飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,2016 年正式开源,是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。

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08/03 04:20

智能健身动作识别:PP-TinyPose打造AI虚拟健身教练!

在人工智能技术更迭及后疫情时代的背景下,随着居民生活模式发生改变,智能运动健身行业得到了极大的发展。刘畊宏带起的“本草纲目”健身热潮也正式开启了居家健身时代,随之而来的便是人们对个性化、智能化的健身动作识别、矫正、计数的强烈需求,如何随时随地进行便捷、标准的健身运动逐渐成为了人们热议的话题。 在健身场景下,动作类型与人体骨骼点的位置变化之间存在着密不可分的关系,因此采取人体关键点检测技术实现智能... 展开更多

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08/10 15:32

30分钟使用百度EasyDL实现健康码/行程码智能识别

大家好,今天给大家带来使用百度EasyDL实现健康码/行程码的智能识别操作演示。 一. 数据集下载链接(请提前下载) https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/146996 二. 我们的任务将在百度EasyDL平台进行 EasyDL网址:https://ai.baidu.com/easydl/ step1. 进入EasyDL主页,点击立即使用 step2. 点击【图像分类】 step3. 点击左侧【我的模型】,点击【创建模型】 step4. 进入EasyDL界面,点击左侧【我的模型】,然后... 展开更多

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07/23 04:15

卷积核越大性能越强?一文解读RepLKNet模型

在CVPR2022中,一篇专注于优化卷积核大小的分类网络论文吸引了大量的关注,这就是由清华和旷视提出的RepLKNet[1]。RepLKNet与目前流行的CNN模型背道而驰,其核心模块由31×31的大卷积核构成。在Vision Transformer (ViT) 流行的大背景下,RepLKNet以纯CNN的架构获得了超过Swin Transformer( Top-1 acc: 87.3%)的性能。今天就来深入解读下这篇被CVPR2022收录的论文,以及使用飞桨框架实现RepLKNet。 介绍 卷积神经网络曾是现代计... 展开更多

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08/02 04:22

超大规模的产业实用语义分割数据集PSSL与预训练模型开源啦!

语义分割作为最“精细”的计算机视觉任务,与目标检测、图像分类等技术相比,需对每个像素点进行分类。如在无人驾驶领域中,需要精确分割出行人、车辆及其他道路环境相关物体,进而根据此类信息进行精准避障;在医疗领域,需通过对病灶形状大小的精准掌握,才能对病情进行定性分析;在影视领域的特效制作场景,对于人像抠图的精细要求甚至达到了发丝级别,因此针对精细化分类任务的语义分割技术在以上场景上都发挥了关键的作用。... 展开更多

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08/02 23:16

使用百度 EasyDL 实现电动车进电梯自动预警

项目说明 业务背景 近年来,电动车进楼入户发生火灾的事故屡见不鲜,针对该问题,社区物业已明令禁止电动车入户,但是依然有住户忽视这个问题的严重性。 业务难点 由于小区电梯多,人工监控很难及时发现电瓶车入户违规,最终造成严重的人员伤亡事故。 同时,电梯的最初设计是给人上下楼使用,电动车进入乘用电梯会增加电梯承载负担,撞击电梯后,会加速电梯的损坏和出现故障率,所以大部分社区物业也会明令禁止自行车进电梯。 ... 展开更多

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07/21 03:56

推荐效果不如意,不如试试飞桨图学习

推荐系统与图神经网络 如果说互联网的目标是连接一切,那么推荐系统的作用就是让用户与信息建立更高效的连接,提升用户体验及商业效益。在推荐系统中,主要的挑战是如何从交互数据和辅助信息中学习到User或Item的有效表示,并让两者能够以最有效的方法连接起来,从这个角度出发,推荐场景的交互行为数据就是非常经典的「图结构数据」。对于图来说万物皆可连接,而如何将不同的数据类型联合建图,并高效挖掘数据潜在特征、获取深... 展开更多

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07/11 17:37

动漫人物也能变“真人”?PaddleGAN帮你找到“撕漫”的TA

本文已在飞桨公众号发布 项目背景 随着生成对抗网络GAN的出现,基于该技术的趣味应用如雨后春笋般涌现。其中一个应用方向,便是照片动漫化或者视频动漫化。或许是受到二次元文化的影响,又或者是动漫化应用场景相对广泛、商业价值较高,导致许多开发者参与到上述照片动漫化类型的项目制作中。看到太多大同小异的项目之后,我的脑海中突然浮现出一个问题——为什么没人反其道行之,尝试动漫真人化的项目呢?同时,我本人也非常好... 展开更多

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07/13 04:41

当AI走进工厂,“小轴承”也可以转动“大产业”

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: 当AI走进工厂,“小轴承”也可以转动“大产业” “有转的地方,就有轴承。”日常生活中的电动玩具、自行车、电动车乃至汽车轮毂的转动都离不开它。轴承藏匿于各种零部件的内部,不仅保证着它们的正常运转,甚至还影响着产业的变革。 0.001mm 是与安全的距离 轴承,说小可小,说大可大。一般的轴承是由两个套圈(内圈和外圈)夹杂滚珠组成,固定在一个轴上,保证正常滚动。轴承的精度是以... 展开更多

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07/16 04:34

突破“无人区”,中车研究院联手飞桨打造智能化“虚拟传感器”

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: 突破“无人区”,中车研究院联手飞桨打造智能化“虚拟传感器” 轨道交通关乎我们的出行和物资保障,要为轨道交通安全护航,离不开“安全监测器”——传感器,通过传感器收集数据信息再进行分析,能够实现对轨道车辆的状态监测和故障诊断。 如何在这些传感器的基础上更精准、快速地为车辆“诊断”、“治疗”?中车工业研究院公司(简称“中车研究院”)基于飞桨创新打造了“虚拟传感器”... 展开更多

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07/14 05:18

模糊照片秒变高清大图,飞桨PPDE带你复现图像恢复模型CMFNet

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: 模糊照片秒变高清大图,飞桨PPDE带你复现图像恢复模型CMFNet 图像恢复技术,就是使用各种图像算法对有缺陷的图像进行修复还原的技术,常见的图像恢复需求有:图像降噪、图像锐化、图像去雾、图像去雨水等等,本篇文章将介绍一种基于复合多分支特征融合的现实图像恢复模型CMFNet[1],并使用飞桨框架实现CMFNet模型,加载官方提供的预训练模型,完成去模糊、去雾霾和去雨水三种图像恢复任... 展开更多

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07/15 06:28

10分钟自定义搭建行人分析系统,检测跟踪、行为识别、人体属性All-in-One

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: 10分钟自定义搭建行人分析系统,检测跟踪、行为识别、人体属性All-in-One 行人分析工具PP-Human重磅升级! 五大异常行为一键识别 10余种预训练模型一站下载 10分钟快速新增识别类型 全流程保姆级教程,从技术选型、数据准备到模型部署全覆盖 图1:PP-Human v2全功能全景图 PP-Human集成了目标检测、目标跟踪、关键点检测、视频分类等硬核能力于一身,直接省去方案选型、模型搭建的步骤,... 展开更多

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07/11 14:14

一文了解百度飞桨EasyDL如何实现海洋馆动物自动识别

项目说明 业务背景 作为展览馆,如何进一步通过互动有趣方式吸引参观者进行沉浸式参观是近来的发展趋势。以海洋馆为例,观展人面对海洋馆大型鱼缸内的众多鱼类,经常由于海洋认知知识缺乏而眼花缭乱。当前这家海洋馆针对该情况,面向观展人提供了拍图识物的功能,面向眼前的海洋生物进行拍照,就能立刻知晓该生物的类型,同时推广关于该海洋生物的百度百科介绍信息,帮助观展人进一步了解海洋生物。 业务难点 由于海洋生物的识别... 展开更多

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07/06 22:25

飞桨EasyDL文本分类:汽车网站文章如何实现自动推送

项目说明 业务背景 作为汽车资讯的应用网站,在汽车业务、汽车采购、汽车车友组织等方面有多年的垂类资讯行业积累,目前遇到的业务问题是,每天需要对百万量级的汽车资讯类内容进行快速发布,这些内容有来自于用户UGC的生产内容,有来自于平台、自运营频道打造的专项精品内容,也有来自于网络上针对定向网站定时抓取的内容。为保证资讯实时性,以上内容入库后需要根据标题快速推送到不同的专栏下。 业务难点 当前,对标题分类主... 展开更多

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07/09 06:52

百度数字人度晓晓再战上海高考作文:生成超百种语言,高分水平却被判零分

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: 百度数字人度晓晓再战上海高考作文:生成超百种语言,高分水平却被判零分 还记得上个月在高考语文作文挑战中,以48分超过75%考生的百度AI数字人度晓晓吗?7月8日,度晓晓再战上海高考,在澎湃新闻的直播间现场写作刚刚结束的上海高考英语作文。结果度晓晓交出了一份高分答卷,却意外得了零分。 原来度晓晓的零分作文并不出自内容本身,而是因为她在文中配了一幅AI生成的插画,属于在考卷... 展开更多

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06/18 04:38

基于Transformer实现更精准的脑出血多标签分类

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: 基于Transformer实现更精准的脑出血多标签分类 灵医智惠是百度旗下深耕医疗领域的AI医疗品牌,多年来一直致力于将AI能力深度赋能医疗行业,加速智慧医疗产业落地。在医疗影像分析领域,灵医智惠也具备了丰富的技术积累,并基于百度飞桨打造了AI影像能力中台EasyMIA(Easy Medical Images Analysis)。目前,EasyMIA已经覆盖眼底影像、CT、MRI、病理切片、皮肤影像等大健康场景下的多种影... 展开更多

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06/07 04:46

百亿参数大模型ERNIE加持下,零门槛AI开发平台EasyDL有多强?

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: 百亿参数大模型ERNIE加持下,零门槛AI开发平台EasyDL有多强? 随着AI技术的发展,NLP技术已经陆续“上岗”至各类产业应用场景中,自动处理繁杂而重复性的工作,如新闻内容自动分类、智能客服自动回复、评论敏感词审核、用户评论情感分析等。 为什么NLP已然成为企业降本增效利器? 在金融、政务、法律、医疗等众多行业中,每天会产生大量文档信息需要处理。以文本信息处理为例: 一个审核... 展开更多

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06/17 02:26

基于OpenVINO部署的工业表计读数监测产业实践范例全流程详解

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: 基于OpenVINO部署的工业表计读数监测产业实践范例全流程详解 电力能源厂区需要定期监测表计读数,以保证设备正常运行及厂区安全。但厂区分布分散,人工巡检耗时长,无法实时监测表计,且部分工作环境危险导致人工巡检无法触达。针对上述问题,需要先通过摄像头拍照,然后对图像进行智能读数的方式高效地完成此任务。 如何才能快速上手这么经典的深度学习产业应用呢?本次飞桨产业实践范... 展开更多

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06/16 04:45

飞桨框架v2.3 API最新升级 | 对科学计算、概率分布和稀疏Tensor等提供更全面支持

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: 飞桨框架v2.3 API最新升级!对科学计算、概率分布和稀疏Tensor等提供更全面支持! 2022年5月飞桨框架2.3版本正式发布,相比飞桨框架2.2版本,API体系更加丰富,新增了100多个API,覆盖自动微分、概率分布、稀疏Tensor、拟牛顿优化器、线性代数、框架性能分析、硬件设备管理、视觉和语音领域等方面。整体上进一步丰富了飞桨框架动静统一、高低融合的API体系。 下面对每一类新增的API及其... 展开更多

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06/09 05:04

170亿参数,28项公开测试集SOTA,行业最大的视觉多任务统一大模型来了

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: 170亿参数,28项公开测试集SOTA,行业最大的视觉多任务统一大模型来了 在5月20日举办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上,百度发布了行业最大视觉多任务文心VIMER-UFO 2.0大模型,模型参数量达到170亿,单模型28项公开数据集SOTA,基于飞桨Task MoE架构,根据任务的不同自动选择激活最优的区域,从而实现100倍参数压缩,同时支持下游任务快速扩展。 近年来,预训练技术蓬勃发展,各... 展开更多

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06/15 04:44

数字人度晓晓AI画作卖出17万元,飞桨文心大模型推动AIGC时代到来

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: 数字人度晓晓AI画作卖出17万元,飞桨文心大模型推动AIGC时代到来 一年一度的国内顶尖艺术院校的毕业展,成为最值得期待的中国艺术新兴力量们的展示舞台。在今年6月初,初出茅庐的“AI画家”度晓晓创作的AI绘画数字藏品卖出了超过17万元的高价。而她售卖的四幅画作,平均只需数十秒就能完成,极大展现了百度飞桨文心大模型的AIGC(AI Generated Content)能力。 近日,百度数字人度晓晓带... 展开更多

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