AI 可通过咳嗽声判断患者是否患新冠?

来源: OSCHINA
编辑: 大东BE
2020-11-01

没投过票?千万别说你来过 OSC
https://www.oschina.net/project/top_cn_2020

据外媒报道,近日,来自 MIT 的研发团队开发了一套 AI 机器学习系统,该系统可以通过患者的咳嗽声来判断其是否感染新冠病毒。

报道称,这个 AI 系统由三个神经元网络组成,一个采集患者的咳嗽声,一个检查呼吸系统是否弱化(咳嗽是否愈来愈无力),第三个则是判断患者是否有因神经衰弱导致的情绪不稳定。虽然听起来好像很笼统,但团队经过测试证实该系统有着高度的准确性。

据悉,研究人员一共收集了 70,000 多个录音,每个录音包含多个咳嗽声片段,总计约 200,000 个咳嗽音频样本,团队成员称这是“迄今为止最大的咳嗽研究数据集”。其中,确认患有新冠病毒的人(包括无症状感染者)提交了大约 2500 张录音。

该团队使用了这 2500 个已知新冠患者的样本,同时从集合中随机选择了另外 2500 个样本来平衡数据集。他们首先使用了 4000 个样本来训练该 AI 模型,然后将剩余的 1000 个记录输入模型中,以查看它是否可以准确区分新冠患者和健康人的咳嗽。

测试的结果是该系统从样本中正确辨认出了 98.5% 的新冠患者,其中对无症状感染者的辨识率高达 100% 。

据悉,该团队下一步将会把这个 AI 系统开发成 app,作为帮助控制疫情的「预筛」工具。当然,这个技术还是有其限制所在,也无法取代真正的核酸检测或其他专业检测手段,但团队希望借此系统能够稍微缓解医疗检验系统的压力。

展开阅读全文
1 收藏
分享
加载中
最新评论 (4)
判断有没有肺炎兴许还靠谱点。
2020-11-02 17:21
0
回复
举报
没源码就尴尬了
2020-11-02 10:43
0
回复
举报
咳嗽的声音和新冠有啥必然的联系么?
2020-11-02 09:53
0
回复
举报
对呼吸系统的侵犯方式不一样,咳嗦的声音就可能有变化。
2020-11-02 11:10
0
回复
举报
更多评论
6 评论
1 收藏
分享
返回顶部
顶部