storm spark

Apache Eagle 是 eBay 公司推出的分布式实时安全监控引方案,该项目已正式加入 Apache 成为孵化项目。Apache Eagle 提供一套高效分布式的流式策略引擎,具有高实时、可伸缩、易扩展、交互友好等特点,同时集成机器学习对用户行为建立 Profile 以实现实时智能实时地保护 Hadoop 生态系统中大数据的安全。 Eagle 是开源分布式实时 Hadoop 数据安全方案,支持数据行为实时监控,能立即监测出对敏感数据的访问或恶意的操作,并立即采...

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spark streaming与storm比较

https://my.oschina.net/u/4399304/blog/3386110

Storm的计算模型: 针对每条记录的流式实时计算框架,是一种比较纯粹的实时计算框架,但是存在一个问题! Storm由于每来一条数据都会处理下,所以吞吐量并不高。 为什么吞吐量不高? 因为每条...

2019/09/25 00:00

spark storm 反压

https://my.oschina.net/u/4312877/blog/3255378

因特殊业务场景,如大促、秒杀活动与突发热点事情等业务流量在短时间内剧增,形成巨大的流量毛刺,数据流入的速度远高于数据处理的速度,对流处理系统构成巨大的负载压力,如果不能正确处理,...

2020/04/16 00:00

熟悉storm/spark源码 开发

https://www.oschina.net/question/2937431_2199730

项目属性 工作模式 : 网上工作 技能要求 : 1. 可以对storm/spark 源码进行二次开发! 2. 熟悉storm/spark源码,底层实现原理,细节,调优方案! 项目描述 1、公司一个用storm/spark 源码开发...

2016/10/07 00:00

hadoop、stormspark的区别、比较

https://my.oschina.net/u/4274625/blog/3543840

转载至:https://www.cnblogs.com/snowbook/p/5773562.html 感谢原作者的分享 一、hadoop、Storm该选哪一个? 为了区别hadoop和Storm,该部分将回答如下问题: 1.hadoop、Storm各是什么运算 ...

2019/05/09 00:00

StormSpark、Hadoop框架对比

https://my.oschina.net/u/592236/blog/3039038

StormSpark、Hadoop三种框架对比 Storm与Spark、Hadoop这三种框架,各有各的优点,每个框架都有自己的最佳应用场景。所以,在不同的应用场景下,应该选择不同的框架。 1.Storm是最佳的流式...

2019/04/19 00:00

hadoop、stormspark的区别、比较

https://my.oschina.net/u/2963604/blog/1838851

一、hadoop、Storm该选哪一个? 为了区别hadoop和Storm,该部分将回答如下问题:1.hadoop、Storm各是什么运算2.Storm为什么被称之为流式计算系统3.hadoop适合什么场景,什么情况下使用hadoo...

2018/07/02 00:00

netty/spark/storm之间的关系是什么?

https://www.oschina.net/question/1050447_165869

netty/spark/storm之间的关系是什么?

2014/08/21 00:00

流式计算引擎-StormSpark Streaming

https://my.oschina.net/u/3454764/blog/4550547

2019/01/23 00:00

流式大数据处理的三种框架:StormSpark和Samza

https://my.oschina.net/u/3797187/blog/1817436

许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm 在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图...

2018/05/23 00:00

spark streaming、flink和storm区别浅析

https://my.oschina.net/u/866802/blog/3053807

1. 介绍 这三个计算框架常常被拿来比较。从我的角度来看,三者的比较可以分为两类(mini-batches vs. streaming)。spark streaming属于微批量的伪流式准实时计算框架(spark本身属于批处理框架...

2019/05/24 00:00

storm之 Storm 工作原理

https://my.oschina.net/u/4407318/blog/4242180

Storm 工作原理 Storm简介 1.Storm是一套分布式的、可靠的,可容错的用于处理流式数据的系统。 2.Storm也是基于C/S架构来进行工作的,C负责将数据处理的方式的jar(Topology)发送给S,S解析C发送...

2018/02/25 00:00

Spark Streaming 概述+DStream工作原理+与Storm对比+实时WordCount

https://my.oschina.net/u/4270180/blog/3425746

Spark Streaming简介 Spark Streaming,其实就是一种Spark提供的,对于大数据,进行实时计算的一种框架。它的底层,其实,也是基于我们之前讲解的Spark Core的。基本的计算模型,还是基于内存...

2019/08/19 00:00

Storm【技术文档】 - Storm的Acker机制

https://my.oschina.net/u/1791874/blog/283021

基本概念的解析 对于Storm,有一个相对比较重要的概念就是 "Guarantee no data loss" -- 可靠性 很明显,要做到这个特性,必须要tracker 每一个data的去向和结果,Storm是如何做到的 -》 那就...

2014/06/23 00:00

二、Storm入门之Hello Storm

https://my.oschina.net/u/2377453/blog/467478

本章我们将会创建一个Storm工程和我们的第一个Storm topology。 提示:下述假设你已经安装JRE1.6或者更高级版本。推荐使用Oracle提供的JRE:http://www.java.com/downloads/. 操作模式 在开始...

2015/06/16 00:00

storm

https://www.oschina.net/question/1264516_2233427

storm 1.0.3 配置 storm.zookeeper.servers: - "10.210.237.41" nimbus.seeds: ["10.1.1.1"] ui.port: 8081 supervisor.slots.ports: - 6700 - 6701 - 6702 - 6703 - 6704 - 6705 - 6706 - 6...

2017/03/06 00:00

Flink及主流流框架spark,storm比较

https://my.oschina.net/u/4263629/blog/3840136

干货 | Flink及主流流框架比较 IT刊 百家号17-05-2220:16 引言 随着大数据时代的来临,大数据产品层出不穷。我们最近也对一款业内非常火的大数据产品 - Apache Flink做了调研,今天与大家分享...

2018/09/03 00:00
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