2018年是“图数据库年”吗

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发布于 2019年01月19日
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图数据库可以说是近年最快速发展的类别,得益于此,早在 Gartner 数据库的世界之前,我们称其为“图数据库年”了。它的成功可以归结很多因素,但根本原因是它们可以将大量复杂的信息,转化成易读和、直观表示的关系。

考虑到数据库的不断发展,会伴随着难以理解和说明的数据 。图数据库可以将这些数据转化成易于处理、发展以及可与同事进行协作的可遍历数据。

图数据库在涉及连接利用和驱动语义的场景,有着其他数据库不具有的使用优势。快速而又可扩展的图数据库,正在打开一个商业洞察和性能的世界。

TigerGraph 产品管理总监Victor Lee 表示,“使用图表不止可以描述用户的操作,可以360度了解你客户……”多组数据的合并,在经过实时操作的执行后,可以进行复杂的分析。

结合多个来源的数据

为做出决策,企业需要在他们的数据库中结合非专有数据。但结合多个来源的不同数据,是一项复杂任务。Ontotext 开发的技术可以帮助大知识图的构建,并将认知分析应用其中,来提供跨多个行业的实体意识,例如生物制药公司 AstraZeneca,世界上最大的工程机构 IET和美国国防承包商 Raytheon。

Ontotext 首席执行官 Atanas Kiryakov 也提到他们的技术在预测英国脱欧投票的应用。

“早在2016年6月,我们基于对百万条推文的分析,综合印象,互动和影响因素对英国退欧进行预测......结果很明显,仅英国脱欧的支持率有两倍。”

内容管理、协作和交付

Celum 是一家先进的云软件制造商,他们的内容和协作云优化了数字内容的完整生命周期,以及团队中人员的互动。Celum 在35个国家拥有800多名客户,着手开发自己的架构,以提供最佳的用户体验。Celum 的软件架构师 Rainer Pichler 分享他们如何使用Graph Databases 做到这一点的经验。

“我们的使命集中在两个方面:一,是帮助客户管理数字内容,以便再次找到它并希望将其发布到其他平台,如内容交付网络;二,是改变人们协作和合作的方式。

“关于内容,用户本身就是他们数据的建模者......每家公司都有不同的元数据,这对用户来说非常重要。”

很明显,图数据库的成功归功于它适用于从制药到政治,金融科技到主流媒体的每个主要行业。

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