TensorFlow 1.11.0-rc1 发布,修复训练 Keras 性能问题

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发布于 2018年09月18日
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TensorFlow 1.11.0-rc1 发布了,TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。

此版本更新包括:

  • 修复了在 Eager 模式下训练 Keras 模型时的性能问题。

  • Google Cloud TPU:

    • 针对 Google Cloud TPU 上 Keras 的实验性 tf.data 集成。

    • 实验/预览支持 Google Cloud TPU 上的热切执行。

  • 添加 C、C ++ 和 Python 函数以查询内核

  • Keras:

    • tf.keras RandomUniform、RandomNormal 和 TruncatedNormal 初始化程序的默认值已更改为与外部 Keras 中的默认值相匹配。

    • Breaking change: Sequential 模型上的 model.get_config() 现在返回一个配置字典(与其他 Model 实例一致),而不是底层的配置列表。

更多详情见发布公告

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久永
久永
岳不群:我免费开源,但是我的软件用我的TPU可以iyou++++的速度。
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