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DDD领域驱动设计基本理论知识总结

https://my.oschina.net/u/4310776/blog/3898132?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

领域驱动设计之领域模型 加一个导航,关于如何设计聚合的详细思考,见这篇文章。 2004年Eric Evans 发表Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software (领域驱动设计),简称Evans DDD。领域驱动设计分为两个阶段: 以一种领域专家、设计人员、开发人员都能理解的通用语言作为相互交流的工具,在交流的过程中发现领域概念,然后将这些概念设计成一个领域模型; 由领域模型驱动软件设计,用代码来实现该...

2018/07/20 09:27

【DDD】领域驱动设计实践 —— 框架实现

https://my.oschina.net/u/4326858/blog/4464026?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

本文主要介绍了基于SpringMVC+mybatis对DDD思想的落地实现框架。本文为【DDD】系列文章中的其中一篇,其他内容可参考:使用领域驱动设计思想实现业务系统。 框架实现图 该框架实现基本和DDD的指导思想契合,主要分为四层,且将关注点放在了domain层。下面将逐层介绍各个组件的职责。 框架详述 User Interface层 门面层,对外以各种协议提供服务,该层需要明确定义支持的服务协议、契约等。包含: dto 包括request和response两部...

2020/08/03 07:07

算法题——[leetcode1695]最大删除得分

https://my.oschina.net/u/4641383/blog/4961598?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

Medium级别的题:给定一个整数数组nums,从中删除一个子数组(连续的若干个数),要求删除的子数组中不包含重复的数,子数组中的数的和作为得分,求最大得分。 数据范围:1<=nums.size() <= 100000 , 1 <= nums[.] <= 10000 例如:输入nums[] = {4, 2, 4, 5, 6},答案为17, 因为可以选取后4个数,总和为2 + 4 + 5 + 6 = 17 分析:无聊题。可以直接滑动窗口维护内部其内部数的出现情况和总和。因为都是正整数,我们希望窗口是尽可...

02/23 18:30

Python项目的虚拟环境

https://my.oschina.net/u/202979/blog/4955445?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

在开发 Python 项目时,首先要确定使用的 Python 版本,目前默认是 3.7(Python 2.7 已经在 2020 年停止支持了,但是需要维护的项目中肯定有不少基于 Python 2.x 版本的),其次会根据项目的需求来选择特定版本的第三方库(一般都会选择最新版本的,除非不同库之间有冲突)。但是使用 pip 安装第三方库时默认都会安装到 Python3 的 site-packages 目录中,一旦不同项目中的第三方库版本出现冲突时,就比较难处理了。所以我们需要...

02/19 00:59

使用倒排索引极速提高字符串搜索效率

https://my.oschina.net/u/4016785/blog/4957822?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

在Python中,如果要判断一个字符串是否在另一个字符串里面,我们可以使用in关键字,例如: >>> a = '你说我是买苹果电脑,还是买windows电脑呢?' >>> if '苹果' in a: ...  print('苹果这个词在a字符串里面') ... 苹果这个词在a字符串里面 如果有多个句子和多个关键字,那么可以使用for循环来实现: sentences = ['你说我是买苹果电脑,还是买windows电脑呢?',               '人生苦短我用Python'...

02/20 08:28

量表信度:克朗巴赫a系数负数是怎么回事?

https://my.oschina.net/datasoldier/blog/4943865?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

问卷内部一致性Cronbach信度系数α的取值范围到底是多大?课本上普遍认为α信度系数的值一般在0和1之间。但我们在实际应用当中却发现,有时a系数是一个负数,这是怎么回事呢? 小兵特地找来“舍得的博客”一篇文章,分享给SPSS自学者们。 我们先看α信度系数的计算公式: 其中,K为量表中题项的总数。 需要强调的是σ²x是总得分的方差,而不是总离差平方和。在方差分析中,总离差一定大于组内离差差;但是总得分方差却有可能小...

02/02 15:16

WEB 版的报表工具有没有意义?

https://my.oschina.net/u/3651044/blog/4408509?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

这个问题得从两个方面看。 如果这个 web 版的报表工具指的是现在的自助报表,也就是 BI、多维分析,那它是有意义的, 而且各厂商们都已经做的挺好,可以让业务人员通过简单的拖拽进行各种数据分析,生成自己想要的报表。 我们拿一个页面部分开源的 BI 工具来看一下目前 BI 的大致功能: 拖拽: 钻取: 切片 / 数据过滤: 可以看到,在 WEB 页上能够制作出有一定复杂度的多层报表。 但是,如果有人想把 WEB 制表功能扩大化,想让...

2020/07/20 14:05

为什么我劝你要有适度攻击性?

https://my.oschina.net/u/4580821/blog/4963276?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

最近,同事林鹏又升职了。 他入职公司只有四年时间,却从最初的职员升为主管,前几天又被任命为经理。反观跟他同期或者比他早入职的同事,很多都还在原地踏步,越来越老油条。 我分析了下林鹏的升职过程,发现他有一项和别人不一样的特点,那就是他具备攻击性,懂得主动竞争、积极争取。 《令人心动的offer2》辩论赛中,李晋晔因太温和两次失利。带教老师梁春娟直接指出了他的致命弱点:“在对抗性的场合,你的表现都不好,你不...

02/24 07:29

链表、栈、队列、KMP相关知识点

https://my.oschina.net/u/4221852/blog/4958382?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

链表、栈与队列、kmp; 数组模拟单链表: 用的最多的是邻接表--就是多个单链表: 作用:存储树与图 需要明确相关定义: 为什么需要使用数组模拟链表 比使用结构体 或者类来说 速度更快 代码简洁 算法题:空间换时间 题目详情 图解: head存储链表头,e[]存储节点的值,ne[]存储节点的next指针,idx表示当前用到了哪个节点 import java.util.*; public class Main{ static int N = 100010; static int idx,head; ...

02/21 14:16

HTML5中Access-Control-Allow-Origin解决跨域问题

https://my.oschina.net/u/4428122/blog/4967260?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

HTML5中Access-Control-Allow-Origin解决跨域问题 参考文章: (1)HTML5中Access-Control-Allow-Origin解决跨域问题 (2)https://www.cnblogs.com/grimm/p/5459307.html 备忘一下。

03/02 11:17

跟着Nature Methods学画图:R语言画热图(pheatmap)展示基因表达量

https://my.oschina.net/u/4579431/blog/4959197?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

在简书 土豆学生信 分享的内容看到这篇论文 简书的链接是 https://www.jianshu.com/p/bbf9cb13b41a 论文是 论文对应的代码是公开的 https://github.com/ajwilk/2020_Wilk_COVID image.png 在学习他这个代码的时候发现其中自定义了一个函数可以操作热图的文字标签,可以让热图上只显示我们感兴趣的文字标签。 我在运行这个代码的时候遇到了报错,没有把代码完全运行完,但是已经获得和NK.markers这个表达量文件,部分内容如下 im...

02/20 19:37

《吃透 MQ 系列》之核心基础篇

https://my.oschina.net/u/4447432/blog/4968740?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

上一篇文章中 谈到了《吃透系列》的讲解思路:先找到每个技术栈最本质的东西,然后以此为出发点,逐渐延伸出其他核心知识。 所以,整个系列侧重于思考力的训练,不仅仅是讲清楚 What,而是更关注 Why 和 How,以帮助大家构建出牢固的知识体系。 回到正文,这是技术系列《吃透 MQ》的开篇。本文主要讲解 MQ 的通用知识,让大家先弄明白:如果让你来设计一个 MQ,该如何下手?需要考虑哪些问题?又有哪些技术挑战? 有了这个基础后...

03/02 12:46

宫崎骏动画里的新垣结衣见过没?这个开源Python动漫生成器让你的照片秒变手绘日漫

https://my.oschina.net/u/3888978/blog/4956127?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

后台回复‘0816’,加入Python交流群~ 让你的努力,在这里发光 Python自动化办公社区 (ID:python4office) 第 575 篇推文 | 整理:💻兆锋 前文回顾:21张让你代码能力突飞猛进的速查表(Python、数据科学、深度学习、可视化、数据结构算法等) 随手拍张照片,顺势转换为宫崎骏、新海诚等日漫大师的手绘风格作品,这个专门生成动漫图像的 GAN,实测很好用。 根据真实店铺照片生成的效果图,一度以为,这就是某个日漫番剧的截图。...

安全事件周报 (2.22-2.28)

https://my.oschina.net/u/4600927/blog/4966350?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

报告编号:B6-2021-030101 报告来源:360CERT 报告作者:360CERT 更新日期:2021-03-01 0x01事件导览 本周收录安全热点12项,话题集中在网络攻击、勒索软件方面,涉及的组织有:Accelion、Cisco、VMware、Powerhouse等。黑客利用0day漏洞威胁全球,老旧系统切勿开放在公网。对此,360CERT建议使用360安全卫士进行病毒检测、使用360安全分析响应平台进行威胁流量检测,使用360城市级网络安全监测服务QUAKE进行资产测绘,做好资产...

03/01 11:30

Web3极客日报 #419

https://my.oschina.net/u/4587589/blog/4954071?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

微信不支持外部链接,可以点击文章底部的阅读原文 ,方便阅读文中的链接,也可通过 http://daily.rebase.network/ 浏览每期日报内容。 1. 揭秘以太坊开发者最爱哪些工具?最关心哪些问题? @加一 https://www.chainnews.com/articles/289475282936.htm 对开发者进行 Layer 2 (二层网络技术)技术的普及教育,可能是解决 Gas 费用和可扩展性问题的方法。 2. DeFi之道丨圣路易斯联储万字科普DeFi:金融业的范式转变 @加一 https:...

02/14 23:33

ElasticSearch安装过程中遇到的一些问题

https://my.oschina.net/vright/blog/1825441?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

问题1: 安装Elasticsearch5.X版本,不修改默认配置的情况下,一切还好,能够正常启动。但我必须开通外网访问。然后报错了,报错信息如下: ERROR: max file descriptors [1024] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536] 搜索了下,需要修改/etc/security/limits.conf文件,增加配置: ${特定用户或者*号代替,网上有人说再Ubuntu系统下用*号可能有BUG,没环境没测试} soft nofile 75536 再roo...

2018/06/06 17:54

争分夺秒!百度AI助力CDC完成北京疫情病例样本病毒全基因组测序和分析

https://my.oschina.net/u/4601503/blog/4460667?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

“数据私房菜”已开通微信群,汇聚3000+位小伙伴一同成长学习,加Andy为微信好友(微信号:AndyFeo)申请入群,让我们共建一个成长型数据社区,《数据私房菜》致力于为您提供大数据行业知识干货、就业职位、专业讲座等对每一位有价值的信息。 百度既是AI基础设施建设者,也是AI技术及应用创新引领者和推动者。以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的AI平台,已经成为智能时代的重要基础设施,正在帮助国家社会发展实现经济效益和社...

2020/06/18 05:57

从时序异常检测(Time series anomaly detection algorithm)算法原理讨论到时序异常检测应用的思考

https://my.oschina.net/stackoom/blog/4953110?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=b41f27a4-3a61-42d1-a534-06170ec121de

从时序异常检测(Time series anomaly detection algorithm)算法原理讨论到时序异常检测应用的思考 参考文章: (1)从时序异常检测(Time series anomaly detection algorithm)算法原理讨论到时序异常检测应用的思考 (2)https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/11177458.html 备忘一下。...

02/16 07:20
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