Q-learning
what: QLearning是强化学习算法中value-based的算法，Q即为Q（s,a）就是在某一时刻的 s 状态下(s∈S)，采取 动作a (a∈A)动作能够获得收益的期望，环境会根据agent的动作反馈相应的回报rewar...
2019/03/22 00:00
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Q-Learning
一、Q-Learning: 例子：https://www.zhihu.com/question/26408259/answer/123230350 http://ml.cs.tsinghua.edu.cn:5000/demos/flappybird/ 以上为Q-Learning的伪代码 Q(S,A)可以是一个查找表...
2018/03/26 00:00
强化学习之Q-Learning
本文分享自微信公众号 - 计算机视觉漫谈（）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。
2019/07/17 00:00
强化学习之Q-learning ^_^
许久没有更新重新拾起，献于小白 这次介绍的是强化学习 Q-learning，Q-learning也是离线学习的一种 关于Q-learning的算法详情看 传送门 下文中我们会用openai gym来做演示 简要 q-learni...
2018/01/10 00:00
强化学习之Q-learning简介
https://blog.csdn.net/Young_Gy/article/details/73485518 强化学习在alphago中大放异彩，本文将简要介绍强化学习的一种q-learning。先从最简单的q-table下手，然后针对state过多的问题引入...
2018/07/31 00:00
强化学习-Q-Learning算法
1. 前言 Q-Learning算法也是时序差分算法的一种，和我们前面介绍的SARAS不同的是，SARSA算法遵从了交互序列，根据当前的真实行动进行价值估计；Q-Learning算法没有遵循交互序列，而是在当前时...
2019/03/09 00:00
强化学习9-Deep Q Learning
之前讲到Sarsa和Q Learning都不太适合解决大规模问题，为什么呢？ 因为传统的强化学习都有一张Q表，这张Q表记录了每个状态下，每个动作的q值，但是现实问题往往极其复杂，其状态非常多，甚至...
2019/03/19 00:00
q learning sarsa 二维寻宝
原文链接: q learning sarsa 二维寻宝 使用q learning 算法 实现二维寻宝游戏 sarsa(lambda) 算法其中lambda表示过往经历的重要性 如果 lambda = 0, Sarsa-lambda 就是 Sarsa, 只更新获取到 ...
2018/08/21 00:00
Reinforcement Learning学习笔记|从Q-Learning到Actor Critic
Reinforcement Learning NOTE 最近，Deep Reinforcement Learning的应用和发现十分广泛，如Alpha GO。 我们将关注于学习解决增强学习的不同结构。包括Q-learning、Deep Q-Learning、Policy ...
2019/03/31 00:00
强化学习之二：Q-Learning原理及表与神经网络的实现（Q-Learning with Tables and Neural Networks）
本文是对Arthur Juliani在Medium平台发布的强化学习系列教程的个人中文翻译。（This article is my personal translation for the tutorial written and posted by Arthur Juliani on Medium...
2018/01/07 00:00
文献笔记:Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning
该文章是针对Hado van Hasselt于2010年提出的Double Q-learning算法的进一步拓展，是结合了DQN网络后，提出的关于DQN的Double Q-learning算法。该算法主要目的是修正DQN中max项所产生的过高估...
2019/03/11 00:00
Reinforcement Learning学习笔记|Deep Q-learning算法
An introduction to Deep Q-Learning: let’s play Doom 在上一篇博文，我们学习了Q-learning这种用来产生Q-table的算法。但是我们可以发现，产生和更新Q-table的过程在大的状态空间环境下效...
2019/03/05 00:00
深度学习 玩游戏 Q-LEARNING
游戏里面非玩家的角色行为，即AI。 腾讯的Ai游戏框架：TencentOpen. 介绍： Agent,behavior tree, 大概意思就是 通过自己的框架来确定ai行为,然后通过agent代理发送给游戏。 下面偶然间看到了...
2016/11/07 00:00
matlab强化学习Q-Learning与Sarsa对比
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2019/09/03 00:00
Q-learning之一维世界的简单寻宝
Q-learning的算法： （1）先初始化一个Q table，Q table的行数是state的个数，列数是action的个数。 （2）先随机选择一个作为初始状态S1,根据一些策略选择此状态下的动作，比如贪心策略，假设...
2019/08/14 00:00
强化学习——Q-learning算法
假设有这样的房间 如果将房间表示成点，然后用房间之间的连通关系表示成线，如下图所示： 这就是房间对应的图。我们首先将agent（机器人）处于任何一个位置，让他自己走动，直到走到5房间，表...
2019/06/26 00:00
增强学习Q-learning分析与演示（入门）
一些说明、参阅 https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow/blob/master/contents/1commandlinereinforcementlearning/treasureon_right.py https://github.com...
2020/04/16 00:00
强化学习_Deep Q Learning(DQN)_代码解析
Deep Q Learning 使用gym的CartPole作为环境，使用QDN解决离散动作空间的问题。 一、导入需要的包和定义超参数 import tensorflow as tfimport numpy as npimport gymimport timeimport ran...
2019/06/02 00:00
强化学习10-Deep Q Learning-fix target
针对 Deep Q Learning 可能无法收敛的问题，这里提出了一种 fix target 的方法，就是冻结现实神经网络，延时更新参数。 这个方法的初衷是这样的： 1. 之前我们每个（批）记忆都会更新参数，这...
2019/03/20 00:00
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