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Aerosolve是支撑Airbnb定价建议系统的机器学习引擎。传统的机器学习引擎更像一个黑箱，很难知道是哪一个feature对最后的结果产生了最大的影响。比如Airbnb上的房东设定价格后，我们不仅是希望提示这个价格是过高或过低（模型判断结果），而是希望给房东具体的原因，比如位置太偏，或者评价数不够多（feature的权重）。比如下图就说明了评价数量以及三星评价数量对价格的影响。我们（惊奇）的发现，一个评价和15个评价的效果...

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