NumSharp v0.6 科学计算库发布,新增 LAPACK 的线性库支持

2018年12月21日

NumSharp(Numerical .NET)可以说是C#中的科学计算库。 它是用C#编写的,符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码,从而最大限度地借鉴现有大量在python代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存,优化每个模拟API的性能,确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。

NumSharp v0.6发布,包含大量更新和API改进,其中最大的改变是新增 LAPACK 的线性库支持。

主要更新:

  • Added LAPACK as a new Linear Algebra provider to improve performance.

  • Document enhanced.

  • Small changes for API.

  • Added np.linalg.lstsq.

  • Turned NumPy to static class and renamed to np to be more like numpy.

  • Added IShape interface.

Github: https://github.com/SciSharp/NumSharp

Gitee: https://gitee.com/chenhaiping/NumSharp

Docs: https://scisharp.github.io/NumSharp

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