原生js如何选择器

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R语言ggplot2绘制经验累积分布(empirical cumulative distribution)曲线的简单小例子

https://my.oschina.net/u/4579431/blog/5024975?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

非常有意思的数据可视化案例 ,原文提出的问题是 学术论文中的作者数量有逐年增加的趋势 ;于是利用R语言里的 rplos 包抓取了 Plos 系列的6本期刊的2006年至2013年的每篇论文里的作者数量 进行可视化展示 原文链接是 https://benjaminlmoore.wordpress.com/2014/04/06/author-inflation-in-academic-literature/ 完整的代码链接 https://github.com/blmoore/blogR 原始代码中抓取数据的部分好像不能用了,我稍微改动了一下,选取...

04/18 21:30

Serverless Framework 一键部署正式发布

https://my.oschina.net/u/4284510/blog/4253820?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

立即使用新版本 Serverless Framework,只需一键扫码,便可快速新建和部署项目,还等什么,赶快加入体验吧~ 之前的版本中,我们只能通过 CLI 命令行的方式建立新项目及部署,需要了解 CLI,才能进行 serverless 应用部署,对很多小白用户不友好,有门槛。为此,我们推出一键部署的功能,极大地方便了新手或者喜欢通过 UI 界面操作的用户, 同时也减少了操作失误的可能。 新版本的 Serverless Framework 目前支持 scf、express、w...

2020/04/26 10:25

腾讯和阿里在B站“打起来了”,你何时见过这场面?

https://my.oschina.net/u/3077716/blog/4402734?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

点击上方“码农沉思录”,选择“设为星标” 优质文章,及时送达 在国内,阿里与腾讯这两家公司牢牢占据着国内互联网公司TOP 2的宝座,并拉开其他公司一大截,可以说是互联网圈里的顶流,拥有自己强大的粉丝团。 最近两位巨巨在B站评论区互怼,惊呆了一大批网友。那场面,啧啧,还是大家自己看吧。 这事儿吧,还得从钉钉说起。 最近新冠病毒蔓延到了日本, 和国内一样,许多日本小学生也在家安排上了网课。作为网课平台之一,钉钉...

2020/03/08 21:46

2分钱报名白帽黑客3天实战训练营!挑战年薪30W!

https://my.oschina.net/u/4588149/blog/5020945?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

最近越来越多的同学跟我咨询安全岗,我通过小道消息,才发现安全渗透测试这个岗位太火了。华为、阿里、平安都抢着要,还高薪难求! 0 1 来一起看看,安全渗透岗究竟多吃香? 安全渗透岗在业内叫法也称“白帽子黑客”。 我们都知道,一般的黑客,是利用漏洞获取想要的数据或达到控制目标服务器,如未经允许打入政府、企业或他人的计算机系统,窥视他人的隐私等。 白帽子黑客则相反,是去寻找网站、系统、软件等漏洞并帮助厂商修复...

04/14 15:34

【最新】2021年自然语言处理(NLP)算法学习路线!

https://my.oschina.net/u/4579551/blog/5016544?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

NLP近几年非常火,且发展特别快。像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准资源并高效学习。但很多时候你会发现,花费大量的时间在零零散散的内容上,但最后发现效率极低,浪费了很多宝贵的时间。为了迎合大家学习的需求,我们这次重磅推出了《自然语言处理精英训练营》。 课程覆盖了从经典的机器学习、...

GetOpenFileName 选择文件夹的解决方法

https://my.oschina.net/u/4428122/blog/5016965?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

GetOpenFileName 选择文件夹的解决方法 参考文章: (1)GetOpenFileName 选择文件夹的解决方法 (2)https://www.cnblogs.com/kocpp/p/5349467.html (3)https://www.codeprj.com/blog/51a05b1.html 备忘一下。

04/12 19:31

分库分表 vs NewSQL,怎么选择?

https://my.oschina.net/javaroad/blog/4927112?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

Java技术栈 www.javastack.cn 关注阅读更多优质文章 作者:蚊子squirrel 来源:https://www.jianshu.com/p/9131edd8fd2c 最近与同行科技交流,经常被问到分库分表与分布式数据库如何选择,网上也有很多关于中间件+传统关系数据库(分库分表)与NewSQL分布式数据库的文章,但有些观点与判断是我觉得是偏激的,脱离环境去评价方案好坏其实有失公允。 本文通过对两种模式关键特性实现原理对比,希望可以尽可能客观、中立的阐明各自...

01/26 10:46

(三十五)springboot电子商务商城之SpringCloud-使用Zuul实现容错回退功能

https://my.oschina.net/u/5024958/blog/5015127?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

Zuul 主要功能就是转发,在转发过程中我们无法保证被转发的服务是可用的,这个时候就需要容错机制及回退机制。 容错机制 容错,简单来说就是当某个服务不可用时,能够切换到其他可用的服务上去,也就是需要有重试机制。在 Zuul 中开启重试机制需要依赖 spring-retry。 首先在 pom.xml 中添加 spring-retry 的依赖,代码如下所示。 <dependency> <groupId>org.springframework.retry</groupId> <artifactId>spring-ret...

04/10 20:18

招聘丨Qualcomm 2021暑期实习生招募正式启动!速来~

https://my.oschina.net/DengFengLai123/blog/5025045?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

北京、上海、深圳。 如果你热爱通讯行业,想要成长为精通技术的工程师;或是对于人工智能领域充满好奇,想一探究竟;或者在寻找一个优秀的平台,来发挥自己出色的沟通能力;欢迎加入高通2021暑期实习生招募,解锁实习新体验!文末更有申请方式介绍。 了解高通 高通发明的基础科技改变了世界连接、计算与沟通的方式。把手机连接到互联网,我们的发明开启了移动互联时代。今天,我们发明的基础科技催生了那些改变人们生活的产品、...

04/11 23:37

java并发编程JUC第十篇:CyclicBarrier线程同步

https://my.oschina.net/zimug/blog/5006822?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

在之前的文章中已经为大家介绍了java并发编程的工具:BlockingQueue接口、ArrayBlockingQueue、DelayQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、BlockingDeque接口、ConcurrentHashMap、CountDownLatch,本文为系列文章第十篇。 java.util.concurrent.CyclicBarrier提供了一种多线程彼此等待的同步机制,可以把它理解成一个障碍,所有先到达这个障碍的线程都将将处于等待状态,直到所有线程都到达这...

04/01 07:22

JAVA程序:Chinese to Pinyin 【汉字转拼音】

https://my.oschina.net/cloudcoder/blog/306008?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

简介 有个专门用来将中文转换成汉语拼音的Java的开源库,当前的版本是pinyin4j-2.5.0。详见http://sourceforge.net/projects/pinyin4j/,可以到网站上下载最新的库。 另外此jar在git,maven上都有,对应地址是: https://github.com/belerweb/pinyin4j http://search.maven.org/#search%7Cga%7C1%7Cpinyin 缺点 不能区分汉字的多音字,比如重庆,重大,重字有两个音:zhong4,chong2,需要调用者自己判断是取哪一个,一般情况下取第...

2014/08/24 12:07

游戏优化系列二:Android Studio制作图标教程

https://my.oschina.net/u/5054240/blog/5018280?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

背景 谷歌在Android8.0后就推出了圆形图标,并在AndroidStudio中提供了制作工具。那么如果不制作圆形工具会怎么样?在部分设备上图标会出现适配问题,UI上不美观。本文将介绍Image Asset Studio工具的使用,介绍如何制作圆形图标 1、关于Image Asset Studio Android Studio 包含一个名为 Image Asset Studio 的工具,可帮助您根据素材图标、自定义图片和文本字符串生成自己的应用图标。它会针对您的应用支持的每种像素密度以适当...

04/14 10:42

CTO 说了,用错 @Autowired 和 @Resource 的人可以领盒饭了

https://my.oschina.net/u/3647019/blog/5010181?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

点击上方蓝色“架构师修炼”,选择“设为星标” 来自:掘金,作者:liuxuzxx 链接:https://juejin.cn/post/6844904064212271117 介绍 今天使用Idea写代码的时候,看到之前的项目中显示有warning的提示,去看了下,是如下代码? @Autowire private JdbcTemplate jdbcTemplate; 提示的警告信息 Field injection is not recommended Inspection info: Spring Team recommends: "Always use constructor based dependency injecti...

阿里云搭建自己的ngrok服务-实现内网穿透

https://my.oschina.net/u/4562984/blog/5012872?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

参考博文:https://blog.csdn.net/qq_34292044/article/details/78559128 https://blog.csdn.net/huanxiang201311/article/details/72725891 一.环境准备 1.固定的ip地址,我用的是阿里云,系统cenos6,比较老的系统。阿里云有自己的安全组策略,请把你自己的端口加进安全组里。如图 2.需要有域名,已经域名解析。本文使用阿里万网域名以及阿里dns解析。如图 ,域名当初买的是一年一块钱,DNS解析如图所示 点击解析设置,设置要解...

04/08 21:01

【论文解读】MacBERT: 中文自然语言预训练模型

https://my.oschina.net/u/4586369/blog/5008613?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

点击上方“视学算法”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达 以下文章来自知乎 作者:Johnson7788 地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/333202482 编辑:数据推 作者: Yiming Cui, Wanxiang Che, 源文:Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing 代码:https://github.com/ymcui/MacBERT(暂未公布源码) 和 https://github.com/ymcui/Chinese-ELECTRA 源文连接:https://arxiv.org/p...

04/06 08:00

c++数值55,生成正态,正态分布,几何分布

https://my.oschina.net/u/1017743/blog/5019570?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

#包含 <随机> #包含 <io流> 整 主() { 随机设备 读; mt19937 生成(读()); 对(整 n = 0; n < 10; ++n) { 输出 << 标::生成正式<双精, 10>(生成) << ' '; } } 0.208143 0.824147 0.0278604 0.343183 0.0173263 0.864057 0.647037 0.539467 0.0583497 0.609219 #包含 <io流> #包含 <io操作> #包含 <串> #包含 <映射> #包含 <随机> #包含 <c数学> 整 主() { 随机设备 读{}; mt19937 生成{读()}; ...

04/13 17:38

Spring Boot 集成 JWT 实现单点登录授权

https://my.oschina.net/u/4344685/blog/3502605?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

使用步骤如下: 1. 添加Gradle依赖: dependencies { implementation 'com.auth0:java-jwt:3.3.0' implementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-aop') } 2. 登录检验时,使用JWT生成Token令牌(我这里登录用户名是email)。 /** * 登录检验方法。 * @param user * @return */ public String login(User user) { // 登录检验逻辑 TODO //登录检验成功,生成token令牌 String token = tokenService.generateTo...

2019/06/13 09:11

预告 | 火锅、钵钵鸡、担担面、兔头与知识可以兼得哦

https://my.oschina.net/u/3694303/blog/5023826?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

这个周末,烤仔与你相约成都呀🎈 猎云财经2021 “破圈生长”区块链技术与应用峰会 4 月 16 日,由猎云财经主办的“云财经2021“破圈生长”区块链技术与应用峰会将与成都召开。Conflux 联合创始人张元杰受邀出席并将发表主题演讲。 本次峰会聚集了百余位全球区块链、数字矿业、加密资产领域的专家学者、技术大咖、意见领袖,围绕区块链的技术前沿、应用落地、行业趋势和热点问题进行探讨,共同赋能区块链生态创新及进化。 超算...

04/15 18:48

Mybatis 3.1中 Mapper XML 文件 的学习详解

https://my.oschina.net/zplswf/blog/63981?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

MyBatis 真正的力量是在映射语句中。这里是奇迹发生的地方。对于所有的力量,SQL 映射的 XML 文件是相当的简单。当然如果你将它们和对等功能的 JDBC 代码来比较,你会发现映射文件节省了大约 95%的代码量。MyBatis 的构建就是聚焦于 SQL 的,使其远离于普通的方式。 SQL 映射文件有很少的几个顶级元素(按照它们应该被定义的顺序): cache – 配置给定命名空间的缓存。 cache-ref – 从其他命名空间引用缓存配置。 resultMap – 最复...

2012/06/27 10:39

组织病理学的生存模型综述

https://my.oschina.net/u/4611803/blog/5019545?channel=REC&scene=SCENE_FEEDS&recid=a6eaafab-a0fb-40f9-885e-1c353f8a8bbd

组织病理学图像的机器学习算法正变得越来越复杂。从检测和分类细胞和组织,到预测生物标志物和患者预后。任务的复杂程度依赖于病理学家对组织中特定特征的注释。但生物标记物和结果更为复杂。算法必须在没有任何组织的区域或其外观特征是重要的先验知识的情况下解码大型的整个图像图像。 使用癌症分期,分子特征或临床变量已经可以完成风险分层。然而,改善预后见解是研究的活跃领域。预后指的是患者接受标准治疗后可能发生的结...

04/14 09:02
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