Anime4KCPP v2.5.0 发布,高性能动漫风格图像与视频放大工具

来源: 投稿
作者: Gitee快讯
2021-01-19

Anime4KCPP v2.5.0 已经发布。

主要更新

  • 添加CUDA支持
  • 添加高精度处理支持(32位浮点和16位整数)
  • 添加灰度图像支持
  • 提高OpenCL处理的性能
  • 错误修复

CLI

  • 添加配置文件支持
  • 添加视频和GIF预览支持
  • 调整输出信息
  • 优化文件夹处理
  • 错误修复

图形用户界面

  • 添加繁体中文、法文和日文翻译(感谢@semmyenator)
  • 允许指定全局输出后缀
  • 添加视频和GIF预览支持
  • 处理文件夹时将保留结构
  • 支持非ASCII输入
  • 支持并行图像处理以提高性能
  • 调整输出信息
  • 错误修复

VapourSynth插件

  • 支持16位整数和32位浮点处理(YUV和RGB)
  • 支持灰度输入

AviSynthPlus插件

  • 支持16位整数和32位浮点处理(YUV)
  • 支持灰度输入
  • 提供匿名clip(Anime4KCPP)和手动指定clip(Anime4KCPP2)输入接口

DSFilter

  • 10bit(P010)和16bit(P016)支持
  • 提高NV12输入的性能
  • 错误修复

关于Anime4KCPP

Anime4KCPP提供一个改进后的bloc97的Anime4K算法0.9版本,同时也提供自己的CNN算法ACNet。Anime4KCPP提供多种使用方式,包括预处理与实时播放,其致力于成为高性能的视频或图像处理工具。

关于Anime4K09算法

Anime4K算法是一种简单且高质量的动漫类图像超分辨率算法,它并不使用机器学习,因此速度非常快,可用于实时处理和预处理。

关于ACNet

ACNet是一个基于卷积神经网络的超分辨率算法,旨在同时提供高质量和高性能。
HDN模式能更好的降噪,HDN等级从1到3,越高降噪效果越好,但可能导致模糊和缺少细节。
详情可见wiki页面

为什么选择Anime4KCPP

  • 跨平台支持,已在Windows,Linux和macOS (感谢NightMachinary)上通过编译测试。
  • 支持GPU加速,只需一块实现了OpenCL1.2或更高版本的GPU。
  • CUDA加速同样支持。
  • 高性能,低内存占用。
  • 支持多种使用方式。

使用方式

  • CLI
  • GUI
  • DirectShow滤镜 (仅用于Windows,支持MPC-HC/BE,Potplayer或者其他基于DirectShow的播放器)
  • AviSynth+插件
  • VapourSynth插件
  • Android APP
  • C API绑定
  • Python API绑定
  • GLSL着色器(支持基于MPV的播放器)

了解如何使用和更多信息,请参阅wiki.

效果

examples

性能

单张图片 (RGB):

处理器 类型 算法 1080p -> 4K 512p -> 1024p 性能测试分数
AMD Ryzen 2600 CPU ACNet 0.630 s 0.025 s 17.0068
Nvidia GTX1660 Super GPU ACNet 0.067 s 0.005 s 250
AMD Ryzen 2500U CPU ACNet 1.304 s 0.049 s 7.59301
AMD Vega 8 GPU ACNet 0.141 s 0.010 s 105.263
Snapdragon 820 CPU ACNet 5.532 s 0.180 s 1.963480
Adreno 530 GPU ACNet 3.133 s 0.130 s 3.292723
Snapdragon 855 CPU ACNet 3.998 s 0.204 s * 3.732736
Adreno 640 GPU ACNet 1.611 s 0.060 s 6.389776
Intel Atom N2800 CPU ACNet 11.827 s 0.350 s 0.960984
Raspberry Pi Zero W CPU ACNet 114.94 s 3.312 s 0.101158

*骁龙855在低负载下可能使用Cortex-A55核心, 因此性能表现可能不如骁龙820

详情查看:https://gitee.com/tianzerl/Anime4KCPP/releases/v2.5.0

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