k-meansc语言

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用通俗易懂的语言讲解 k-means

https://my.oschina.net/u/4607337/blog/4482328

k-means 的执行过程非常简单,主要分为以下几步: 下面我以 iris 数据集为例手动实现一下 k-means 算法的过程,为了方便把数据和基于数据的操作封装在一起,这里我使用面向对象的方法来实现。...

2019/05/25 00:00

Swift-K - Swift 平行脚本语言

https://www.oschina.net/p/swift-k

Swift-K 是 Swift 平行脚本语言,可以用于多核、集群、云和超级计算机当中。Swift-K 主要专注于促进分布式执行任务的稳健性,尤其是计算资源(包括云和集群)的文件中执行的通用行程序。...

tf.nn.top_k(input, k, name=None)和tf.nn.in_top_k(predictions, targets, k, name=None)

https://my.oschina.net/u/4412687/blog/3742862

tf.nn.top_k(input, k, name=None) 这个函数的作用是返回 input 中每行最大的 k 个数,并且返回它们所在位置的索引。 input: 一个张量,数据类型必须是以下之一:float32、float64、int32、i...

2018/11/21 00:00

gkvdb v1.81 发布,Go 语言嵌入式 K/V 数据库

https://www.oschina.net/news/91250

gkvdb自从v1.0版本发布以来,作者收到了许多对gkvdb感性趣的网友的开发建议和问题反馈,这里非常感谢大家的支持,同时也欢迎感性趣的朋友们一同加入gkvdb的开发中来。 本次v1.81相对于上一次...

2017/12/06 00:00

K-mean和K-mean++

https://my.oschina.net/u/4255537/blog/3357553

(1)k-mean聚类 k-mean聚类比较容易理解就是一个计算距离,找中心点,计算距离,找中心点反复迭代的过程, 给定样本集D={x1,x2,...,xm},k均值算法针对聚类所得簇划分C={C1,C2,...,Ck}最小化平...

2019/10/31 00:00

K-Means 及 K-Means++

https://my.oschina.net/u/4312735/blog/3615453

原始K-means算法最开始随机选取数据集中K个点作为聚类中心,而K-means++按照如下的思想选取K个聚类中心: 假设已经选取了n个初始聚类中心(0

2019/03/13 00:00

K

https://my.oschina.net/u/4387790/blog/3599963

https://codeforces.com/gym/101982/attachments K 打表暴力 /*#includeusing namespace std; map dmin,dmax; bool legal(int n){ } int main(){ }*/ /*int num[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,12,13,...

2019/03/25 00:00

Top(K

https://my.oschina.net/u/4417917/blog/4656202

经典例题:在10亿个数中找出1000 个最大的。 思路: 首先取出1000个数,建立一个小根堆,然后依次用剩下“10亿 - 1000 个数”与堆顶元素比较,若小于堆顶元素,则忽略,若大于堆顶元素,则将...

2020/09/29 00:00

k

https://my.oschina.net/u/4392473/blog/4881291

RWOFTHNR2G5YHAL1GO0I CeMhUIT3PuUEyVyq9dvpbnHcNjMZU4fiDGK7gmok # hwstaff_s00471898 VM8KPZRDRVF0R0UMEWGW 1aCR0aEdzhMm7M7qI4C3sKMPO1UtgmpDr5sT9Lhp weixiongchang BWX2DDHBABTOV95FO9G...

01/06 00:00

机器学习--k均值聚类(K-means)

https://my.oschina.net/u/4585416/blog/4627718

在正式讨论聚类前,我们要先弄清楚一个问题:如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说,相异度就是两个东西差别有多大,例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度,这...

2020/04/06 00:00

k近邻法---k近邻算法

https://my.oschina.net/u/3240655/blog/2945194

k近邻算法

2018/11/23 00:00

k近邻法---k近邻模型

https://my.oschina.net/u/3240655/blog/2945198

模型 距离度量 k值的选择 分类决策规则

2018/11/23 00:00

K均值

https://my.oschina.net/u/4370598/blog/3757270

K-means算法的工作流程   首先,随机确定k个初始点的质心;然后将数据集中的每一个点分配到一个簇中,即为每一个点找到距其最近的质心,并将其分配给该质心所对应的簇;该步完成后,每一个...

2018/11/10 00:00

网站被k

https://my.oschina.net/u/4396169/blog/3596443

经常见到很多SEO人员的网站被搜索引擎K了,到处找所谓的SEO大神求助,最后还是无用功,作为优秀的SEO人员我们不能病急乱投医。接下来,我会着重讲解网站被K之后如何快速恢复的办法。 首先来说...

2019/03/27 00:00

What is K-SVD?

https://my.oschina.net/u/4395975/blog/3968173

Given $N$ data samples in $n$ dimensional space, i.e., $Y in R^{ntimes N}$, the task is to compute the dictionary $Din R^{ntimes K}$ and sparse component $Xin R^{Ktimes N}$. Usi...

2018/05/18 00:00

Top K算法

https://my.oschina.net/u/4481655/blog/3209142

Top K算法 问题描述: 从arr[1, n]这n个数中,找出最大的k个数,这就是经典的TopK问题。 栗子: 从arr[1, 12]={5,3,7,1,8,2,9,4,7,2,6,6} 这n=12个数中,找出最大的k=5个。 一、排序 排序是最...

2020/03/23 00:00

Javascript的循环中的k-v、v-k

https://my.oschina.net/u/170216/blog/504291

jQuery中有一个 map方法,循环时候是 k-v: $(':checkbox[checked]').map( (k, v) => $(v).val() ).get(); 到了js这里的map,就变成了 v - k ['a', 'b', 'c'].map( (v, k) => v) ; js这样设计...

2015/09/10 00:00

K线

https://my.oschina.net/u/2284562/blog/4883088

01/06 00:00
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