OpenCV 4.5.3 发布,Intel 开源的计算机视觉库

来源: OSCHINA
编辑: Alias_Travis
2021-07-07

OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库,它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 4.5.3 版本的更新内容如下:

highgui:增加了对 UI 后端的支持,特殊的 OpenCV 构建允许选择 UI 后端和/或通过插件动态加载它;

videoio:通过 FFmpeg 后端支持 UMat/OpenCL 硬件加速的视频解码/编码;

video:DaSiamRPN 追踪器以 OpenCV 算法实现;

DNN 模块:

  • 改进了层/激活/支持更多的模型:
    • 优化:在 CUDA 后端支持 MatMul;
    • 修复:BatchNorm 重新初始化;
  • 英特尔推理引擎后端:
    • 增加了对 OpenVINO 2021.4 LTS 版本的支持;
    • 在 IE clDNN 插件中启用了 OpenCL 内核缓存;

G-API 模块:

  • Python 支持:
    • 引入了一个新的 Python 操作 API:现在 G-API 可以直接用 Python 中的新 graph 操作来扩展;
    • 用更多的 G-API 配置选项扩展了 Python 绑定:为管道指定任意数量的 NN 模型,graph 编译参数;
    • 在 Python 绑定中公开了更多 G-API 操作: parseSSD、 parseYolo、 copy、 timestamp、 seq_id
  • Inference 支持:
    • 在 OpenVINO 推理后端增加了 FP16 数据类型处理;
    • 在 OpenVINO 推理后端引入了带有 remote context 的推理,还扩展了 cv::MediaFrame 数据结构,以便在可能的情况下携带关于远程内存的额外信息;
  • 操作:
    • 增加了转置操作;
    • 修正了 parseSSD 操作中可能存在的模糊的过载问题;
  • 演示:
    • 引入了一个 MTCNN 对象检测演示,该演示强调了如何将深度学习与 G-API 中非简单的用户自定义预处理和后处理相结合;
  • 其他变化:
    • 增加了一个新的 graph 编译选项来指定 Streaming 模式下的内部队列容量——这个选项可以用来微调执行行为,从面向吞吐量(默认)到面向延迟的模式;
    • 在 Streaming 执行器中添加了 ITT 工具——现在,管道执行的不同部分可以在英特尔® VTune Profiler 中得到突出显示;
    • 修正了向 graph 传递空数据输入的问题;

更多详情可查看:https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version453

展开阅读全文
6 收藏
分享
加载中
更多评论
0 评论
6 收藏
分享
返回顶部
顶部