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03/29 04:04

智慧城市产业应用实践,高精度火灾烟雾检测方案详解

据报道,2021年全国消防救援队伍共接报火灾74.8万起,死亡1987人,受伤2225人,直接财产损失67.5亿元。传统靠人工报警的方法存在人员管理难、场地数量多且分散等问题,无法有效发现险情降低火灾损失。为了保障民众的生命财产安全,应用AI技术及时、自动检测监控区域内的烟雾和火灾至关重要。 然而,在实际产业中,由于发生火灾的环境复杂多样、干扰因素较多,对模型检测的精度具有一定的影响,另外,有很多物体和烟火较为相似,... 展开更多

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03/31 03:58

深度学习模型一键式服务化部署,就选Paddle Serving

随着产业智能化发展,AI模型在企业中通常以线上服务的方式对外提供AI能力,例如常见智慧城市的安防服务系统[如图]、金融行业/物流行业的OCR+NLP服务系统、安全生产中的安全帽识别系统、互联网行业的智能推荐系统等。显而易见,在这个过程中,服务化部署能力对AI模型的规模化应用落地,起到了至关重要的作用。(下图为企业使用Paddle Serving服务化部署的架构图) 安防智慧城市:AI算法—>数据中心/边缘/终端服务化上线 企业上线... 展开更多

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04/07 18:24

AI+药物研发:人工智能赋能新药研发

宋 乐 百图生科首席AI科学家、曾任美国佐治亚理工学院计算机学院终身教授、机器学习中心副主任、阿联酋MBZUAI机器学习系主任 本次将由百图生科首席AI科学家宋乐博士为大家分享人工智能赋能新药研发👏👏👏 首先,生物制药行业面临着两个挑战: 第一,新药研发周期很长且非常复杂; **第二,药物研发过程成本昂贵。**在1950年的时候,十亿美元可以研发几十个药,到了2020年之后,十亿美元只能研发一个药(如下图),所以就需... 展开更多

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04/08 18:31

业界首个声纹识别与音频检索系统上线,10分钟搭建产业级应用

随着深度学习技术的升级与产业的发展,智能语音交互已成为了我们日常生活中一个重要的组成部分,并广泛应用在地图导航播报、智能客服回访、手机语音输入以及各类智能助手等应用场景中,可以说语音已成为了人与机器之间交流的重要桥梁。 飞桨语音模型库PaddleSpeech,为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音交互能力,代码全部开源,各类服务一键部署,并附带保姆级教学文档,让开发者轻松搞定产业级应... 展开更多

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04/12 08:11

PaddlePaddle 使用指南之:广播 (broadcasting)

飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)和其他框架一样,提供的一些API支持广播(broadcasting)机制,允许在一些运算时使用不同形状的张量。 通常来讲,如果有一个形状较小和一个形状较大的张量,会希望多次使用较小的张量来对较大的张量执行一些操作,看起来像是较小形状的张量的形状首先被扩展到和较大形状的张量一致,然后做运算。值得注意的是,这期间并没有对较小形状张量的数据拷贝操作。

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03/02 03:58

详解Swin Transformer核心实现,经典模型也能快速调优

2020年,基于自注意力机制的Vision Transformer将用于NLP领域的Transformer模型成功地应用到了CV领域的图像分类上,并在ImageNet数据集上得到88.55%的精度。 然而想要真正地将Transformer模型应用到整个CV领域,有两点问题需要解决。 1、超高分辨率的图像所带来的计算量问题; 2、CV领域任务繁多,如语义分割,目标检测,实力分割等密集预测型任务。而最初的Vision Transformer是不具备多尺度预测的,因此仅在分类一个任务可以很... 展开更多

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03/15 03:59

如何在有限算力下实现智能驾驶多任务高精度识别?

近几年,随着自动驾驶、车路协同等概念的日益火热,地图厂商、传统汽车厂商以及有互联网背景的“造车新势力”纷纷加入了智能升级的探索之路。为了使智能驾驶更安全更可靠,实现高精度、实时感知周围环境的技术至关重要,该技术不仅可以精准快速地识别车道线、行驶区域、行人、车辆等,而且将车辆行驶路线“画”在地面,为驾驶人员提供车距监测、行人预警、车道偏离提醒和红绿灯提醒等一系列安全辅助功能,助力驾驶系统进行高效的... 展开更多

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03/16 03:57

AI+生物计算:用计算机视觉技术理解细胞生命

杨戈 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室、百图人工智能科学顾问 本次将由中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室、百图人工智能科学顾问杨戈博士为大家分享在细胞内部,用计算机视觉技术理解细胞生命。👏👏👏 ✨现场演讲视频请戳👇 本文主要覆盖五部分内容: 背景介绍 案例研究:细胞如何降解回收垃圾? 其他应用示例 使用生物图像研究深度神经网络特性 总结与展望 一、背景介绍 首先,问一个特别不... 展开更多

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03/17 03:58

飞桨助力动车3C车载智能识别,为动车组运行保驾护航

项目背景 动车组车载接触网运行状态检测装置(3C)是指在运营动车组上安装的车载接触网运行状态检测装置。其随动车组运行,全天候等速在线检测监测接触网、弓网匹配运行状态,检测监测接触网⼏何参数、红外图像、可见光图像等结果,并将结果用于指导接触网维修。 受到接触网张力、机械震动、天气、设备运行寿命等因素影响,接触网运营过程中易出现典型缺陷,如有鸟害、接触网吊弦断裂、接触网吊弦脱落、接触网吊弦松弛、异物缠绕... 展开更多

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03/03 03:58

ICLR 2022|唯快不破!北航、NTU、百度飞桨提出面向极限压缩的全二值化BiBERT

近年来,预训练语言模型在自然语言处理上表现出色,但其庞大的参数量阻碍了它在真实世界的硬件设备上的部署。近日,机器学习顶会ICLR 2022接收论文结果已经正式公布,至少有9项工作展示了神经网络量化方向的相关进展。本文将介绍首个用于自然语言任务的全二值量化BERT模型——BiBERT,具有高达56.3倍和31.2倍的FLOPs和模型尺寸的节省。这项研究工作由北京航空航天大学刘祥龙教授团队、南洋理工大学和百度公司飞桨团队共同完成。... 展开更多

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03/04 03:58

面由心生,由脸观心:基于AI的面部微表情分析技术解读

本文为大家带来的演讲主题是“面由心生,由脸观心”,将主要分享如何快速实时且精准检测并识别面部情绪。 俗话说“面由心生”,意思是如果你心理有情绪,我们一般能够从你的脸上观察到,这种技术可以说是“由脸观心”,是一种基于面部的AI情绪识别技术。 本文主要覆盖四部分内容: 微表情定义和意义。 微表情研究面临的挑战。 微表情的现状和进展。 现有的数据库(各自的优缺点)、微表情的特征、检测算法、识别算法、应用、已有... 展开更多

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03/05 03:57

工业AI落地场景案例实战,飞桨EasyDL让工业更智能

随着工业4.0时代的到来,如何借助人工智能这把利剑,实现传统生产方式的转型升级,站在新一轮工业革命浪潮的潮头,成为每个工业制造企业不得不思考的问题。 工业具备大量的数据积累,工业的生产、质检、管理等各个环节都在持续、大量、快速地产生着数据,是人工智能应用的蓝海。当下,以机器视觉为代表的AI技术,正在被广泛的应用于3C电子、食品制造、汽车零部件制造等多个领域,包括缺陷瑕疵检测、生产环境安全等多项功能,AI在... 展开更多

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03/08 05:06

高精度轻量级目标检测产业应用,实现多类通信塔识别

随着科技的发展,各种即时通讯早已是人类日常生活不可分割的一部分,而这一便捷服务的实现离不开各种通信塔。通信塔主要用于运营商、广播电视等部门架设信号发射天线或微波传输设备,对通信塔及时正确地维护是保障无线通信系统正常运行的必要手段。 在真实产业应用过程中,通信塔的外观会根据所处地貌、环境特点被设计成不同形态,比如上图中的仿生树、路灯杆等。不同类别塔的维护方式以及运营策略也均不相同,而传统的通信塔类... 展开更多

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02/24 03:58

“几何构象增强AI算法”,百度生物计算最新研究成果登上《Nature》子刊

近日,百度在国际顶级期刊《Nature》旗下子刊《Nature Machine Intelligence》(Impact score 16.65)上发表了AI+生物计算的最新研究成果《Geometry Enhanced Molecular Representation Learning for Property Prediction》,提出“基于空间结构的化合物表征学习方法”,即“几何构象增强AI算法”(Geometry Enhanced Molecular Representation Learning,GEM模型),揭示了一种基于三维空间结构信息的化合物建模方法,以及在药... 展开更多

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03/01 03:58

OCR产业应用实战,多类别电表读数识别方案详解

我国电力行业发展迅速,电表作为测电设备经历了普通电表、预付费电表和智能电表三个阶段的发展。在产业场景中,表的种类多达十几种,过去依赖人工抄表,成本很高。如果能够采集到大量电表图片,借助人工智能技术批量检测和识别,将会大幅提升效率。 本次飞桨产业实践范例库开源电表读数识别场景应用,提供了从数据准备、技术方案、模型训练优化,到模型部署的全流程可复用方案,降低产业落地门槛。 ⭐项目链接⭐ https://github... 展开更多

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02/09 03:59

AI+Science:基于飞桨的AlphaFold2,带你入门蛋白质结构预测

1958年F.H.C. 克里克提出了生物学中重要的中心法则,DNA->RNA->蛋白质,中心法则说明,DNA可以转录形成RNA,RNA再翻译成一个个氨基酸,最后组合形成蛋白质。 通过中心法则不难看出,如果把DNA比喻为进行工业生产的设计蓝图,那么蛋白质就像实现这个蓝图的工具,所以说蛋白质是一切生命活动的基础,它几乎参与了所有的生物学过程,如遗传、发育、繁殖等等。对蛋白质进行深入地研究,能让我们从更深层次诠释生命体的构成和运作变化... 展开更多

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01/29 03:58

AI+遥感:释放每个像元价值

本文为大家带来的演讲主题是:AI+遥感,释放每个像元价值。主要分为四个部分: 遥感大数据时代 AI如何释放遥感像元价值 主要产地品与典型应用 总结与展望 遥感大数据时代 遥感,即遥远的感知。1839年,第一台相机问世之后,人们尝试通过把各种成像设备放置到更高的平台,以更加宽广的视角观察我们周边的世界。 WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会 【交叉前沿,AI共拓】论坛 目前全球已经进入小时级的快速响应以及亚米级遥感观测... 展开更多

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01/28 03:58

18M 超轻量图像识别系统,商品、车辆、人脸识别一网打尽!

图像识别作为深度学习算法的主流实践应用方向,早已在生活的各个领域发挥作用,如安全检查和身份核验时的人脸识别、无人货架和智能零售柜中的商品识别,这些任务背后的关键技术都在于此。 图1 PP-ShiTu应用于商品识别效果示意(开发者应用展示) 然而实现理想的识别效果并不是一件简单的事: 针对海量数据问题而言,如何实现一个通用的方法在不同的数据集中都有很好的表征能力? 不同物体间的差别可能极其微小,即使是同种物体,... 展开更多

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02/11 04:02

美景本天成,妙笔偶得之——“妙笔”是怎样炼成的?

项目背景 刚刚过去的冬奥会开幕式,可以说是一场美轮美奂的视觉盛宴。其中,科技与艺术的融合铸造了各种梦幻的视觉效果,让我们看到AI在艺术领域大有可为。而今天分享的项目也是AI+艺术的一个小方向,灵感来源于我的小女儿。 一天,我的小女儿说:“爸爸,我长大要当漫画家,今天我要画哆啦A梦!”。这让人很欣慰,她们这些孩子不必像我和我的父辈小时候那样,学好什么是为了走遍天下都“不怕”,她们学习只是因为“喜欢”。可是... 展开更多

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02/10 04:17

​从小样本学习出发,奔向星辰大海

本文为大家带来的演讲主题是:从小样本学习出发,奔向星辰大海。主要分为五个部分: 小样本学习方法及其重要性 小样本学习的三个经典场景 小样本学习的应用领域 小样本学习的定义及难题 PaddleFSL助你实现小样本学习 王雅晴,2019年博士毕业于香港科技大学计算机科学及工程学系,研究方向为机器学习,导师是倪明选教授和郭天佑教授,主要聚焦在小样本学习方向。 WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会 【科技创新,女姓力量】论坛... 展开更多

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