word2vec优化

word2vec(word to vector)是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。word2vec为计算向量词提供了一种有效的连续词袋(bag-of-words)和skip-gram架构实现。 来自维基百科对余弦距离的定义: 通过测量两个向量内积空间的夹角的余弦值来度量它们之间的相似性。0度角的余弦值是1,而其他任何角度的余弦值都不大于1;并且其最小...

相关文章

加载中

[博客] Word2Vec

https://my.oschina.net/u/4390286/blog/3430565

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_28840013/article/details/89681499 这里,我们不讲wor...

2019/08/14 00:00

[博客] Word2vec

https://my.oschina.net/u/4393984/blog/3795601

文章结构: 1、词的独热表示 2、词的分布式表示 3、词嵌入 4、两种训练模式 5、两种加速方法 6、word2vec和word embedding的区别 7、小结 1、词的独热表示 到目前为止最常用的词表示方法是 ...

2018/10/12 00:00

[博客] Word2vec

https://my.oschina.net/u/4391341/blog/3612040

one-hot表示 主要问题 无法准确表达不同词之间的相似度,没有任何语义信息 以下内容主要摘抄自 来斯惟的博士论文基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究 CS224n的notes Yoav Goldberg的...

2019/03/15 00:00

[博客] 白话Word2Vec

https://my.oschina.net/u/4585416/blog/4610560

06/22 00:00

[博客] word2vec的理解

https://my.oschina.net/u/4282139/blog/3276937

在学习LSTM的时候,了解了word2vec,简单的理解就是把词变成向量。看了很多书,也搜索了很多博客,大多数都是在word2vec的实现原理、数学公式,和一堆怎么样重新写一个word2vec的python代码。...

2018/11/15 00:00

[博客] Word2vec教程

https://my.oschina.net/u/4347679/blog/3571015

Word2vec Tutorial RADIM ŘEHŮŘEK 2014-02-02 GENSIM, PROGRAMMING 157 COMMENTS I never got round to writing a tutorial on how to use word2vec in gensim. It’s simple enough and...

2019/04/16 00:00

[博客] Word2Vec总结

https://my.oschina.net/u/4345418/blog/4019335

摘要:   1.算法概述   2.算法要点与推导   3.算法特性及优缺点   4.注意事项   5.实现和具体例子   6.适用场合 内容:   1.算法概述   Word2Vec是一个可以将语言中的字词转...

2018/04/05 00:00

[博客] word2vec概述

https://my.oschina.net/u/4261514/blog/4197584

既然是概述,那么我也只会在文中谈一点关于 Word2Vec 的思想和大概的方法。对于这个算法,如果一开始学习就深入到算法细节中,反而会陷入局部极值点,最后甚至不知道这个算法是干嘛的。在了解...

2018/01/09 00:00

[博客] word2vec原理

https://my.oschina.net/u/4317749/blog/3263087

word2vec是将词转化为向量的一个强大的工具,它是google在2013年推出的,其特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系。 word2vec一般分为CBOW与Skip-Gram两种...

2019/05/24 00:00

[博客] 认识word2vec

https://my.oschina.net/u/1188755/blog/3133173

论文 Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality Natural Language Processing (almost) from Scratch Efficient estimation of word representations i...

2019/11/24 00:00

[博客] word2vec初探

https://my.oschina.net/u/4339939/blog/3271722

在自然语言处理入门里我们提到了词向量的概念,tf-idf的概念,并且在实际的影评正负面预测项目中使用了tf-idf,取得了还算不错的效果. 这一篇,我们来尝试一下使用来自google的大名鼎鼎的word2...

2019/01/05 00:00

[博客] 图解Word2vec

https://my.oschina.net/u/4585416/blog/4398663

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 嵌入(embedding)是机器学习中最迷人的想法之一。如果你曾经使用Siri、Google Assistant、Alexa、Google翻...

2019/12/15 00:00

[博客] Word2Vec原理

https://my.oschina.net/u/3663216/blog/1933280

该博客属于私人博客,由于作者设置了权限,您没法阅读此文,请与作者联系。

2018/08/24 00:00

[博客] word2vec原理

https://my.oschina.net/u/4277171/blog/4235065

一、统计语言模型 统计语言模型就是指计算一个句子出现概率的模型。假设一句话由T个词按顺序构成,则这T个词的联合概率就是这个句子的概率: $$p(W)=p(w1^T)=p(w1,w2,ldots,wT)$$ 利用贝叶斯...

2018/02/12 00:00

[博客] word2vec详解

https://my.oschina.net/u/1993074/blog/1795088

该博客属于私人博客,由于作者设置了权限,您没法阅读此文,请与作者联系。

2018/04/13 00:00

[博客] gensim word2vec

https://my.oschina.net/u/2856757/blog/3166440

官方 demo 文件有点大, 可以用迅雷或者网盘下载下来后, 放到这个文件夹下 这个是cpu密集型, 1.62g的模型文件, 我16g的内存都很吃力, 唉...gpu就没用到 链接:https://pan.baidu.com/s/1qEoM...

02/15 00:00

[博客] Embedding和Word2Vec实战

https://my.oschina.net/u/4407543/blog/4278983

在之前的文章中谈到了文本向量化的一些基本原理和概念,本文将介绍Word2Vec的代码实现 https://www.cnblogs.com/dogecheng/p/11470196.html#Word2Vec Word2Vec论文地址 https://arxiv.org/ab...

05/15 00:00

[博客] word2vec学习历程

https://my.oschina.net/u/4379335/blog/3957086

教程1:https://mp.weixin.qq.com/s/dBsfygrVkFxMHE1q-q7HRQ 词向量编码: 1、独热码:one-hot code 2、word2vec:文本生成词向量模型,该方法提出目的就是解决独热码无法体现词语之间的差异...

2018/05/28 00:00

[博客] 自然语言处理之word2vec

https://my.oschina.net/u/4370258/blog/3899875

  在word2vec出现之前,自然语言处理经常把字词转为one-hot编码类型的词向量,这种方式虽然非常简单易懂,但是数据稀疏性非常高,维度很多,很容易造成维度灾难,尤其是在深度学习中;其次...

2018/07/19 00:00

[博客] Word2Vec算法简介

https://my.oschina.net/u/4376585/blog/3536181

一.简介   word2vec是Google在2003年开源的一款将词表征为实数值向量的高效算法,采用的模型有CBOW【Continuous Bag-Of-Words 连续的词袋模型】和Skip-Gram两种。   word2vec通过训练,可...

2019/05/15 00:00
返回顶部
顶部