虚拟机服务器自动重启

加载中

java后端通过Filter过滤器解决跨域问题

https://my.oschina.net/u/3797416/blog/4952556?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=d3ec7ba2-3d92-4077-b740-4c694a5ede8e

java后端通过Filter过滤器解决跨域问题 参考文章: (1)java后端通过Filter过滤器解决跨域问题 (2)https://www.cnblogs.com/fss93/p/10275828.html 备忘一下。

02/13 04:14

两个有序链表的合并

https://my.oschina.net/u/4311876/blog/3425260?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=d3ec7ba2-3d92-4077-b740-4c694a5ede8e

分享一个关于java算法的问题:怎么合并两个有序链表 这里提供两种解决方法:1.递归实现 ; 2.非递归实现 任何一种方式,都要先创建节点类,没有什么重点,直接写代码: package com.dataClass; /** * @author 新生代菜鸟 */ public class Node { // 数据存储变量 public int data; // 节点信息存放(指针信息) public Node next; // 构造函数,用来给data传值 ---这里先不考虑批量插入的问...

2019/08/20 08:27

市场上有很多低代码开发平台,不懂编程的人可以用哪些?

https://my.oschina.net/u/4366189/blog/4259385?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=d3ec7ba2-3d92-4077-b740-4c694a5ede8e

其实现在不止是低代码开发,还有很多无代码开发平台,而这种无代码开发平台主要是面向不懂编程的小白,企业的业务人员都可以短时间内学会使用,通过这种可视化界面的开发方式,用户通过组件拖拽就可实现一定的功能需求。 无代码是什么? 无代码并不是真正意义上的无代码,不过是通过软件基础上再建造一个软件,所有的东西都是通过代码实现,不过用户可以直接在无代码开发平台通过可视化界面直接搭建软件系统,从而达到无代码的开...

2020/04/30 14:51

Linux由于物理节点故障导致的异常重启-Case1

https://my.oschina.net/u/4437974/blog/4955450?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=d3ec7ba2-3d92-4077-b740-4c694a5ede8e

Linux由于物理节点故障导致的异常重启-Case1 参考文章: (1)Linux由于物理节点故障导致的异常重启-Case1 (2)https://www.cnblogs.com/stonehe/p/11064504.html 备忘一下。

02/19 02:25

Centos7.3之K8S安装初体验

https://my.oschina.net/u/4342612/blog/3332321?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=d3ec7ba2-3d92-4077-b740-4c694a5ede8e

容器是发展趋势,所以是时候从虚拟机中脱离出来,投入到容器化的怀抱中了。 曾经试过安装k8s,都没有成功,各种乱七八糟的报错,于是一拖再拖,这次总算发现一个可以快速部署的工具,终于安装成功了。 这个k8s快速部署工具就是kubekit github地址是 https://github.com/Orientsoft/kubekit 直接按照以上这个地址的步骤部署也可以。 接下来我说一下具体的部署说明: 大体步骤是在关闭防火墙的Centos7.3上,下载解压kubekit安装包...

2019/12/09 22:41

使用倒排索引极速提高字符串搜索效率

https://my.oschina.net/u/4016785/blog/4957822?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=d3ec7ba2-3d92-4077-b740-4c694a5ede8e

在Python中,如果要判断一个字符串是否在另一个字符串里面,我们可以使用in关键字,例如: >>> a = '你说我是买苹果电脑,还是买windows电脑呢?' >>> if '苹果' in a: ...  print('苹果这个词在a字符串里面') ... 苹果这个词在a字符串里面 如果有多个句子和多个关键字,那么可以使用for循环来实现: sentences = ['你说我是买苹果电脑,还是买windows电脑呢?',               '人生苦短我用Python'...

02/20 08:28

程序员的35岁。无解。

https://my.oschina.net/u/4246997/blog/4972391?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=d3ec7ba2-3d92-4077-b740-4c694a5ede8e

大家好 关注公众号的读者应该有不少互联网工作者。从大学一毕业,我们都要面临人生的几个不同年龄阶段要做的事情,之前看过一个很有意思的梗“普适性职业生涯”: 这虽然是一个梗,但其实用调侃的方式戳穿了一个扎心事实: 大多数人在职场里,只会随着年龄增长越来越平庸,而不是越来越优秀。 这跟很多人的期待是不同的。 可能刚毕业一两年,意气风发,每年能涨一两次工资,两年工资翻几倍的也不在少数,于是就会想: 照这节奏,...

03/05 13:00

教你如何提高双目立体视觉系统的精度

https://my.oschina.net/vision3d/blog/4483791?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=d3ec7ba2-3d92-4077-b740-4c694a5ede8e

点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 来源:https://blog.csdn.net/rs_lys/article/details/107102968 开源代码免费获取,欢迎关注作者的GitHub: https://github.com/ethan-li-coding 双目立体视觉(Binocular Stereo Vision)是机器视觉的一种重要形式,它是基于视差原理并利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像,通过计算图像对应点间的位置偏差,来获取物体三维几何信息的方法 1 。 精度,是双...

2020/08/11 07:00

朋友圈别设置三天可见!真的

https://my.oschina.net/u/4246997/blog/4954228?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=d3ec7ba2-3d92-4077-b740-4c694a5ede8e

来源 / 少女兔 编辑 / 莫莫 插画 / 十万福特加 微博 / @费加罗夫人 转自 / 数据分析1480 (完) 本文分享自微信公众号 - 凹凸数据(alltodata)。 如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

02/14 20:51

10w 行级别数据的 Excel 导入优化记录

https://my.oschina.net/u/4588934/blog/4965984?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=d3ec7ba2-3d92-4077-b740-4c694a5ede8e

点击上方蓝色“方志朋”,选择“设为星标” 回复“666”获取独家整理的学习资料! 来源:www.cnblogs.com/keatsCoder/p/13217561.html 需求说明 项目中有一个 Excel 导入的需求:缴费记录导入 由实施 / 用户 将别的系统的数据填入我们系统中的 Excel 模板,应用将文件内容读取、校对、转换之后产生欠费数据、票据、票据详情并存储到数据库中。 在我接手之前可能由于之前导入的数据量并不多没有对效率有过高的追求。但是到了 4....

02/27 10:19

不用激光雷达,照样又快又准!3D目标检测之SMOKE

https://my.oschina.net/u/1416903/blog/4966198?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=d3ec7ba2-3d92-4077-b740-4c694a5ede8e

向大家介绍一篇CVPR 2020 Workshop的文章:SMOKE: Single-Stage Monocular 3D Object Detection via Keypoint Estimation。 0. 动机 3D目标检测用于估计目标的类别、位置和姿态,与2D目标检测相比,3D目标检测更具有挑战性。有很多工作研究使用激光雷达进行3D目标检测,激光雷达成本较高、寿命较短,与之相比,相机成本低、寿命长,且易于安装。 很多基于单目相机做3D目标检测的算法都是多阶段(multi-stage)的,即基于2D目标检...

02/28 11:00

我的架构演化笔记 6:ElasticSearch本地搜索

https://my.oschina.net/qiangzigege/blog/274697?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=d3ec7ba2-3d92-4077-b740-4c694a5ede8e

MM"给我整个搜索引擎吧,要支持全文搜索带打分的" 我“这不就是es嘛,放着我来” 于是,新的需求来了---用ElasticSearch做本地搜素。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~架构如下: 插件安装: ElasticSearch安装 下载地址: http://www.elasticsearch.org/overview/elkdownloads/ 我选择的是:版本号 1.1.0 https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.1.0.tar.gz 参考文档: http://w...

2014/06/06 10:32

无责任畅想:云原生中间件的下一站

https://my.oschina.net/u/3825800/blog/4950411?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=d3ec7ba2-3d92-4077-b740-4c694a5ede8e

这是Bella酱的第 100 期分享 作者 | 于雨 来源 | 阿里巴巴云原生 本文源自 2020 年 12 月 20 日作者在云原生社区 meetup 第二期北京站演讲 《Apache Dubbo-go 在云原生时代的实践与探索》的部分内容,如果对演讲完整内容感兴趣请访问: https://www.bilibili.com/video/av245840877 自从以 2013 年开源的 docker 为代表的的容器技术和以 2014 年开源的 K8s 为代表的容器编排技术登上舞台之后,相关技术从业人员从认知和体感上接...

02/08 08:30

深入 Python 解释器源码,我终于搞明白了字符串驻留的原理!

https://my.oschina.net/u/4051725/blog/4957860?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=d3ec7ba2-3d92-4077-b740-4c694a5ede8e

△点击上方“Python猫”关注 ,回复“1”领取电子书 英文:https://arpitbhayani.me/blogs/string-interning 作者:arpit 译者:豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者) 声明:本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读,内容略有改动。 每种编程语言为了表现出色,并且实现卓越的性能,都需要有大量编译器级与解释器级的优化。 由于字符串是任何编程语言中不可或缺的一个部分,因此,如果有快速操...

02/15 16:17
返回顶部
顶部