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2020/04/13 18:05

用PaddlePaddle实现经典的经典的人脸识别算法PyramidBox

一、项目背景介绍 人脸检测是经典的计算机视觉任务,非受控场景中的小脸、模糊和遮挡的人脸检测是这个方向上最有挑战的问题。PyramidBox 是一种基于SSD的单阶段人脸检测器,它利用上下文信息解决困难人脸的检测问题。 Pyramidbox模型可以在以下示例图片上展示鲁棒的检测性能,该图有一千张人脸,该模型检测出其中的880张人脸。 Pyramidbox 人脸检测性能展示 论文原文:https://arxiv.org/pdf/1803.07737.pdf 下载安装命令 #...... 展开更多

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2020/03/20 01:21

信息检索&FAQ硬核技术!飞桨开源百度自研SimNet模型

导读:飞桨PaddlePaddle致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。飞桨开源的百度自研SimNet-BOW-Pairwise语义匹配模型,在真实的FAQ问答场景中,比其他基于字面的相似度方法AUC提升了5%以上。在公开语义匹配数据集(LCQMC)进行评测准确率也达到了0.7532,性能超越同等复杂的CBOW基线模型。SimNet 显著改善了长冷 query 的搜索效果,提升了搜索智能化的水平,在百度搜索以及其它产品线广泛应用。 下载安装命令 ## CPU版本安...... 展开更多

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2020/03/23 23:11

百度飞桨聚焦6项视觉能力更新,涉及15种算法和35个预训练模型

2020年,“新基建”正给中国科技发展带来新的重大机遇,人工智能基础设施面临全面升级。深度学习框架正是推动产业智能化进阶的重要基础设施。近日,国内唯一开源开放、功能完备的深度学习开源平台——百度飞桨,在智能视觉领域实现重大升级。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.c...... 展开更多

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2020/04/20 15:56

用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2

项目简介 本项目使用paddle实现图像分类模型 MobileNet-V2网络的训练和预测。MobileNet-V2是对 MobileNet-V1 的改进,同样是一个轻量级卷积神经网络。关于深度可分离卷积等MobileNet-V1相关的基础理论可以查看:图像分类-MobileNet-V1 建议使用GPU运行。动态图版本请查看:用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2(动态图版) 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/...... 展开更多

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2020/04/10 15:13

用PaddlePaddle实现GoogleNet

简介 GoogleNet是google公司推出的高性能网络结构。 其独特的 inception 结构,让网络自行学习不同感受野特征的融合。 为了应对深度网络训练时,反向传播梯度过小的问题,训练时候将分类 loss 在网络中间引入,加强对浅层网络参数的学习 优秀博客:https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/79135583 论文链接:https://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/GoogLeNet.pdf 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -...... 展开更多

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2020/03/20 01:25

飞桨再进一步!深度融合百度自研AI硬件,助力产业智能化

刚刚结束的2019中国国际智能产业博览会上,百度董事长兼首席执行官李彦宏的一句“人工智能不再讲究酷炫,我们要做的就是扎实地推进人工智能在各个产业领域的渗透”余音未落,8月29日召开的“ABC SUMMIT2019百度云智峰会”,就向外界全面展示了百度通过“云+AI”扎实推动AI工业化及产业智能化的崭新成果。会上,百度自研深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)在大会上频频亮相,展现出AI时代的“操作系统”对AI落地的助推力。 下载安... 展开更多

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2020/03/20 01:27

都9102年了还不懂动态图吗?一文带你了解飞桨动态图

导读:飞桨PaddlePaddle致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。飞桨核心框架已提供了动态图(DyGraph)相关的API和文档,并且还附有Language model、Sentiment Classification、OCR、ResNet等模型的动态图版本官方实现。飞桨目前兼具了动态图和静态图的优势,同时具备灵活性和高效性。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 ...... 展开更多

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2020/04/17 13:16

基于PaddlePaddle的InfoGAN算法实现

过去几年发表于各大 AI 顶会论文提出的 400 多种算法中,公开算法代码的仅占 6%,其中三分之一的论文作者分享了测试数据,约 54% 的分享包含“伪代码”。这是今年 AAAI 会议上一个严峻的报告。 人工智能这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机,就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。最根本的问题是研究人员通常不共享他们的源代码。 可验证的知识是科学的基础,它事关理解。随着人工智能领域... 展开更多

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2020/03/25 19:46

PaddleSeg图像分割库再添新武器,新增压缩部署方案FLOPs降低51%

相信很多人都看过电影《变形金刚》,电影中经常可以看到大黄蜂变身的跑车飞驰在公路之上,可是大家有没有仔细想过,大黄蜂是怎么知道马路中间是黄实线还是黄虚线,到底能不能压线,能不能掉头呢?要知道差一点没分清楚,那就是200块钱罚3分的下场。说到这里那些了解图计算机视觉的小伙伴们应该就会想到这个领域的核心研究方向之一的图像分割技术(Image Segmentation)。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f ...... 展开更多

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2020/04/16 14:26

利用动态图机制实现手写数字识别

# 查看当前挂载的数据集目录, 该目录下的变更重启环境后会自动还原 # View dataset directory. This directory will be recovered automatically after resetting environment. !ls /home/aistudio/data In[ ] # 查看工作区文件, 该目录下的变更将会持久保存. 请及时清理不必要的文件, 避免加载过慢. # View personal work directory. All changes under this directory will be kept even after reset. Please clean unnec...... 展开更多

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2020/04/22 13:57

基于PaddlePaddle的微博谣言检测

社交媒体的发展在加速信息传播的同时,也带来了虚假谣言信息的泛滥,往往会引发诸多不安定因素,并对经济和社会产生巨大的影响。 2016年美国总统大选期间,受访选民平均每人每天接触到4篇虚假新闻,虚假新闻被认为影响了2016年美国大选和英国脱欧的投票结果;近期,在新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控的关键期,在全国人民都为疫情揪心时,网上各种有关疫情防控的谣言接连不断,从“广州公交线路因新型冠状病毒肺炎疫情停运”到“... 展开更多

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2020/03/25 16:12

百度再出Lens黑科技!用PaddleMobile实现类人眼视觉AI能力

你知道吗?人类有 70%的信息获取来自于视觉。但目前存在两个问题: ①人眼本身只能看到物理世界,无法看到其背后复杂的信息世界; ②人类的记忆力有限,视野有限,于是会出现看了就忘、视野窄等各种问题。 科幻片里常见这样一种“人肉外挂”:通过一系列的技术改造,主人公(比如史塔克)眼前出现的一切物体都会被自动识别,什么名称、用途、用法用量,全都可以秒速反馈回来,并被即时载入到记忆中,过目不忘。 如今,百度识图在... 展开更多

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2020/04/20 15:40

自动网络搜索AutoDL之PaddlePaddle实现

项目简介 本项目是百度大数据实验室(BDL)分层神经架构搜索项目(HINAS)自动发现的模型,利用深度增强学习完成设计。系统由两部分组成,第一部分是网络结构的编码器,第二部分是网络结构的评测器。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 编码...... 展开更多

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2020/04/21 14:37

用PaddlePaddle实现图像分类DPN算法(动态图版)

项目简介 本项目使用paddle的动态图机制实现了经典的图像分类网络:Dual Path Networks,并在公开的蔬菜数据集上进行了模型训练以及验证。静态图版本请查看:用PaddlePaddle实现图像分类-DPN算法 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 模型简介...... 展开更多

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2020/03/27 20:56

飞桨手势识别带你玩转神庙逃亡

随着经济社会的进步,人们对美好生活的追求也不断地刺激着电子娱乐行业的发展。但这些应用场景的人机交互方式却一直被束缚在通过键盘、鼠标、触摸屏的物理接触方式上。这些传统的交互方式将玩家的操作范围局限在简单的二维平面空间,也限制了游戏开发者创意的发挥。因此,我们引入了一种新的人机交互模式——手势识别交互。 手势交互方式符合人类思维逻辑,具有自然性和直观性等特点。使用者不需要有过高的门槛,便可以很好地体... 展开更多

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2020/04/01 21:49

百度飞桨轻量化推理引擎再升級,新增适配国产AI芯片比特大陆算丰

2020年伊始,AI技术持续深入发展,人工智能场景规模化落地与应用不断创造新的中国速度。随着AI技术与传统行业的不断融合,智能经济时代的全新产业版图初步显现。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 进入智能时代,AI芯片和深度学习框架二者融...... 展开更多

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2020/04/01 22:18

五行代码实现千万类别分类网络,飞桨大规模分类库揭秘

“桃花一簇无开主,可爱深红爱浅红。 黄四娘家花满蹊,千朵万朵压枝低。 留连戏蝶时时舞,自在娇莺恰恰啼。” 春天来了,经过一个冬天的“窖藏”,按耐不住的小伙伴纷纷行动了起来,踏一踏满园的春色,赶一趟娇艳的花丛。 这时候带着小盆友的父母却有一个共同的烦恼,因为小盆友最爱问一个问题:“爸爸妈妈,这是什么花?”此时不要慌,拿出你的手机,打开手机百度“扫一扫”,就会看到一个“识花”的功能,一拍即可识别花的种类... 展开更多

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2020/04/23 13:01

机器翻译之Transformer

注意 本项目代码包含多个文件, Fork并使用GPU环境来运行后, 才能看到项目完整代码, 并正确运行: 并请检查相关参数设置, 例如use_gpu, fluid.CUDAPlace(0)等处是否设置正确. 模型简介 机器翻译(machine translation, MT)是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程,输入为源语言句子,输出为相应的目标语言的句子。本示例是机器翻译主流模型 Transformer 的实现和相关介绍。具体的论文地址为:A... 展开更多

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2020/04/21 14:41

用PaddlePaddle实现图像分类-DisResNet(动态图版)

项目简介 本项目基于paddle 动态图机制实现了图像分类模型 ResNet的训练和预测,建议使用GPU来训练,具体介绍如下。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 模型简介 ResNet(Residual Neural Network)由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出,...... 展开更多

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