DeepFace

DeepFaceLab 是一种利用深度学习识别来交换图片和视频中的人脸的工具。这种技术在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。而 DeepFaceLab 是众多软件中,安装最简单,使用最方便,更新最快的一款软件。 功能特性 安装方便,环境依赖几乎为零,下载打包 app 解压即可运行(最大优势) 添加了很多新的模型 新架构,易于模型实验 人脸图片使用 JPG 保存,节省空间提高效率 CPU 模式,第 8 代 Intel 核心能够在 2 天内完成 H6...

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[博客] DeepFace

https://my.oschina.net/u/4584824/blog/4421239

检测→对齐→表示→分类 在文章中,通过3d模型改进了人脸对齐的方法。然后,通过基于4million人脸图像(4000个个体)训练的一个9层的人工神经网络来进行人脸特征表达。在LFW数据集上取得了0...

2018/01/06 00:00

[博客] DeepFace和GAN

https://my.oschina.net/u/4296616/blog/3599575

由于换脸技术的影响,现在造假视频的成本越来越低。AI换脸视频也越来越热门,甚至有一些已经达到了以假乱真的程度。虽然有明星反对表示无奈,可是。。。。 据报道,2018年,arXiv上发布了902...

2019/03/25 00:00

[博客] FaceBook CVPR2014: DeepFace解读

https://my.oschina.net/u/4261593/blog/3536847

DeepFace是Facebook在2014年的CVPR上提出来的,后续出现的DeepID和FaceNet也都体现DeepFace的身影,可以说DeepFace是CNN在人脸识别的奠基之作,目前深度学习在人脸识别中也取得了非常好的效果...

2019/05/15 00:00

[博客] 论文笔记:DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification

https://my.oschina.net/u/4335157/blog/3893102

2014 CVPRFacebook AI研究院 简单介绍 人脸识别中,通常经过四个步骤,检测,对齐(校正),表示,分类 论文主要阐述了在对齐和表示这两个步骤上提出了新的方法,模型的表现超越了前人的工作...

2018/07/24 00:00

[博客] DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Perform中文

https://my.oschina.net/u/1402453/blog/712394

摘要 在现代脸部识别中,常规途径包括四个步骤:检测->对齐->表现->分类

2016/07/15 00:00

[博客] 入门经典综述!深度人脸识别算法串讲

https://my.oschina.net/u/4312696/blog/4438252

↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & 每月组队学习,不错过 Datawhale干货 作者:安晟,Datawhale成员,CV算法工程师 最近看了很多人脸识别loss相关和GAN相关的paper,但是没有提纲挈领的...

07/27 00:00

[博客] 入门经典综述!深度人脸识别算法串讲

https://my.oschina.net/u/4218785/blog/4391784

点击上方“AI算法与图像处理”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达作者:安晟,Datawhale成员,CV算法工程师 分享大纲 1. 人脸识别基本概念 2. 代表性文章串讲 3. 如何搭建一个...

06/27 00:00

[博客] 深度学习之视频快三平台出租 人脸识别系列三:人脸表征

https://my.oschina.net/u/3952663/blog/1933954

本文是深度学习之快三平台出租274【企娥】7044651视频人脸识别系列的第三篇文章,介绍人脸表征相关算法和论文综述。在本系列第一篇文章里我们介绍了人脸识别领域的一些基本概念,分析了深度学...

2018/08/25 00:00

[博客] Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码)

https://my.oschina.net/u/4347039/blog/3346156

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073 11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这...

2019/11/17 00:00

[博客] 人脸识别的深度学习

https://my.oschina.net/u/4163596/blog/3083964

深度学习只不过是机器学习的标准范例,更准确地说 - 是其算法之一。在最大程度上,它基于人脑的概念和神经元的相互作用。如果你开始谷歌搜索深度学习是什么,你会发现今天这个超级热门词远远...

2019/08/06 00:00

[博客] [DeeplearningAI笔记]卷积神经网络4.1-4.5 人脸识别/one-shot learning/Siamase网络/Triplet损失/将面部识别转化为二分类问题

https://my.oschina.net/u/4307784/blog/3862440

4.4特殊应用:人脸识别和神经网络风格转换 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 4.1什么是人脸识别 Face verification人脸验证 VS face recognition人脸识别 Face verification人脸验...

2018/08/16 00:00

[博客] 人脸识别综述

https://my.oschina.net/u/4336151/blog/3519003

人脸识别是图像分析与理解最重要的应用之一,所谓人脸识别,就是利用计算机分析人脸视频或者图像,并从中提取出有效的识别信息,最终判别人脸对象的身份。人脸识别的研究可以追溯到20世纪 ...

2019/05/29 00:00

[博客] 【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸识别和验证必读文章

https://my.oschina.net/u/4581664/blog/4376407

本文分享自微信公众号 - 有三AI(yanyousanai)。 如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。...

2019/10/24 00:00

[博客] 深度学习岗位面试问题整理笔记

https://my.oschina.net/u/4412667/blog/3956086

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/25005808 更新几个面试被问到或者联想出来的问题,后面有时间回答 SGD 中 S(stochastic)代表什么 个人理解差不多就是Full-Batch和Mini-Batch 监督学习/迁...

2018/05/29 00:00

[博客] BAT系列(一)— CNN

https://my.oschina.net/u/4402150/blog/3905329

1、CNN最成功的应用是在CV   那为什么NLP和Speech的很多问题也可以用CNN解出来?为什么AlphaGo里也用了CNN?这几个不相关的问题的相似性在哪里?CNN通过什么手段抓住了这个共性?   以上...

2018/07/14 00:00

[博客] 人脸识别发展史

https://my.oschina.net/u/4271062/blog/3598872

人脸识别经历了早期算法,人工特征+分类器,深度学习三个阶段。 一.早期算法 1.基于几何特征的方法   每个人的面部器官例如眼睛、鼻子、嘴巴等都存在差异,因此每个人的面貌也千差万别。基...

2019/03/26 00:00

[博客] 人脸识别简史与近期进展

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LDA等子空间学习方法和LPP等流行学习方法。在深度学习方法流行之后,代表性方法为从原始的图像空间直接学习判别性的人脸表示。 一般而言,人脸识别的研究历史可以分为三个阶段。在第一阶段(...

04/16 00:00

[博客] 【论文笔记】深度人脸识别综述

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随着2012年AlexNet赢得了ImageNet挑战赛的冠军后,深度学习技术在各个领域都发挥着重要的作用,极大地提升了许多任务的SOTA。2014年,DeepFace[^1]首次在著名的非受限环境人脸数据集——LFW...

2019/01/25 00:00

[博客] 深度学习之视频人脸识别系列三:人脸表征

https://my.oschina.net/u/4253699/blog/3210900

作者 | 东田应子 本文是深度学习之视频人脸识别系列的第三篇文章,介绍人脸表征相关算法和论文综述。在本系列第一篇文章里我们介绍了人脸识别领域的一些基本概念,分析了深度学习在人脸识别的...

[博客] 目标检测概述

https://my.oschina.net/u/4314104/blog/3584596

经典的深度学习模型 AlexNet(Error: 16%) VGGNet(Error: 7%) VGG-16: conv3-64->conv3-64->maxpool -> conv3-128->conv3->128->maxpool -> conv3-256->conv3-256->conv3-256->maxpool -> con...

2019/04/06 00:00
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