腾讯高性能分布式机器学习平台 Angel 2.0.0 发布

王练
 王练
发布于 2018年12月04日
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Angel 2.0.0 版本已发布,在 2.0.0-alpha 版本上修复了大量 bug 并对稳定性做了较多的优化;同时对部分算法进行了重构。

  • Angel Core

    • [ISSUE-418] 对 PS 端 Matrix 存储方式进行了优化,当模型格式配置为稀疏时,可根据稀疏度选择稠密和稀疏存储方式

    • [ISSUE-534] ColumnRangePartitioner 支持负的 index 下标

    • [ISSUE-490] MatrixClient 添加 initAndGet 接口,优化稀疏格式模型的初始化过程

    • [ISSUE-515] 修复多 task 调用 MatrixClient 接口会卡住的问题

    • [ISSUE-475] 修复 Nrm2 函数计算错误问题

  • MLlib

    • [ISSUE-524] 重构 FTRL ,大幅提升计算性能

    • [ISSUE-489] 重构 word2vec

发行说明

Angel 是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习平台,它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优,并具有广泛的适用性和稳定性,模型维度越高,优势越明显。 Angel 由腾讯和北京大学联合开发,兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。

Angel 已于今年8月正式加入 LF 基金会。

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