k-近邻算法

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k近邻法---k近邻算法

https://my.oschina.net/u/3240655/blog/2945194

k近邻算法

2018/11/23 00:00

k-近邻算法

https://my.oschina.net/u/3822941/blog/1815515

k-Nearest Neighbor(kNN) kNN工作原理 存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输人没有标签的新数据后...

2018/05/20 00:00

K-近邻算法

https://my.oschina.net/u/1470473/blog/1931377

概述 简单地说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围:数值型和标称...

2018/08/21 00:00

K近邻算法

https://my.oschina.net/u/4283724/blog/3540006

K近邻算法原理:在数据集里,新数据点离谁最近,就和谁属于同一类 K最近邻算法的用法:可以用于分类与回归 K最近邻算法在分类任务中的应用: #导入数据集生成工具from sklearn.datasets import ...

2019/05/13 00:00

K近邻算法

https://my.oschina.net/u/4413091/blog/3384699

一、原理 K近邻算法(K-Nearest Neighbor, KNN)是最基本的分类算法,其基本原理是:从最近的K个邻居(样本)中,选择出现次数最多的类别作为判定类别。K最近邻算法可以理解为是一个分类算...

2019/09/27 00:00

k-近邻算法

https://my.oschina.net/u/4261674/blog/3708390

目录   一、概述   二、k-近邻算法的Python实现     1. 算法实现     2. 封装函数   三、k-近邻算法之约会网站配对效果判定     1. 准备数据     2. 分析数据     ...

2018/12/18 00:00

K-近邻算法

https://my.oschina.net/u/4277138/blog/3296866

一、简介 1968年,Cover和Hart最早提出了K-近邻算法。 以下引用自百度百科: K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法...

2018/12/18 00:00

K-近邻算法

https://my.oschina.net/u/4276327/blog/3263443

K-近邻算法又称KNN算法,最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法,其原理非常简单,主要是根据计算两个样本之间的距离从而对样本进行预测分类,常用的距离计算公式有欧氏距离: 根据未知样本...

2020/04/16 00:00

k-近邻算法

https://my.oschina.net/u/2704218/blog/653713

from numpy import *import operator # 运算符模块 训练样本集 def createDataSet(): group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]]) # 数据集 labels = ['A', 'A', 'B', 'B'] ...

2016/04/06 00:00

机器学习:k-近邻算法

https://my.oschina.net/u/569794/blog/355208

k-近邻算法(k-Nearest Neighbor,KNN),即给定一个训练样本集(样本集中每个数据都存在标签),对新的输入实例,将新输入实例的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,在训练样本集中...

2014/12/11 00:00

机器学习:K近邻算法

https://my.oschina.net/u/4399743/blog/4244490

本文来自同步博客。 P.S. 不知道怎么显示数学公式以及排版文章。所以如果觉得文章下面格式乱的话请自行跳转到上述链接。后续我将不再对数学公式进行截图,毕竟行内公式截图的话排版会很乱。看...

2018/02/27 00:00

KNN-k近邻算法

https://my.oschina.net/u/4324366/blog/3442839

KNN-k近邻算法 [TOC] KNN(k-Nearest Neighbors)思想简单,应用的数学知识几乎为0,所以作为机器学习的入门非常实用、可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题。能够更加完整地刻画机器...

2019/08/02 00:00

k-近邻(knn)算法

https://my.oschina.net/u/4925023/blog/4880396

k-近邻(knn)算法的简介和实现 一、k近邻算法的概述 二、用python实现k近邻算法 1.算法实现 2.封装函数 三、k近邻算法案例应用 四、总结 最近小阿奇在学习机器学习算法,所以决定把相关原理...

2020/11/23 00:00

ML--K近邻算法

https://my.oschina.net/u/4269017/blog/3644152

ML–K近邻算法 主要涉及的要点如下: K最近邻算法的原理 K最近邻算法在分类任务中的应用 K最近邻算法在回归分析中的应用 使用K最近邻算法对酒的分类进行建模 一.K最近邻算法的原理 K最近邻...

2019/02/19 00:00

《机器学习实战》-k近邻算法

https://my.oschina.net/u/4317546/blog/3527001

[TOC] K-近邻算法 k-近邻分类算法概述 使用 k-近邻算法改进约会网站的配对效果 手写识别系统 总结 不知道有没有喜欢看电影的同学,今天我们先不讲我们的 k-近邻算法,我们来讲讲电影。 可能有...

2019/05/23 00:00

K-近邻算法(KNN)

https://my.oschina.net/u/4331227/blog/3278951

keyword     文本分类算法、简单的机器学习算法、基本要素、距离度量、类别判定、k取值、改进策略 摘要     kNN算法是著名的模式识别统计学方法,是最好的文本分类算法之一,在机器学习...

2018/10/08 00:00

k近邻算法 ---- KNN

https://my.oschina.net/u/4278466/blog/4012141

一、定义 给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例,这k个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中。 二、k近邻模型 模型有3个要素——...

2018/04/13 00:00
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