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Oryx的目标是帮助Hadoop用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型，例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入，Oryx还将支持自我更新。无论从建模还是部署，Oryx都可以随需扩展，Owen认为这是Oryx与Hadoop的传统“甜蜜点”——探索性分析和运营性分析最大的不同。 Owen认为传统的在Hadoop上部署机器学习的技术——Apache Mahout已经走到尽头。 “Mahout受制于第一代MapReduce只能处理批任务的局限，用户需要做大量的工...

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