深度学习框架 TensorFlow.NET 0.1.0,完善变量更新操作

HaipingChen
 HaipingChen
发布于 2019年01月28日
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TensorFlow是一个深度学习框架,支持Linux平台,Windows平台,Mac平台,甚至手机移动设备等各种平台。TensorFlow提供了非常丰富的深度学习相关的API,可以说目前所有深度学习框架里,提供的API最全的,包括基本的向量矩阵计算、各种优化算法、各种卷积神经网络和循环神经网络基本单元的实现、以及可视化的辅助工具、等等。

基于TensorFlow的API是可以做其它语言绑定的,目前只有Python语言绑定是谷歌公司官方推荐和支持的,实现的功能也是最权威最完整的。除了对Python的大力支持外,其它语言的绑定就显得非常弱小,几乎不能用。TensorFlow.NET是用C#语言对TensorFlow API进行绑定,并最大化保持Python的接口使用习惯,让其它模型代码能快速的迁移到.NET。

v0.1.0主要完善了变量的操作,变量是TensorFlow里用来表示可变参数的一种Tensor. 在线性模型里,训练的就是那个权重变量。目前版本里已经实现的功能有:常量和变量的创建,占位符操作,缓存存取和会话运行。

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最新评论(2

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lacusclyne
支持,就爱我大c#!想知道tf.net和tf#有啥区别?有没有keras.net的计划?
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lacusclyne
支持,就爱我大c#!想知道tf.net和tf#有啥区别?有没有keras.net的计划?
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