OpenCV 4.5.2 发布,Intel 开源的计算机视觉库

来源: OSCHINA
编辑: Alias_Travis
2021-04-06

OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库,它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

亮点:

  • core:增加了对并行后端的支持。特殊的 OpenCV 构建允许选择并行后端和/或通过插件动态加载它;
  • imgproc:增加了 IntelligentScissors 的实现。该功能已集成到 CVAT 注释工具中,您可以在https://cvat.org 上在线试用;
  • videoio: 改进的硬件加速视频解码/编码任务。

DNN 模块:

  • 改进了 TensorFlow 解析错误的调试;
  • 改进了图层/激活/支持更多模型;
    • 优化了 NMS 处理、DetectionOutput;
    • 修复了 Div with constant、MatMul、Reshape;
    • 增加了支持:Mish ONNX 子图、NormalizeL2 (ONNX)、LeakyReLU (TensorFlow)、TanH (Darknet)、SAM (Darknet)、Exp;
  • 增加了对OpenVINO 2021.3版本的支持。

G-API 模块:

  • 支持 Python:
    • 引入了一个新的 Python 后端 —— 现在 G-API 可以运行用 Python 编写的自定义内核,作为管道的一部分;
    • 扩展了 G-API Python 绑定中的推理支持;
    • 在 G-API 的 Python 绑定中增加了更多的图形数据类型支持;
  • 推理支持:
    • 在 OpenVINO 推理后端中引入了动态输入/CNN 重塑功能;
    • 在 OpenVINO 推理后端引入异步执行支持,现在推理可以在多个请求中并行运行,以增加流密度/吞吐量;
    • 在 ONNX 推理后端中扩展了 INT64/INT32 支持的数据类型,在 OpenVINO 推理后端中扩展了 INT32 支持的数据类型;
    • 在 ONNX 后端引入 cv::GFrame / cv::MediaFrame 和恒定支持;
  • 媒体支持:
    • 在绘图/渲染界面中引入了 cv::GFrame / cv::MediaFrame 支持;
    • 在流媒体模式中引入了多流媒体输入支持和帧同步策略,以支持立体声等情况;
    • 增加了 Y 和 UV 操作,以在图形级别访问 cv::GFrame 的 NV12 数据;
    • 如果媒体格式不同,转换是即时完成的;
  • 操作和内核:
    • 增加了新操作的性能测试(MorphologyEx、BoundingRect、FitLine、FindContours、KMeans、Kalman、BackgroundSubtractor);
    • 修正了 PlaidML 后台的 RMat 输入支持;
    • 为 Fluid AbsDiffC、AddWeighted 和 bitwise 操作添加了 ARM NEON 优化。

更多详情可查看:https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version452

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