通俗易懂的标题毋需过多的解释。

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2022/10/13 10:02

直播预告:开放、选择、信任,英特尔 On 技术创新峰会邀你在多元计算时代加速开发 | Intel Innovation

在这个充满无限可能的多元计算时代, 如何加速开发周期, 释放开发潜能,降低开发风险, 持续创新, 推动计算领域的新突破? 面向云、AI、智能边缘和5G、 游戏开发、内容创作等应用, 和加速计算、信息安全、神经形态、 量子计算等技术的飞速发展, 软硬件开发者和创新者们, 如何利用先进产品、技术和工具, 打造面向未来的解决方案, 实现下一代计算愿景? 2022年10月18日-19日, 英特尔On技术创新峰会中文版即将上线! 两场主... 展开更多

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09/27 10:28

为承德程序员发声

转载自 唐巧微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/dudaNfJJJVUpy2MKiZQAIA 事情起因 承德一位程序员因为在GitHub上接海外的开源项目,因为交流不方便使用了俗话称作“fan墙”的软件以便访问Google等外网服务,被罚款200元,没收3年“非法收入”100多万元。 行业观点 事情发生后,我身边的所有人都为该处罚表达不满情绪。部分朋友把这个归结小地方处罚不规范。 胡锡进专门发文,希望对这种社会危害性为零的远程打工挣外汇行为进... 展开更多

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09/25 15:17

老胡评价“中国程序员被罚款 200 元且被没收 100 多万”事件

来源:https://weibo.com/1989660417/NkUHW4Bue 前情提要: 微博博主称自己 “翻墙访问国际互联网打工被处罚百万”。 来源:https://card.weibo.com/article/m/show/id/2309404949447133233199 根据这名博主提供的资料,在 2019 年 9 月份至 2022 年 11 月期间,他在家中擅自使用非法信道进行国际联网,为境外公司提供网络顾问服务,违法所得共计人民币 1058000 余元。 根据《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定... 展开更多

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09/20 16:28

浅析利用AI智能识别与视频监控技术打造智慧水产养殖监管系统

一、方案背景 针对目前水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求,基于智能传感、智慧物联网、人工智能、视频监控等技术打造智慧水产系统,成为当前行业的发展趋势。传统的人工观察水产养殖方式较为单一,难以及时发现人员非法入侵、偷盗、偷钓、水质污染等管理问题。 二、方案概述 TSINGSEE青犀视频智慧水产养殖方案主要是围绕视频监控技术、人工智能检测技术、云计算、大数据、物联网等新兴技术,通过远程高清视频监控... 展开更多

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架构师
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09/20 14:02

Java/JDK 21正式发布!15个特性一览

JDK 21已经于2023年9月19日正式发布。本文总结了JDK 21发布的新特性。 ## 发布版本说明 根据发布的规划,这次发布的 JDK 21 将是一个长期支持版(LTS 版)。LTS 版每 2 年发布一个,上一次长期支持版是 21 年 9 月发布的 JDK 17。 本版本是Java SE平台21版的参考实现,由Java社区流程中的[JSR 396](https://openjdk.org/projects/jdk/21/spec)指定。 ## 安装包下载 主要分为OpenJDK版本和Oracle版本,下载地址如下: * OpenJDK版... 展开更多

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09/15 16:17

盘点:人工智能发展趋势下的4大常见AI算法以及应用场景

近年来,人工智能的发展速度十分惊人,在安防监控、工业制造、农业、教育、金融、医疗等领域中的应用越来越广泛,并且未来几年也将继续保持高速的发展趋势。通过人工智能技术提高自动化程度、减少人工干预、提高监管效率,已经成为当前的行业发展方向。今天来给大家盘点一下当前人工智能发展趋势下的一些常见AI算法以及应用场景。 1、人脸检测 人脸检测技术是一种通过对图像或视频中的人脸进行检测和分析,从而实现人脸相关任务... 展开更多

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09/14 18:49

deepin-IDE 官宣背后:早已研发多年,惊喜还在后头

9月4日,deepin 社区正式官宣 deepin-IDE(深度集成开发环境)—— 由深度公司自主研发,具有多语言、跨平台兼容特性的轻量级集成开发环境。 初步看上去,功能还挺齐全的,除了包含 IDE 常用功能,如智能编辑器、高度可扩展的命令系统、工程管理、构建管理系统、插件系统等之外,还支持多种兼容协议、多种开发语言、代码版本管理集成、低开销的实时性能分析工具等。总体而言,IDE 常见功能都在表里: 一石激起千层浪,不声不响间... 展开更多

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09/14 17:18

智慧园区:AI边缘计算技术与视频监控汇聚平台打造园区解决方案

一、行业趋势与背景 智慧园区是现代城市发展的重要组成部分,通过智能化技术提高园区的运营效率、降低成本、增强环境可持续性等具有重要作用。在智慧园区中,人工智能和视频汇聚技术是重要的前置技术。人工智能技术可以实现对数据的智能化处理和分析,为园区的运营和管理提供智能化的决策支持,而视频汇聚技术可以将多个视频源的数据进行汇聚,实现集中管理和监控,提高园区的安全性和运营效率。 首先,在硬件设备方面,包括智能... 展开更多

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09/14 16:55

盘点:我国安防监控市场上3大常见的安防视频监控平台

我国的安防视频监控行业在过去几年里取得了快速发展,安防监控市场规模日益增长,预计未来几年还将保持较高增长率,这主要受到日益增长的需求和视频监控在公共安全领域的推动。今天我们就来盘点市面上性价比高、功能较多的3大常用视频监控平台及其特点。 1、EasyCVR视频融合平台 视频监控平台EasyCVR以支持协议多、兼容设备多而闻名,平台可以兼容市面上几乎所有的前端视频源设备,包括IPC、NVR、视频编码器、巡检机器人、无人机... 展开更多

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09/14 17:07

浅析AI视频智能分析系统人脸检测算法的应用与特点

AI人脸检测算法可以提取人脸和服装的特征,并将其分类为有用的类别,例如性别、年龄和服装颜色。通过搜索这些丰富的属性信息,可以帮助我们轻松找到目标人物,比如通过人脸以图搜图、人脸布控等等。 如何搭建重点部位人脸识别动态布控系统? 通过TSINGSEE青犀视频AI智能分析系统,构建具有动态人脸识别自动预警系统,对接入系统的人脸识别监控摄像机所监视区域内的人员,进行准确地人脸捕捉,获得其清晰的人脸图像,系统自动完成... 展开更多

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09/15 09:26

边缘计算AI智能安防监控视频平台车辆违停算法详解与应用

随着城市车辆保有量呈现高速增长趋势,交通拥堵、违章行为也日益泛滥。因为车辆未停放在指定区域导致的车位浪费、占用/堵塞交通要道、车辆剐蹭等问题层出不穷。通过人工进行违法停车的监控,不仅让监控人员工作负荷越来越大,而且存在发现不及时、监管效率低和人工成本高等各种问题。 随着人工智能技术的发展成熟与日益落地应用,利用机器视觉代替人工视觉对监控区域进行检测与识别,对区域内的车辆目标进行提取、对违停行为自动... 展开更多

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09/06 20:59

TODO Group 发布 OSPO 定义 2.0

原文:Open Source Program Office Definition 2.0 译者:vivo 互联网 - Yang Zhentao Linux基金会旗下的 TODO Group 近期发布了 OSPO 定义的 2.0 版本。vivo 作为 TODO Group 的 General Member,由笔者作为代表参与了其评审,本文是其中文翻译版。 OSPO 即 开源项目办公室或叫开源办公室,是业内公认的企业开源治理最佳实践。 背景 开源与现代科技的发展密不可分,已成为各行各业与技术领域绝大多数代码库的基础,比如 AI 人工... 展开更多

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09/06 16:40

如何利用AI智能与视频技术实现对自然生态水源的有效保护和监管?

一、方案背景 水是生命之源,日常生产生活离不开水。围绕全面深入打好打赢碧水保卫战,针对集中式饮用水源地等野外场景碎片化的特点,迫切需要建设数字智治、闭环管理、规范高效的水质监测体系,进一步加强水源地保护工作的开展落地,实现水源地保护和管理的信息化、智能化等监测监控、风险应急监管能力 二、方案概述 本方案围绕视频监控技术与AI智能检测识别技术,利用旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI智能算法平台/AI视频智能分析系... 展开更多

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09/06 17:04

方案:TSINGSEE青犀视频AI智能算法平台电动车入梯检测解决方案

一、方案背景 随着大众的出行要求逐渐提升,交通拥堵现象也随处可见,电动车出行,就成了大家的首选。随着电动车数量的激增,众多用户为了个人方便,大多在室内停放或充电,有的甚至停放在走道、楼梯间等公共区域,由于电瓶车车体大部分为易燃可燃材料,一旦起火,燃烧速度快,并产生大量有毒烟气,人员逃生困难,极易造成伤亡。 二、行业痛点 1、由于人工巡检能力用有限,很难做到24小时持续紧盯监控,即便轮班也会出现漏检的情... 展开更多

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运营/编辑
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2017/12/10 08:35

LLVM之父:Mojo不威胁Python,该恐惧的是C++

有人认为 Python 遇到了劲敌,对于 AI 开发者来说,Mojo 甚至有可能会取代 Python。

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09/01 15:34

石油化工智慧安监方案:视频AI智能识别安全风险预警平台建设

一、行业背景 石油化工生产存储企业属于高温、高压、易燃、易爆、有毒的危险行业,其生产装置大型化、密集化、生产工艺复杂、生产过程紧密耦合。随着互联网技术的发展,运用先进的AI、物联网、大数据、云计算等技术手段不断提高石油化工行业的安全监管水平,已成为行业的发展趋势。 基于AI智能检测技术,可以对石化监管场景中的脱岗/离岗、抽烟、防护用具穿戴、明火、液体/气体跑冒滴漏、人员入侵等其他危险/违规行为进行监测与... 展开更多

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