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AWTK = Toolkit AnyWhere 随着手机、智能手表等便携式设备的普及,用户对 GUI 的要求越来越高,嵌入式系统对高性能、高可靠性、低功耗、美观炫酷的 GUI 的需求也越来越迫切,ZLG开源 GUI 引擎 AWTK 应运而生。AWTK 全称为 Toolkit AnyWhere,是 ZLG 倾心打造的一套基于 C 语言开发的 GUI 框架。旨在为用户提供一个功能强大、高效可靠、简单易用、可轻松做出炫酷效果的 GUI 引擎,并支持跨平台同步开发,一次编程,终生使用。 最...

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[博客] K-mean和K-mean++

https://my.oschina.net/u/4255537/blog/3357553

(1)k-mean聚类 k-mean聚类比较容易理解就是一个计算距离,找中心点,计算距离,找中心点反复迭代的过程, 给定样本集D={x1,x2,...,xm},k均值算法针对聚类所得簇划分C={C1,C2,...,Ck}最小化平...

2019/10/31 00:00

[博客] K-Means 及 K-Means++

https://my.oschina.net/u/4312735/blog/3615453

原始K-means算法最开始随机选取数据集中K个点作为聚类中心,而K-means++按照如下的思想选取K个聚类中心: 假设已经选取了n个初始聚类中心(0

2019/03/13 00:00

[博客] tf.nn.top_k(input, k, name=None)和tf.nn.in_top_k(predictions, targets, k, name=None)

https://my.oschina.net/u/4412687/blog/3742862

tf.nn.top_k(input, k, name=None) 这个函数的作用是返回 input 中每行最大的 k 个数,并且返回它们所在位置的索引。 input: 一个张量,数据类型必须是以下之一:float32、float64、int32、i...

2018/11/21 00:00

[博客] 伦理聚合a y k k k微信公众号

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伦理聚合a y k k k微信公众号【微信sj3乀9039乀公众号】三九小站:最值得您关注的公众号!】《逆水寒》庄园系统可以偷菜喂马 还有200女仆伺,敖脚簧山普评欧盟向谷歌“宣战”:证明安卓的成功...

2018/07/28 00:00

[博客] k

https://my.oschina.net/u/2663968/blog/3042627

该博客属于私人博客,由于作者设置了权限,您没法阅读此文,请与作者联系。

2019/04/26 00:00

[博客] K

https://my.oschina.net/u/4387790/blog/3599963

https://codeforces.com/gym/101982/attachments K 打表暴力 /*#includeusing namespace std; map dmin,dmax; bool legal(int n){ } int main(){ }*/ /*int num[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,12,13,...

2019/03/25 00:00

[博客] 机器学习--k均值聚类(K-means)

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在正式讨论聚类前,我们要先弄清楚一个问题:如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说,相异度就是两个东西差别有多大,例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度,这...

04/06 00:00

[博客] k近邻法---k近邻算法

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k近邻算法

2018/11/23 00:00

[博客] k近邻法---k近邻模型

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模型 距离度量 k值的选择 分类决策规则

2018/11/23 00:00

[博客] Top(K

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经典例题:在10亿个数中找出1000 个最大的。 思路: 首先取出1000个数,建立一个小根堆,然后依次用剩下“10亿 - 1000 个数”与堆顶元素比较,若小于堆顶元素,则忽略,若大于堆顶元素,则将...

09/29 00:00

[博客] k-means

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https://www.cnblogs.com/zy230530/p/7029025.html k-means算法中的k表示聚类为k个簇,means代表取每一个聚类中数据的均值作为该簇的中心(质心)即用每一个类的质心对该簇进行描述。k-means...

2019/04/17 00:00

[博客] k近邻

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k-NN算法是最简单的机器学习算法。构建模型只需要保存训练数据集即可。想要对新数据点进行预测,算法会在训练数据中找到最近的数据点,也就是它的“最近邻”。 k-NN算法最简单的版本只考虑一...

05/05 00:00

[软件] K-MeleonCCF ME

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一个快速的浏览器,使用Gecko引擎。它的界面模仿IE的风格,并且能够使用IE的书签。它最主要的特点就是下载页面的速度相当的快,这对于网速不是很 快的中国用户还是很有优势的。K-MeleonCCF M...

[博客] K - Transformation

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K - Transformation HDU - 4578 思路:发现自己的错误竟然是zz般的少了一个取模 ε=ε=ε=(#>д<)ノ #include 000000;"> 000000;"> include #define p 10007#define MAXN 100010using nam...

2018/02/26 00:00

[博客] Javascript的循环中的k-v、v-k

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jQuery中有一个 map方法,循环时候是 k-v: $(':checkbox[checked]').map( (k, v) => $(v).val() ).get(); 到了js这里的map,就变成了 v - k ['a', 'b', 'c'].map( (v, k) => v) ; js这样设计...

2015/09/10 00:00

[博客] 机器学习 | 算法笔记- K均值(K-Means)

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前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳,目的为了清晰阐述算法原理,同时附带上手代码实例,便于理解。 目录   k近邻(KNN)   决策树   线性回归   逻辑斯蒂回归   朴素贝叶斯 ...

2019/03/10 00:00

[博客] K近邻法(KNN)与k-Means的区别

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K近邻法(KNN)与k-Means也是用户画像中常用的算法了。 今天小生就来解释下这两者之间的区别。 KNN K-Means 目的是为了确定一个点的分类 目的是为了将一系列点集分成k类 KNN是分类算法 K-Mean...

08/20 00:00

[博客] K短路+严格第K短路

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所谓K短路,就是从s到t的第K短的路,第1短就是最短路。 如何求第K短呢?有一种简单的方法是广度优先搜索,记录t出队列的次数,当t第k次出队列时,就是第k短路了。但点数过大时,入队列的节点...

04/28 00:00

[博客] K星异客 K-PAX (2001)

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这部影片最开始是在CCTV-6上开看到,故事已经进行了一半,但就是吸引了我,后来又在网上把前半部分补了。在豆瓣上看了很多影评,写得都很有深度。我不认识什么明星,也没有很深厚的文化底蕴,...

2013/06/12 00:00

[博客] top K 算法

https://my.oschina.net/u/4385912/blog/3910292

算法:如何快速地从1亿个数里面找出最大(小)的100或1000个数? Java 代码实现,使用堆排序算法 package com.my.util; /** Description: 算法:一亿数据获取前100/1000个最大值 Versioin: ...

2018/07/10 00:00
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