TensorFlow 2.0.0-beta0 发布,分布式策略改进、API 冻结

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发布于 2019年06月08日
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TensorFlow 2.0.0-beta0 发布了。2.0 专注于简单性和易用性,具有以下更新:

  • 使用 Keras 和热切的执行轻松建模
  • 在任何平台上进行生产中的健壮模型部署
  • 强大的研究实验
  • 通过减少重复和删除已弃用的端点来简化 API

此版本带来了一些功能改进和 bug 修复,亮点包括:

  • 分布式策略:TF 2.0 用户将能够使用新的 tf.distribute.Strategy API 以最少的代码更改来进行分布式训练,从而产生良好的开箱即用性能。测试版中支持更多策略,以及对自定义训练循环和 Keras 子类模型的改进支持。
  • API 冻结:符号重命名/弃用和 2.0 API 更改已完成。2.0 API 是最终的,也可作为 compat.v2 模块中 TensorFlow 1.14 版本的一部分提供。

详情查看更新说明:

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.0.0-beta0

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最新评论(6

代码天下
代码天下
不能使用,这次就是教训,还是百度的paddlepaddle更好,更放心
LeoXu1990
LeoXu1990
paddlepaddle 和 TensorFlow 一比还是小巫见大巫, 差的太远了..
代码天下
代码天下
有数据支撑你的结论吗?
LeoXu1990
LeoXu1990
你去GitHub看看 start, fork, watch, issue, pull request, version 的数量. TensorFlow现在真的是集全球的人力量飞速发展,paddlepaddle也很优秀, 但是百度一家公司+国内的AI现状限制了paddlepaddle的规模, 我也希望paddlepaddle 能反超. 不过现在还是TensorFlow 绝对领先的
代码天下
代码天下
这是事实,不过有没有想过,接下来美国就会拿AI说事,到时候一样被封。现在中国在AI方面的能力直追美国,差距越来越小,美国下手是迟早的事情。其实现在国内对AI的使用完全超越美国,当然在基础领域我们还有很长的路要走。不过,也可以从AI的专利看看发展,我们的发展较国外快的多
LeoXu1990
LeoXu1990
发展国内的开源项目总归是好的, 多学习TensorFlow. 取长补短吧
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