Hikyuu 1.1.2 发布,量化交易研究框架

fasiondog
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发布于 2019年04月19日
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Hikyuu 1.1.2 已发布,这是一款量化交易研究框架。该版本更新如下:

  1. 修复 Indicator 无法作为原型使用,导致部分预定义的 SG 等无法正在运行的BUG。如:

    #以下两种写法等效:
    (EMA() + MA())(C) #原型法
    EMA(C) + MA(C)    #普通写法
    
  2. 交互模式下,增加预定义的全局变量 O、H、L、C、A、V,分别代表 OPEN()、HIGH()、LOW()、CLOSE()、AMO()、VOL(),编写自定义指标时更快捷。默认绑定的上下文为 sh000001(上证指数),可使用 set_gloabl_context 更改绑定的默认上下文。如:

    x = EMA(C) + MA(C)
    x.plot()  #绘制的是 sh000001
    x.setContext("sz000001")  #设置指标 x 的上下文为 sz000001
    set_gloabl_context("sz000001")  #更改 O,H,L,C,A,V默认绑定的上下文
    
  3. 交互模式下,增加 Datetime 同名缩写 D。原 Datetime(201901010000) 可简写为 D(201901010000)

  4. 优化 HHV、LLV、SUM、COUNT 指标实现,去除双重循环

  5. 新增内建指标:HHVBARS, LLVBARS, ROUND,ROUNDUP, ROUNDDOWN, FLOOR, CEILING, BETWEEN, POW, STD, SQRT, LOG, LN

  6. 修复 IF 两个参数为 price_t 时的计算错误

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内股票市场)。与其他量化平台或回测软件相比,其独特性在于:将完整的策略分解为不同的组件,通过重用不同的方面策略,最大化的减轻编写策略的负担,如常见的止损和资金管理策略,只需要简单指定已有的止损或资金管理策略等,即可完成不同的策略组合;同时,可自由遍历所有股票,对策略效果进行综合的统计分析。如下面的示例,简单更好不同的资金管理策略。入门示例:https://nbviewer.jupyter.org/github/fasiondog/hikyuu/blob/master/hikyuu/examples/notebook/000-Index.ipynb?flush_cache=True

更多信息,参见项目主页:https://hikyuu.org

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