(sqlReady,Map.class);

例子3 使用模板SQL

String sql = "select * from user where department_id=#{id} and name=#{name}";
UserEntity paras = new UserEntity();
paras.setDepartmentId(1);
paras.setName("lijz");
List<UserEntity> list = sqlManager.execute(sql,UserEntity.class,paras);

String sql = "select * from user where id in ( #{join(ids)} )";
List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5); Map paras = new HashMap();
paras.put("ids", list);
List<UserEntity> users = sqlManager.execute(sql, UserEntity.class, paras);

例子4 使用Query类

支持重构

LambdaQuery<UserEntity> query = sqlManager.lambdaQuery(UserEntity.class);
List<UserEntity> entities = query.andEq(UserEntity::getDepartmentId,1)
                    .andIsNotNull(UserEntity::getName).select();

例子5 把数十行SQL放到sql文件里维护

//访问user.md#select
SqlId id = SqlId.of("user","select");
Map map = new HashMap();
map.put("name","n");
List<UserEntity> list = sqlManager.select(id,UserEntity.class,map);

例子6 复杂映射支持

支持像mybatis那样复杂的映射

  • 自动映射
@Data
@ResultProvider(AutoJsonMapper.class)
 public static class MyUserView {
        Integer id;
        String name;
        DepartmentEntity dept;
 }
  • 配置映射,比MyBatis更容易理解,报错信息更详细
{
	"id": "id",
	"name": "name",
	"dept": {
		"id": "dept_id",
		"name": "dept_name"
	},
	"roles": {
		"id": "r_id",
		"name": "r_name"
	}
}

例子7 最好使用mapper来作为数据库访问类

@SqlResource("user") /*sql文件在user.md里*/
public interface UserMapper extends BaseMapper<UserEntity> {

    @Sql("select * from user where id = ?")
    UserEntity queryUserById(Integer id);

    @Sql("update user set name=? where id = ?")
    @Update
    int updateName(String name,Integer id);

    @Template("select * from user where id = #{id}")
    UserEntity getUserById(Integer id);

    @SpringData/*Spring Data风格*/
    List<UserEntity> queryByNameOrderById(String name);

    /**
 * 可以定义一个default接口
 * @return
 */
     default  List<DepartmentEntity> findAllDepartment(){
        Map paras = new HashMap();
        paras.put("exlcudeId",1);
        List<DepartmentEntity> list = getSQLManager().execute("select * from department where id != #{exlcudeId}",DepartmentEntity.class,paras);
        return list;
    }


    /**
 * 调用sql文件user.md#select,方法名即markdown片段名字
 * @param name
 * @return
 */
     List<UserEntity> select(String name);


    /**
 * 翻页查询,调用user.md#pageQuery
 * @param deptId
 * @param pageRequest
 * @return
 */
    PageResult<UserEntity>  pageQuery(Integer deptId, PageRequest pageRequest);
	
    @SqlProvider(provider= S01MapperSelectSample.SelectUserProvider.class)
    List<UserEntity> queryUserByCondition(String name);

    @SqlTemplateProvider(provider= S01MapperSelectSample.SelectUs
    List<UserEntity> queryUserByTemplateCondition(String name);

    @Matcher /*自己定义个Matcher注解也很容易*/
    List<UserEntity> query(Condition condition,String name);
}

你看到的这些用在Mapper上注解都是可以自定义,自己扩展的

例子8 使用Fetch 注解

可以在查询后根据Fetch注解再次获取相关对象,实际上@FetchOne和 @FetchMany是自定义的,用户可自行扩展

    @Data
    @Table(name="user")
    @Fetch
    public static class UserData {
        @Auto
        private Integer id;
        private String name;
        private Integer departmentId;
        @FetchOne("departmentId")
        private DepartmentData dept;
    }

    /**
 * 部门数据使用"b" sqlmanager
 */
    @Data
    @Table(name="department")
    @Fetch
    public static class DepartmentData {
        @Auto
        private Integer id;
        private String name;
        @FetchMany("departmentId")
        private List<UserData> users;
    }
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