redis geohash

redis-lua 是 Redis 的 Lua 语言的客户端开发包。 示例代码: require 'redis' local redis = Redis.connect('127.0.0.1', 6379) local response = redis:ping() -- true redis:set('usr:nrk', 10) redis:set('usr:nobody', 5) local value = redis:get('usr:nrk') -- 10...

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[博客] Redis GeoHash

https://my.oschina.net/u/4386338/blog/4131029

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11632810.html 背景 微信找附近的人,滴滴找附近的单车,饿了么找附近的餐馆 GeoHash算法 可以使用数据库来进行查询,但是数据库...

2019/10/07 00:00

[博客] redisGeoHash

https://my.oschina.net/u/4295517/blog/3360603

Redis 提供的 Geo 指令只有 6 个,它只是一个普通的 zset 结构。 增加 geoadd 指令携带集合名称以及多个经纬度名称三元组,注意这里可以加入多个三元组 127.0.0.1:6379> geoadd company 116...

2019/10/28 00:00

[博客] RedisGeoHash

https://my.oschina.net/u/3876337/blog/4412173

在生活中我们有时候需要点外卖、骑共享单车等等,我们打开软件找到附近餐厅、离我最近的单车,那么他们是怎么快速定位到的呢?我们把地图看作一个二维平面,我们在某个点上然后找到附近10km内...

05/26 00:00

[博客] Redis geohash 地理位置存储

https://my.oschina.net/u/592236/blog/3162078

Redis 的 GEO 特性将在 Redis 3.2 版本释出, 这个功能可以将用户给定的地理位置信息储存起来, 并对这些信息进行操作。 本文将对 Redis 的 GEO 特性进行介绍, 说明这个特性相关命令的用户,...

01/30 00:00

[博客] redis geohash 实现附近的人功能

https://my.oschina.net/u/4318340/blog/4550015

Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块,意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」、美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能了。 地图元素的位置数据使用二维的经纬...

09/07 00:00

[博客] Redis学习记-近水楼台-GeoHash

https://my.oschina.net/u/1034970/blog/4405760

近水楼台-GeoHash Redis在3.2版本以后增加了地址位置Geo模块,意味着可以使用Redis来查找附近的XXX。 用数据库来算附近的人 地图元素的位置数据使用二维的经纬度表示,经度范围[-180, 180],...

07/18 00:00

[博客] Redis GeoHash核心原理解析

https://my.oschina.net/u/4511602/blog/4481882

本文分享自微信公众号 - sowhat1412(sowhat9094)。 如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。...

07/10 00:00

[博客] Redis GeoHash核心原理解析

https://my.oschina.net/u/3209213/blog/4371474

1. 引言 小麦同学是个吃货+技术宅,平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天到北海公园游玩,肚肚饿了,于是乎打开手机地图,搜索北海公园附近的餐馆,并选了其中一家...

07/14 00:00

[博客] Redis计算地理位置距离-GeoHash

https://my.oschina.net/u/4280386/blog/4238258

Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块,意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」、美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能了。 地图元素的位置数据使用二维的经纬...

2018/02/19 00:00

[博客] 10.【Redis系列】Redis的高级应用-GeoHash

https://my.oschina.net/u/4283481/blog/4133740

原文:10.【Redis系列】Redis的高级应用-GeoHash Redis在3.2版本增加了GEO模板,意味着通过redis可以做附近的人,附近的门店,附近的商场这样的功能。 用数据库来算附近的人 地图元素的位置数...

03/18 00:00

[博客] Redis(6)——GeoHash查找附近的人

https://my.oschina.net/u/4368348/blog/3238875

像微信 "附近的人",美团 "附近的餐厅",支付宝共享单车 "附近的车" 是怎么设计实现的呢? 一、使用数据库实现查找附近的人 我们都知道,地球上的任何一个位置都可以使用二维的 经纬度 来表示...

04/16 00:00

[博客] Geohash

https://my.oschina.net/u/188974/blog/522676

Geohash is an algorithm for finding the proximity of a specific point in latitude/longitude coordinate map. Geohash Wikipedia geohash:用字符串实现附近地点搜索 关于geohash的简单...

2015/10/27 00:00

[博客] GeoHash

https://my.oschina.net/u/4277043/blog/3555235

1. 简介 Geohash是一种地理编码,用于将二维经纬度映射成一维编码,方便计算机存储与索引。 2. 基本原理 分别将经纬度进行二等分逼近编码,按照所属区域进行连续编码,最后将两组编码混合进行...

2019/04/29 00:00

[博客] Redis(6)——GeoHash查找附近的人

https://my.oschina.net/u/3871650/blog/4491019

03/12 00:00

[博客] geohash 算法

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http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html 引子   机机是个好动又好学的孩子,平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天机机到北海公园游玩,肚肚饿了,于是乎打...

04/23 00:00

[博客] GeoHash简介

https://my.oschina.net/u/2966095/blog/1919448

现在很多APP都有搜索附近的功能,比如附近的人、附近的店铺等。要实现这样的功能,我们可以用最笨的方法:根据经纬度计算距离,然后划定一个阈值,只要小于该阈值就算是附近的。这种方法在数...

2018/07/30 00:00

[博客] Geohash算法

https://my.oschina.net/u/2814371/blog/688855

Geohash算法;geohash是一种地址编码,它能把二维的经纬度编码成一维的字符串。 比如,成都永丰立交的编码是wm3yr31d2524 优点: 1、利用一个字段,即可存储经纬度;搜索时,只需一条索引,效...

2016/06/08 00:00

[博客] ABAP实现Geohash

https://my.oschina.net/u/4298211/blog/3254573

前几天群里有人问ABAP有没有Geohash函数,用来帮助SAP存储门店位置、实现查找附近门店的功能。因为没有查到,所以我动手写了一个。 Geohash是什么 Geohash是一种公共域地理编码系统,它将一个...

04/16 00:00

[博客] Geohash精度和原理

https://my.oschina.net/u/4311876/blog/3425035

转自:https://blog.csdn.net/u011497262/article/details/81210634    https://www.jianshu.com/p/1ecf03293b9a geohash基本原理是将地球理解为一个二维平面,将平面递归分解成更小的子块...

2019/08/19 00:00

[博客] MongoDb geohash

https://my.oschina.net/u/1458864/blog/727138

一、关于MongoDB 在众多NoSQL数据库,MongoDB是一个优秀的产品。其官方介绍如下: MongoDB (from "humongous") is a scalable, high-performance, open source, document-oriented database....

2016/08/04 00:00
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