feature功能

SVDFeature 是基于协作过滤和排序的工具包,包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架,能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼,可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。 另外含有Logistic regression的model,可以很方便的用来进行ensemble运算。 此款系统是由上海交大的同学开发(开发语言C++),代码严谨、质量高。 介绍 via resyschina...

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