训练好的word2vec模型

word2vec(word to vector)是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。word2vec为计算向量词提供了一种有效的连续词袋(bag-of-words)和skip-gram架构实现。 来自维基百科对余弦距离的定义: 通过测量两个向量内积空间的夹角的余弦值来度量它们之间的相似性。0度角的余弦值是1,而其他任何角度的余弦值都不大于1;并且其最小...

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2018/04/23 00:00

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2019/08/04 00:00

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2018/03/23 00:00

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2015/08/20 00:00
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