TeamCity 2018.2.EAP3 发布,持续集成工具

达尔文
 达尔文
发布于 2018年11月24日
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TeamCity 2018.2.EAP3 已发布。该版本修复了 60 多处错误,并提供了一些性能更新。

值得关注的更新内容如下:

  • VCS polling node for TeamCity server. As one more step aimed at scalability, TeamCity now allows starting a secondary node, which can either work as a read-only server (by default) or poll VCS repositories for changes, if the administrator enables this activity for this node on the main TeamCity server. You can use this to expand your TeamCity cluster, which until now could comprise the main server, a running builds node, and a read-only node for disaster recovery.

  • Additional test data. You can now use service messages to report additional data for a test run in TeamCity, such as extra screenshots, logs, numeric values, etc., which will be displayed in the TeamCity Web UI.

  • Automatic assignment of investigations. The bundled Investigations Auto Assigner plugin automatically assigns investigations for a build failure to a user on the basis of several heuristics. Please see our documentation for details.

详细更新内容请查看发布说明

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本文标题:TeamCity 2018.2.EAP3 发布,持续集成工具
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最新评论(7

久永
久永

引用来自“久永”的评论

为什么这么多持续集成工具都这么难用和别扭不灵活?

引用来自“一号男嘉宾”的评论

@久永 @久永 个人觉得,tc是最好的。非常好用

引用来自“久永”的评论

不知道你有没有想在上面做过二次开发过。

引用来自“一号男嘉宾”的评论

@久永 麻烦你告诉下,什么情况下需要做二次开发?功能不能满足还是?
和自己开发内部的系统做集成。理想是能有个 .net 的或者 python 的等团队成员能掌握,或者中文文档健全的。以便出现问题自己团队能控制。最好能和 vs 兼容性较好。
二次开发需要的是在提交到前期 git 库后(用于接收成员提交),对代码做定制处理(包括不仅限于:自动注释、按功能筛选分发,按定制要求统计,剔除敏感信息等),分发到后期各个不同的 git 库,白盒测试(单元测试引用项目),编译后,需要对输出进行混淆、检测敏感信息处理,然后再黑盒集成(单元测试引用dll)测试。然后发布到内部手动测试或者用户远程体验服务器上。(随便提提,并不包括所有过程,比如评审等,就不费脑子想完整正确了。)
需要这其中的过程一旦系统有问题能得到有效信息,而不是被日志淹没。
如果真的有满足需要的,能推荐给我,不胜感激。
一号男嘉宾
一号男嘉宾

引用来自“Tinian”的评论

就是有点贵了
@Tinian 3agent免费
一号男嘉宾
一号男嘉宾

引用来自“久永”的评论

为什么这么多持续集成工具都这么难用和别扭不灵活?

引用来自“一号男嘉宾”的评论

@久永 @久永 个人觉得,tc是最好的。非常好用

引用来自“久永”的评论

不知道你有没有想在上面做过二次开发过。
@久永 麻烦你告诉下,什么情况下需要做二次开发?功能不能满足还是?
久永
久永

引用来自“久永”的评论

为什么这么多持续集成工具都这么难用和别扭不灵活?

引用来自“一号男嘉宾”的评论

@久永 @久永 个人觉得,tc是最好的。非常好用
不知道你有没有想在上面做过二次开发过。
Tinian
Tinian
就是有点贵了
一号男嘉宾
一号男嘉宾

引用来自“久永”的评论

为什么这么多持续集成工具都这么难用和别扭不灵活?
@久永 @久永 个人觉得,tc是最好的。非常好用
久永
久永
为什么这么多持续集成工具都这么难用和别扭不灵活?
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