Easy Scheduler 1.0.5 发布,分布式工作流任务调度系统

EasyScheduler调度团队
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发布于 2019年07月18日
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Easy Scheduler Release 1.0.5

Easy Scheduler 1.0.5是1.0.x系列中的第六个版本。

增强:

修复

感谢:

最后但最重要的是,没有以下伙伴的贡献就没有新版本的诞生:

Baoqi, jimmy201602, samz406, petersear, millionfor, hyperknob, fanguanqun, yangqinlong, qq389401879, feloxx, coding-now, hymzcn, nysyxxg, chgxtony, gj-zhang, xianhu, sunnyingit, zhengqiangtan, chinashenkai

以及微信群里众多的热心伙伴!在此非常感谢!

Easy Scheduler

Easy Scheduler for Big Data

设计特点: 一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。 其主要目标如下:

  • 以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来,可实时可视化监控任务的运行状态
  • 支持丰富的任务类型:Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等
  • 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复,同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
  • 支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
  • 支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
  • 支持资源文件的在线上传/下载,管理等,支持在线文件创建、编辑
  • 支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
  • 实现集群HA,通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化
  • 支持对Master/Worker cpu load,memory,cpu在线查看
  • 支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
  • 支持补数
  • 支持多租户
  • 支持国际化
  • 还有更多等待伙伴们探索

与同类调度系统的对比

调度系统对比

系统部分截图

文档

更多文档请参考 easyscheduler中文在线文档

近期研发计划

EasyScheduler的工作计划:研发计划 ,其中 In Develop卡片下是1.1.0版本的功能,TODO卡片是待做事项(包括 feature ideas)

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