TensorFlow 2.3.1 发布

2020年09月26日

TensorFlow 2.3.1 发布了,主要更新内容:

  • 修复了导致 tf.raw_ops.Switch 中出现 segfault 的未定义行为
  • 修复了转换为 DLPack 格式的三个漏洞
  • 修复了 SparseFillEmptyRowsGrad 中的两个漏洞
  • 修复了 RaggedCountSparseOutput 和 SparseCountSparseOutput 操作中的几个漏洞
  • 修复了 tf.strings.as_string 中的格式字符串漏洞
  • 修复了通过在紧急模式下调用仅会话的操作而引发的 segfault
  • 修复了来自 tf.raw_ops.StringNGrams 的数据泄漏和潜在的 ASLR 违规
  • 修复了由于 SavedModel 验证不完整而导致的 segfault
  • 修复了由于 TFLite 中的负索引支持中的错误导致的数据损坏
  • 修复了由于 TFLite 中的尺寸不匹配而导致的数据损坏
  • 修复了 TFLite 保存的模型格式中的几个漏洞
  • 修复了段总和的 TFLite 实现中的几个漏洞
  • sqlite3 更新为 3.33.00
  • 修复了 collections API 弃用的用法
  • 从 setup.py 中删除了 scipy 依赖关系,因为 TensorFlow 不需要它来安装 pip 软件包

更新说明

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