WSL 支持运行 AI 训练任务以及 Linux GUI 应用

来源: OSCHINA
编辑: 局长
2021-06-09

WSL 现已支持在 Windows 上利用 GPU 运行应用程序,用户可直接在 WSL 内部运行 Linux AI 和机器学习场景。

据微软介绍,在机器学习领域,数据科学专业人员十分需要最佳的工具来提升工作效率。WSL 对图形处理单元 (GPU) 计算工作流的支持使数据科学家能够无缝访问 Windows 主机上的 GPU,以加快 ML 模型的训练速度。

此外,用户可通过 WSL 在 Linux 中使用熟悉的 ML 工具来运行 ML 训练作业,与此同时可利用 Windows 提供的最佳生产力和协作工具。WSL 支持所有基于 CUDA 的主要工具,用于在 NVIDIA GPU 上进行 ML 加速,包括实现 CUDA 后端的框架,例如 TensorFlow 和 PyTorch。它还支持 TensorFlow-DirectML 工具包,此工具包通过为 ML student workflow 提供跨供应商硬​​件加速来扩展 TensorFlow*,支持在多种 DirectX 12 兼容硬件上训练和推理 ML 模型。

除了上述的变化,WSL 还引入了 WSLg,它提供了对 Linux GUI 应用程序的支持。因此开发者可在 Windows 中运行最喜欢的 Linux 编辑器、工具和其他应用程序。这对提升构建、测试、调试和运行 Linux 应用程序的速度有很大帮助。

此功能的运行原理如下图:

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现在用linux更多些,公司要用的企业微信就用wine版,不过腾讯只知道赚小孩钱,连开发个linux版的微信都不做。
2021-06-10 07:50
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禁止套娃
2021-06-09 22:07
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可惜只有wsl2
2021-06-09 09:44
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说实话,还是喜欢Linux把系统文件和用户文件进行物理隔离的做法。我一个Linux系统,给100G系统盘足够用。运行个三五年都占不满,毕竟不往系统盘里写临时数据啊。但win系统,重度用户可能三五个月就得开始清理硬盘了。
2021-06-16 11:51
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一直想说,专业的事情交给专业的工具去做。AI模型 在Ubuntu上直接跑不香么?
2021-06-15 13:49
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系统性污染
2021-06-15 10:16
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现在用linux更多些,公司要用的企业微信就用wine版,不过腾讯只知道赚小孩钱,连开发个linux版的微信都不做。
2021-06-10 07:50
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如果我在 WSL2 上跑 Wine 不知道会有啥效果?
2021-06-09 16:05
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禁止套娃
2021-06-09 22:07
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有测试过的hxd嘛,,想用这种方法测Wine运行效果
2021-06-11 16:12
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推上看到过 macOS Catalina on KVM on Ubuntu WSL
2021-06-16 08:43
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C盘直接占满,谁还敢用wsl。
2021-06-09 12:38
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https://github.com/pxlrbt/move-wsl 可以移动到其他盘
2021-06-09 15:41
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可惜只有wsl2
2021-06-09 09:44
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您好,请问软件开发层面上是怎么设置利用GPU的?
2021-06-09 09:01
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nb
2021-06-09 08:55
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