ForkJoinPool

Commons Pool组件提供了一整套用于实现对象池化的框架,以及若干种各具特色的对象池实现,可以有效地减少处理对象池化时的工作量,为其它重要的工作留下更多的精力和时间。 创建新的对象并初始化的操作,可能会消耗很多的时间。在这种对象的初始化工作包含了一些费时的操作(例如,从一台位于20,000千米以外的主机上读出一 些数据)的时候,尤其是这样。在需要大量生成这样的对象的时候,就可能会对性能造成一些不可忽略的影响。...

相关文章

加载中

[博客] ForkJoinPool

https://my.oschina.net/u/4387099/blog/3861217

:开启一个新线程(或是重用线程池内的空闲线程),将任务交给该线程处理。 :等待该任务的处理线程处理完毕,获得返回值。 的每个工作线程都维护着一个工作队列(),这是一个双端队列(Deq...

2018/08/17 00:00

[博客] ForkJoinPool 1

https://my.oschina.net/u/4240671/blog/3122278

该博客属于私人博客,由于作者设置了权限,您没法阅读此文,请与作者联系。

2019/10/25 00:00

[博客] 多线程 ForkJoinPool

https://my.oschina.net/u/1011578/blog/2980540

阅读目录 使用 背景:ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行;当多个“小任务”执行完...

2018/12/06 00:00

[博客] ForkJoinPool (TODO)

https://my.oschina.net/u/185041/blog/3189847

该博客属于私人博客,由于作者设置了权限,您没法阅读此文,请与作者联系。

03/08 00:00

[博客] ForkJoinPool源码解析

https://my.oschina.net/u/2495999/blog/3131451

目录 ForkJoinPool介绍 什么是ForkJoinPool? 相对ThreadPoolExecutor有什么优缺点? 什么时候使用ForkJoinPool? 示例DEMO 涉及核心类或组件 ForkJoinPool ForkJoinTask ForkJoinWorkerThre...

2019/11/19 00:00

[博客] ForkJoinPool 源码分析

https://my.oschina.net/u/4277138/blog/3296918

ForkJoinPool 核心参数+创建实例 提交任务 工作者线程的执行逻辑 ForkJoinTask.fork/join/invoke fork:将任务提交到 ForkJoinPool 中异步执行 join invoke...

2018/12/15 00:00

[博客] ForkJoinPool多线程编程

https://my.oschina.net/u/3101476/blog/1913701

ForkJoinPool畅想 当使用从Java8 的paralleStream 时,有时候得到的结果跟串行执行的stream直接的结果不同,得知paralleStream是线程不安全的,在网上查了些资料得知如果使用并行stream时,内...

2018/07/28 00:00

[博客] 多线程—ForkJoinPool

https://my.oschina.net/u/4580679/blog/4362775

为什么要池化?提高复用率,提高效率。 为什么要用ForkJoinPool?ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处...

2019/03/15 00:00

[博客] ForkJoinPool线程池

https://my.oschina.net/u/3631797/blog/3143172

1. 拆分线程池的使用场景是什么? 答: 是对一组连续的数据进行耗时操作,例如 一个 大小为 1000万 的集合 进行操作。 例子: 对1000万个数据进行排序,那么会将这个任务分割成两个500万的排序...

2019/12/15 00:00

[博客] 线程池之ThreadPool与ForkJoinPool

https://my.oschina.net/u/4396465/blog/3603935

网上对Java线程池都有很多非常具体的解析,我概念性进行总结下,如有错误,可与我联系修改。 1.1 ThreadPool Executor 一个线程池包括以下四个基本组成部分:  1、线程池管理器(ThreadPoo...

2019/03/21 00:00

[博客] 介绍一下ForkJoinPool的使用

https://my.oschina.net/u/4332109/blog/3331849

ForkJoinPool 是 JDK1.7 开始提供的线程池。为了解决 CPU 负载不均衡的问题。如某个较大的任务,被一个线程去执行,而其他线程处于空闲状态。 ForkJoinTask 表示一个任务,ForkJoinTask 的子...

2019/12/11 00:00

[博客] ForkJoinPool 的使用以及原理

https://my.oschina.net/u/1469576/blog/3007257

ForkJoinPool 是Java 1.7 引入的一种新的并发框架—— ForkJoin Framework。以下是重要的几点特性: ForkJoinPool 不是为了替代 ExecutorService,而是它的补充,在某些应用场景下性能比 Ex...

2019/01/29 00:00

[博客] ForkJoinPool源码编写

https://my.oschina.net/u/3426999/blog/2998007

该博客属于私人博客,由于作者设置了权限,您没法阅读此文,请与作者联系。

2019/01/06 00:00

[博客] Fork/join框架之ForkJoinPool

https://my.oschina.net/u/1864277/blog/811741

概述 jdk7新增了并发框架-fork/join框架,在这种框架下,ForkJoinTask代表一个需要执行的任务,真正执行这些任务的线程是放在一个线程池(ForkJoinPool)里面。ForkJoinPool是一个可以执行For...

2016/12/25 00:00

[博客] 介绍一下ForkJoinPool的使用

https://my.oschina.net/u/3868639/blog/3141574

ForkJoinPool 是 JDK1.7 开始提供的线程池。为了解决 CPU 负载不均衡的问题。如某个较大的任务,被一个线程去执行,而其他线程处于空闲状态。 ForkJoinTask 表示一个任务,ForkJoinTask 的子...

2019/12/11 00:00

[博客] ForkJoinPool线程池--分支执行

https://my.oschina.net/u/4403946/blog/3404751

2019/09/05 00:00

[博客] 自定义 ForkJoinPool 提升并行流 ParallelStream 执行速度

https://my.oschina.net/u/813039/blog/3097028

简介 在 java8 中 添加了流Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。使用起来非常简单优雅。ParallelStream 则是一个并行执行的流,采用 ForkJoinPool 并行执行任务,提高执行速度。 下面...

2019/08/24 00:00

[博客] 使用ForkJoinPool来多线程的拆分任务,执行任务,合并结果。

https://my.oschina.net/u/4359259/blog/3441721

ForkJoinPool 是jdk1.7 由Doug Lea 写的实现 递归调用任务拆分,合并,的线程池。 代码示例: package www.itbac.com; import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import org.springframework...

2019/08/04 00:00

[博客] ForkJoinPool分支/合并框架工程使用的工作窃取

https://my.oschina.net/u/4263294/blog/3258548

ForkJoinPool分支/合并框架 在必要的情况下,讲一个大任务,进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可拆为止),再将一个个小的任务运算的结果进行join汇总。 工作窃取的背景 分支/合并框架...

04/16 00:00

[博客] java多线程之ForkJoinPool

https://my.oschina.net/u/4296968/blog/4144665

转https://www.cnblogs.com/lixuwu/p/7979480.html 阅读目录 使用 背景:ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到...

2018/07/15 00:00
返回顶部
顶部