Pandas transform函数
作者|B. Chen编译|VK 来源 Towards Datas Science Pandas是一个惊人的库，它包含了大量用于操作数据的内置函数。其中，transform()在处理行或列时非常有用。 在本文中，我们将介绍以下最常用...
2020/10/04 00:00
pandas函数
Python Data Analysis Library 或 pandas 是连接 SciPy 和 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Comma-separated values (CSV) 文件表示在有关各方之间分发数据的最常见的方法之一。Pandas 提供了一种优化库功能来读写多种文件格式，包括 CSV 和高效的 HDF5 格式。...
加载中
Pandas的crosstab函数
作者|Bex T.编译|VK 来源 Towards Datas Science 介绍 我很喜欢DataCamp上的“Seaborn中间数据可视化”(Intermediate Data Visualization with Seaborn)这个课程。它教给新手非常棒的图表和方...
2020/10/16 00:00
pandas DataFrame.shift()函数
pandas DataFrame.shift()函数可以把数据移动指定的位数 period参数指定移动的步幅,可以为正为负.axis指定移动的轴,1为行,0为列. eg: 有这样一个DataFrame数据: import pandas as pddata1 = ...
2020/04/22 00:00
pandas DataFrame.shift()函数
pandas DataFrame.shift()函数可以把数据移动指定的位数 period参数指定移动的步幅,可以为正为负.axis指定移动的轴,1为行,0为列. eg: 有这样一个DataFrame数据: import pandas as pddata1 = ...
2018/07/29 00:00
pandas常用函数
关键词和导入 在这个速查卡中，我们会用到一下缩写： df 二维的表格型数据结构DataFrame s 一维数组Series 您还需要执行以下导入才能开始： import pandas as pd import numpy as np 导入数据...
2018/08/15 00:00
pandas常用函数
1. df.head（n）: 显示数据前n行，不指定n，df.head则会显示所有的行 2. df.columns.values获取所有列索引的名称 3. df.columnname: 直接获取列columnname的数据 4. pd.unique(Series)获取S...
2018/11/18 00:00
pandas 函数说明
1 import语句 ? 1 2 3 4 5 2 文件读取 df = pd.readcsv(path='file.csv') 参数：header=None 用默认列名，0，1，2，3... names=['A', 'B', 'C'...] 自定义列名 indexcol='A'|['A', 'B'...] 给...
2018/04/18 00:00
[pandas] 详解pandas库的pd.merge函数
本篇详细说明merge的应用，join 和concatenate的拼接方法的与之相似。 pd.merge(left, right, how='inner', on=None, lefton=None, righton=None, 参数如下： left: 拼接的左侧DataFrame对象...
2019/05/16 00:00
Pandas日期函数实例
感谢参考原文-http://bjbsair.com/2020-03-27/tech-info/7128.html输入日期之后，跟现在的天数差，年份差，怎么求一个人的年龄，添加‘’保护个人电话号码隐私，分割邮箱，便于记录，pandas即...
2020/03/27 00:00
【机器学习】Pandas函数总结
本文分享自微信公众号 - AI人工智能初学者（ChaucerG）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。...
2019/11/24 00:00
pandas常用函数之diff
diff函数是用来将数据进行某种移动之后与原数据进行比较得出的差异数据，举个例子，现在有一个DataFrame类型的数据df，如下： index value1 A 0 B 1 C 2 D 3 如果执行： df.diff() 则会得到：...
2020/08/19 00:00
pandas常用函数之diff
diff函数是用来将数据进行某种移动之后与原数据进行比较得出的差异数据，举个例子，现在有一个DataFrame类型的数据df，如下： index value1 A 0 B 1 C 2 D 3 如果执行： df.diff() 则会得到：...
2019/02/25 00:00
20个Pandas函数详解
作者|Soner Yıldırım编译|VK 来源 Towards Data Science Pandas是一个python数据分析库。它提供了许多函数和方法来加快数据分析过程。pandas之所以如此普遍，是因为它具有强大的功能，以及...
2020/08/10 00:00
pandas rank()函数简介
本文简单的说一下自己对pandas的rank()函数的简单讲解。 函数原型：rank(axis=0, method: str = 'average', numericonly: Union[bool, NoneType] = None, naoption: str = 'keep', ascendin...
2020/02/02 00:00
20个Pandas函数详解
作者|Soner Yıldırım编译|VK 来源 Towards Data Science Pandas是一个python数据分析库。它提供了许多函数和方法来加快数据分析过程。pandas之所以如此普遍，是因为它具有强大的功能，以及...
2020/08/10 00:00
Pandas | 11 字符串函数
在本章中，我们将使用基本系列/索引来讨论字符串操作。在随后的章节中，将学习如何将这些字符串函数应用于数据帧(DataFrame)。 Pandas提供了一组字符串函数，可以方便地对字符串数据进行操作...
2019/11/02 00:00
pandas DataFrame applymap()函数
pandas DataFrame的 applymap() 函数可以对DataFrame里的每个值进行处理,然后返回一个新的DataFrame: import pandas as pd df = pd.DataFrame({ }) def add_one(x): print df.applymap(add_o...
2018/07/29 00:00
Pandas | 15 窗口函数
为了处理数字数据，Pandas提供了几个变体，如滚动，展开和指数移动窗口统计的权重。 其中包括总和，均值，中位数，方差，协方差，相关性等。本章讨论的是在DataFrame对象上应用这些方法。 .r...
2019/11/02 00:00
pandas常用函数之shift
shift函数是对数据进行移动的操作，假如现在有一个DataFrame数据df，如下所示： index value1 A 0 B 1 C 2 D 3 那么如果执行以下代码： df.shift() 就会变成如下： index value1 A NaN B 0 C...
2019/02/25 00:00
