飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,2016 年正式开源,是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。

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前天 09:59

使用动转静完成以图搜图

本示例简要介绍如何通过飞桨开源框架,使用动转静功能,完成图片搜索。

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01/09 03:58

基于Paddle Serving&百度智能边缘BIE的边缘AI解决方案

Paddle Serving作为飞桨(PaddlePaddle)开源的服务化部署服务化方案,提供了C++ Serving和Python Pipeline两套框架,旨在帮助深度学习开发者和企业提供高性能、灵活易用的工业级在线推理服务,助力人工智能落地应用。在最新的Paddle Serving v0.7.0中,提供了丰富的模型示例,总计有42个,具体模型信息可查看Model_Zoo: https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/v0.7.0/doc/Model_Zoo_CN.md。 百度智能边缘(Baidu Int... 展开更多

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01/10 22:33

革新OCR结构化技术应用,百度中英文OCR结构化模型StrucTexT预训练模型

光学字符识别(OCR)是目前应用最为广泛的视觉AI技术之一。随着OCR技术在产业应用的快速发展,现实场景对OCR提出新的需求:从感知走向认知——OCR不但需要认识文字,也要进一步理解文字。因此,结构化逐渐成为OCR产业应用的核心技术之一,旨在快速且准确地分析卡证、票据、档案图像等富视觉数据中的结构化文字信息,并对关键数据进行提取。OCR结构化技术通常要解决两个高频应用任务类型: 实体分类:提取OCR结果中与预定义实体标... 展开更多

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01/12 04:37

AI+CFD:面向空天动力的科学机器学习新方法与新范式

西北工业大学航天学院副院长秦飞为大家带来的演讲主题是:AI+CFD,面向空天动力的科学机器学习新方法与新范式。 它主要分为三部分: 空天动力背景以及数字化智能化的趋势。 空天动力全生命周期的数字孪生。 结果和展望 WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会 【交叉前沿,AI共拓】论坛 空天动力背景 及数字化智能化的趋势 新一代信息技术的发展,推动各行各业向数字化、网络化、智能化的方向发展,不断催生全新的技术、业务形态和... 展开更多

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01/13 18:12

效果提升28个点!基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索

语义检索相比传统基于字面关键词的检索有诸多优势,广泛应用于问答、搜索系统中。今天小编就手把手带大家完成一个基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索小系统。 所谓语义检索(也称基于向量的检索),是指检索系统不再拘泥于用户Query字面本身(例如BM25检索),而是能精准捕捉到用户Query背后的真正意图并以此来搜索,从而向用户返回更准确的结果。 最终可视化demo如下,一方面可以获取文本的向量表示;另一方面可以做文本... 展开更多

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01/05 03:58

数据并行:提升训练吞吐的高效方法 |深度学习分布式训练专题

数据并行是大规模深度学习训练中非常成熟和常用的并行模式。本文将介绍数据并行的原理和主流实现方案,使用数据并行加速训练过程中需要注意的问题,以及如何优化数据并行进一步提高训练速度。希望能帮助用户更好的理解和使用数据并行策略。 什么是数据并行 在近年来的深度学习模型训练中,使用更多的训练数据和更大的模型趋势未改。更大的模型和数据量意味着更多的计算量和存储需求,也意味着更久的训练时间。那么如何将计算和存... 展开更多

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2021/12/31 05:14

从人工到智能!百度AI开发者大会分论坛,探寻国球乒乓背后的AI之路

近日,百度Create 2021(百度AI开发者大会)在“元宇宙”空间希壤正式召开。在29日的AI开发者大会人才培养分论坛上,来自百度、学界及各行各业开发者也齐聚一堂,聆听行业大咖分享开发故事,展望“AI+N”的无限可能。这其中,前国家乒乓球领队姚振绪、北京大学体育教研部副主任吴飞分享与百度飞桨合作的人工智能乒乓球动作识别研究项目,就吸引了无数开发者的关注——国球+AI的新鲜跨界,究竟能带来怎样神奇的改变呢? 图为姚振... 展开更多

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01/11 17:36

飞桨图神经网络PGL助力国民级音乐App,创新迭代千亿级推荐系统

每当夜深人静时,你打开网易云音乐,或听歌刷乐评,或看直播闲聊,享受着以心交心的放松愉悦。在这背后,有一群技术人员苦思冥想地探索着,只为让“云村”越来越懂你。 “不同于一般的聊天文本或图片,音乐本身是跨域数据,具备若干特征,数据维度非常多。而1.8亿月活海量用户的音乐相关数据,带来的计算量、推荐量、参数规模都巨大无比。”网易云音乐机器学习平台技术团队意识到,在这样复杂问题面前,传统机器学习方法渐渐无力... 展开更多

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01/11 08:12

强化学习 —— Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)

深度确定策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG) 它是一种学习连续动作的无模型策略算法。 它结合了DPG(确定性策略梯度)和DQN(深度Q网络)的思想。它利用DQN中的经验重放和延迟更新的目标网络,并基于DPG,可以在连续的动作空间上运行。

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01/05 15:51

全新缓存组件,大幅加速云上飞桨分布式训练作业

在Kubernetes的架构体系中,计算与存储是分离的,这给数据密集型的深度学习作业带来较高的网络IO开销。为了解决该问题,我们基于JuiceFS在开源项目Paddle Operator中实现了样本缓存组件,大幅提升了云上飞桨分布式训练作业的执行效率。 *JuiceFS: https://github.com/juicedata/juicefs *Paddle Operator: https://github.com/PaddleFlow/paddle-operator 背景介绍 由于云计算平台具有高可扩展性、高可靠性、廉价性等特点,越... 展开更多

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01/04 08:43

强化学习 —— Advantage Actor-Critic(A2C)

本教程基于Paddle 2.2 编写,如果你的环境不是本版本,请先参考官网安装 Paddle 2.2。

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2021/12/30 18:19

百度CTO王海峰:AI大生产平台再升级 助力中国科技自立自强

12月27日,百度首席技术官王海峰在百度 Create 2021(百度 AI 开发者大会)上,公布了百度 AI 最新技术进展及落地成果。百度 AI 多年技术积累和产业实践的集大成——百度大脑已发展成为全球领先的人工智能平台,开放能力近1400项。国产深度学习平台飞桨汇聚406万开发者、服务15.7万家企事业单位,位居中国深度学习平台综合市场份额第一。领先的 AI 能力既支撑百度全面发展,探索生物计算、量子计算等前沿领域,也通过百度智能云... 展开更多

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2021/12/28 08:06

强化学习 —— Actor Critic Method

本案例展示了 CartPole-V0 环境中 Actor-Critic 方法的一个实现。

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