PaddlePaddle 1.0.2 发布,百度开源的深度学习平台

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发布于 2018年10月20日
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PaddlePaddle 1.0.2 发布了,PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。PaddlePaddle 也是一个易学、易用的开源深度学习框架, 能够让开发者和企业安全、高效地实现自己的 AI 想法。

最新发布的版本是 1.0.2,但官方尚未介绍该版本的更新内容。我们不妨先看一下 1.0 系列的更新说明:

1.0.0

主要新功能和优化

  • 支持 MacOS 训练和预测,Windows预测(内测)

  • 提高while operator的速度

  • 增强对sparse tensor的支持

  • TensorRT 集成的加强

  • 更多CPU预测的融合operator: GRU, LSTM, etc.

  • 优化序列相关operators (sequence_pool, sequence_concat, sequence_mask, sequence_enumerate, sequence_slice, etc)

  • 其他operator的优化: stack_op, BatchAUC, prelude, crf, pad2d

  • decayed_adagrad 支持分布式训练

  • Python多进程reader

  • API 文档优化,避免kwargs等问题

其他

  • 规范管理public API. 一些当前不常被使用并且将来不太可能被使用的API被隐藏起来

  • 清理一些废弃的功能

已知问题

  • 内存优化在下个release还有一些的提高空间

  • 内存优化和分布式训练的同时使用需要严格遵循一些不太合乎直觉的步骤

  • Sparse Tensor (SelectedRows)'s 在一些operators里面没有被正确的处理,在下个release中会被修复。

1.0.1

  • Fix Windows library dynamic loading program

  • Fix Mac compile on MacOS 10.14

  • Fix truncated_normal

  • Fix manylinux docker build

  • Correctly set SelectedRows output shape

  • Correctly integrate tensorRT in inference library.

源码下载:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tags

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