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2022/01/28 03:58

18M 超轻量图像识别系统,商品、车辆、人脸识别一网打尽!

图像识别作为深度学习算法的主流实践应用方向,早已在生活的各个领域发挥作用,如安全检查和身份核验时的人脸识别、无人货架和智能零售柜中的商品识别,这些任务背后的关键技术都在于此。 图1 PP-ShiTu应用于商品识别效果示意(开发者应用展示) 然而实现理想的识别效果并不是一件简单的事: 针对海量数据问题而言,如何实现一个通用的方法在不同的数据集中都有很好的表征能力? 不同物体间的差别可能极其微小,即使是同种物体,... 展开更多

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2022/02/11 04:02

美景本天成,妙笔偶得之——“妙笔”是怎样炼成的?

项目背景 刚刚过去的冬奥会开幕式,可以说是一场美轮美奂的视觉盛宴。其中,科技与艺术的融合铸造了各种梦幻的视觉效果,让我们看到AI在艺术领域大有可为。而今天分享的项目也是AI+艺术的一个小方向,灵感来源于我的小女儿。 一天,我的小女儿说:“爸爸,我长大要当漫画家,今天我要画哆啦A梦!”。这让人很欣慰,她们这些孩子不必像我和我的父辈小时候那样,学好什么是为了走遍天下都“不怕”,她们学习只是因为“喜欢”。可是... 展开更多

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2022/02/10 04:17

​从小样本学习出发,奔向星辰大海

本文为大家带来的演讲主题是:从小样本学习出发,奔向星辰大海。主要分为五个部分: 小样本学习方法及其重要性 小样本学习的三个经典场景 小样本学习的应用领域 小样本学习的定义及难题 PaddleFSL助你实现小样本学习 王雅晴,2019年博士毕业于香港科技大学计算机科学及工程学系,研究方向为机器学习,导师是倪明选教授和郭天佑教授,主要聚焦在小样本学习方向。 WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会 【科技创新,女姓力量】论坛... 展开更多

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2022/02/12 03:58

“逐梦太空,情系北斗” 北斗导航技术与产业应用

本文为大家带来的演讲主题是:北斗导航技术与产业应用。主要分为六个部分: 卫星定位的原理 北斗系统的发展历程 北斗系统的基本功能及功能迭代 北斗系统在实际场景中的应用 北斗系统在应用中的成功经验与教训反思 北斗系统的发展趋势 开始分享前,先讲一个小故事,为什么对北斗系统那么执着? 大家是否记得2000年以前,我们使用的GPS服务精度是100米,其实系统真正服务精度是10米左右,100米的误差是人为对卫星信号加干扰产生的... 展开更多

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2022/02/15 03:58

解密体育背后AI黑科技:花样滑冰动作识别、多模视频分类和精彩片段剪辑

最近,各大视频平台实时更新着冬奥赛场上的精彩瞬间集锦,谷爱凌、武大靖、苏翊鸣等运动健儿们勇闯佳绩,可喜可贺!在为中国体育的强大实力感动、欣喜的同时,我们也关注到了体育竞技背后的一些AI产业应用,比如通过动作识别技术辅助运动员日常训练和比赛打分,利用智能分类与自动化剪辑等AI技术大幅降低体育视频内容处理的人力和时间成本等。 为了让大家深入了解这些AI技术在产业中的应用,降低AI落地门槛,百度飞桨、百度智能... 展开更多

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2022/01/11 04:36

当生命科学遇上AI,会产生怎样1+1>2效果?

生命体中,大量的奇妙数据与人类未来息息相关,而人工智能技术的日渐成熟,使得诸多研究领域中数据处理、计算精度等传统问题得以解决,生命科学也正迎来数据驱动的新时代,计算机科学与生命科学的结合势不可挡。 那么,当生命科学遇上AI,会产生怎样1+1>2效果? 1月15日,飞桨联合百图生科带来主题为“人工智能助力生命科学新发展”的技术交流会,本次Meetup邀请了三位行业专家,围绕工智能技术在细胞图像数据处理、基因组数据... 展开更多

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2022/01/08 03:58

飞桨携手Jina推出端到端问答开发工具RocketQA

本文来自公众号Jina AI ODQA全称Open Domain Question Answering,即开放域问答,是NLP领域长期研究的重要课题,在搜索引擎、智能客服、智能助手等行业应用广泛。 随着深度学习技术的发展,问答系统逐渐从基于特征的多模块级联系统,向更为精简高效的端到端训练转变。 基于深度学习框架飞桨和神经搜索框架Jina,百度NLP团队推出了领先的检索式端到端问答开发工具--RocketQA,进一步提升了ODQA系统的性能。 RocketQA的repo地址:... 展开更多

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2022/01/07 03:58

PaddleHub元宇宙直通车:手把手教你造个虚拟数字人

元宇宙时代已经来临,当你看到网络新闻上形形色色的虚拟人的时候,是不是有些心动?你是否认为创造虚拟人需要很大的学习成本和技术投入,普通开发者单枪匹马根本无法办得到?现在这些都不再是问题,飞桨预训练模型应用工具PaddleHub助你快速实现! 文章指路: </2021><2022>今天,陪我一起过节吧! 相信大家都接收到前几天这个虚拟数字人给大家的新年祝福了,今天给大家做一个技术详细揭秘。 背后支持虚拟数字人的“神秘力量”,... 展开更多

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2022/01/10 04:49

青岛智能物联网产才融合中心成立,山东大学携手百度飞桨海尔海纳云等共育AI人才...

以人才引领产业发展,以技术驱动产业升级,成为激活创新动能的重要抓手。1月9日,由海尔海纳云、百度飞桨、中科曙光、山东大学联合中国海洋大学、中国石油大学等27所高校共同发起的公益性创新平台——青岛智能物联网产才融合中心正式成立。该中心以“大学与产业协同”为发展战略,致力于建设成为国际一流的“人才培养中心、产业培育中心、技术开发中心”。将通过组织人工智能公益教育资源、全国智能物联网和数据科学系列年度赛事... 展开更多

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2022/01/13 05:20

效果提升28个点!基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索

语义检索相比传统基于字面关键词的检索有诸多优势,广泛应用于问答、搜索系统中。今天小编就手把手带大家完成一个基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索小系统。 所谓语义检索(也称基于向量的检索),是指检索系统不再拘泥于用户Query字面本身(例如BM25检索),而是能精准捕捉到用户Query背后的真正意图并以此来搜索,从而向用户返回更准确的结果。 最终可视化demo如下,一方面可以获取文本的向量表示;另一方面可以做文本... 展开更多

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2022/02/01 07:29

PaddlePaddle 2.0 升级常见问题

paddle 2.0依然提供了python2,python3.5的官方安装包,但未来的某个版本将不再支持python2,python3.5。(python 官方已停止对python2,python3.5的更新和维护)

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2022/01/25 09:59

使用动转静完成以图搜图

本示例简要介绍如何通过飞桨开源框架,使用动转静功能,完成图片搜索。

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2022/01/09 03:58

基于Paddle Serving&百度智能边缘BIE的边缘AI解决方案

Paddle Serving作为飞桨(PaddlePaddle)开源的服务化部署服务化方案,提供了C++ Serving和Python Pipeline两套框架,旨在帮助深度学习开发者和企业提供高性能、灵活易用的工业级在线推理服务,助力人工智能落地应用。在最新的Paddle Serving v0.7.0中,提供了丰富的模型示例,总计有42个,具体模型信息可查看Model_Zoo: https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/v0.7.0/doc/Model_Zoo_CN.md。 百度智能边缘(Baidu Int... 展开更多

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2022/01/10 22:33

革新OCR结构化技术应用,百度中英文OCR结构化模型StrucTexT预训练模型

光学字符识别(OCR)是目前应用最为广泛的视觉AI技术之一。随着OCR技术在产业应用的快速发展,现实场景对OCR提出新的需求:从感知走向认知——OCR不但需要认识文字,也要进一步理解文字。因此,结构化逐渐成为OCR产业应用的核心技术之一,旨在快速且准确地分析卡证、票据、档案图像等富视觉数据中的结构化文字信息,并对关键数据进行提取。OCR结构化技术通常要解决两个高频应用任务类型: 实体分类:提取OCR结果中与预定义实体标... 展开更多

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2022/01/11 04:36

飞桨图神经网络PGL助力国民级音乐App,创新迭代千亿级推荐系统

每当夜深人静时,你打开网易云音乐,或听歌刷乐评,或看直播闲聊,享受着以心交心的放松愉悦。在这背后,有一群技术人员苦思冥想地探索着,只为让“云村”越来越懂你。 “不同于一般的聊天文本或图片,音乐本身是跨域数据,具备若干特征,数据维度非常多。而1.8亿月活海量用户的音乐相关数据,带来的计算量、推荐量、参数规模都巨大无比。”网易云音乐机器学习平台技术团队意识到,在这样复杂问题面前,传统机器学习方法渐渐无力... 展开更多

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2022/01/12 04:37

AI+CFD:面向空天动力的科学机器学习新方法与新范式

西北工业大学航天学院副院长秦飞为大家带来的演讲主题是:AI+CFD,面向空天动力的科学机器学习新方法与新范式。 它主要分为三部分: 空天动力背景以及数字化智能化的趋势。 空天动力全生命周期的数字孪生。 结果和展望 WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会 【交叉前沿,AI共拓】论坛 空天动力背景 及数字化智能化的趋势 新一代信息技术的发展,推动各行各业向数字化、网络化、智能化的方向发展,不断催生全新的技术、业务形态和... 展开更多

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2022/01/13 18:12

效果提升28个点!基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索

语义检索相比传统基于字面关键词的检索有诸多优势,广泛应用于问答、搜索系统中。今天小编就手把手带大家完成一个基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索小系统。 所谓语义检索(也称基于向量的检索),是指检索系统不再拘泥于用户Query字面本身(例如BM25检索),而是能精准捕捉到用户Query背后的真正意图并以此来搜索,从而向用户返回更准确的结果。 最终可视化demo如下,一方面可以获取文本的向量表示;另一方面可以做文本... 展开更多

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2021/12/31 05:14

全新缓存组件,大幅加速云上飞桨分布式训练作业

在Kubernetes的架构体系中,计算与存储是分离的,这给数据密集型的深度学习作业带来较高的网络IO开销。为了解决该问题,我们基于JuiceFS在开源项目Paddle Operator中实现了样本缓存组件,大幅提升了云上飞桨分布式训练作业的执行效率。 *JuiceFS: https://github.com/juicedata/juicefs *Paddle Operator: https://github.com/PaddleFlow/paddle-operator 背景介绍 由于云计算平台具有高可扩展性、高可靠性、廉价性等特点,越... 展开更多

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2022/01/05 03:58

数据并行:提升训练吞吐的高效方法 |深度学习分布式训练专题

数据并行是大规模深度学习训练中非常成熟和常用的并行模式。本文将介绍数据并行的原理和主流实现方案,使用数据并行加速训练过程中需要注意的问题,以及如何优化数据并行进一步提高训练速度。希望能帮助用户更好的理解和使用数据并行策略。 什么是数据并行 在近年来的深度学习模型训练中,使用更多的训练数据和更大的模型趋势未改。更大的模型和数据量意味着更多的计算量和存储需求,也意味着更久的训练时间。那么如何将计算和存... 展开更多

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2021/12/31 05:14

从人工到智能!百度AI开发者大会分论坛,探寻国球乒乓背后的AI之路

近日,百度Create 2021(百度AI开发者大会)在“元宇宙”空间希壤正式召开。在29日的AI开发者大会人才培养分论坛上,来自百度、学界及各行各业开发者也齐聚一堂,聆听行业大咖分享开发故事,展望“AI+N”的无限可能。这其中,前国家乒乓球领队姚振绪、北京大学体育教研部副主任吴飞分享与百度飞桨合作的人工智能乒乓球动作识别研究项目,就吸引了无数开发者的关注——国球+AI的新鲜跨界,究竟能带来怎样神奇的改变呢? 图为姚振... 展开更多

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