OpenVINO 中文社区
OpenVINO 中文社区成立于2020年5月16日，社区秉承“开源、开放、共创”的理念，致力于通过定期举办线上、线下的技术工作坊、动手实践及开发者大会等活动，促进人工智能开发者之间的交流与学习，帮助开发者拓宽技术视野，发掘更多职业机会。
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点击蓝字 关注我们,让开发变得更有趣 作者：武卓 博士 英特尔AI软件布道师 随着人工智能技术的飞速发展，AI的应用已经渗透到日常生活的各个方面。为了更有效地利用AI技术，混合式AI部署成为了一个重要趋势。这种部署方式结合了云端和边缘计算的优势，使得AI应用更为灵活和高效。本文将探讨OpenVINO™ 如何助力混合式AI部署，实现AI的无所不在。 混合式AI部署简介 混合式AI部署是指将AI模型同时部署在云端和边缘设备上。这种方法...
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前面学习了这么多OpenVINO™小技巧 相信大家都信心满满、跃跃欲试了。 本期让我们走进OpenVINO™应用案例 看一看大家如何 成功落地相关项目吧！ 0 1 英特尔 AI 科技加速实现恐龙化石寻觅 分享伊始，小伙伴们熟悉的武卓博士便带来了令人兴奋的课程，用 AI 及OpenVINO™ 寻找遗失的的恐龙化石。 通过AI辅助绘制恐龙化石的藏宝图，看起来有点不可思议，具体是怎样绘制的呢？ 数据采集并分析。不是所有采集到的化石都是恐龙化石，因...
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*资料整理：英特尔 Edge AI 工程师 曹慧燕* **OpenVINO™ 工具套件学习资源汇总** 学习资源太多？太零散？ 你只要有这篇就够了！ **建议收藏** 下载地址 https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/tools/openvino-toolkit/choose-download.html?cid=spcl@source=&campid=prc_2020_openvino_comminity 01 **官方资源** 一、主页 https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/tools/openvino-toolkit.html...
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下面是一些有关ESH的资源链接或者直接扫描图中的二维码 *了解英特尔边缘软件中心* https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/edge-computing/edge-software-hub.html *获取英特尔边缘软件中心软件资源* https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/topics/iot/edge-solutions.html *获取应对COVID19多摄像头社交距离检测参考示例（英文）* https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/articles/multi-cam...
颖欣
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最近，由清华大学基础模型研究中心联合中关村实验室研制的SuperBench大模型综合能力评测框架，正式对外发布2024年3月版《SuperBench大模型综合能力评测报告》。评测共包含了14个海内外具有代表性的模型，结果显示：文心一言4.0表现亮眼，与国际一流模型水平接近，且差距已经逐渐缩小，名副其实为国内头部模型。 例如在人类对齐能力评测中，文心一言4.0表现优异，位居国内第一，其中在中文推理、中文语言等评测上，文心一言遥遥领...
anyRTC
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 RTN(Real-time Network)中文名：实时音视频传输网络。 RTN是最近几年由各大RTC的云厂商提出的一个全新架构的音视频实时传输网络概念。类似于直播的CDN网络，RTN是对音视频的实时性又强烈要求的场景而设计的，原理上全球端到端的时延通过RTN网络可以控制在300ms以内。 anyRTC是RTC的云厂商中较早一批提出RTN概念的厂商，anyRTC是如何实现RTN...
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点击蓝字 关注我们,让开发变得更有趣 --END-- 本文分享自微信公众号 - OpenVINO 中文社区（openvinodev）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。
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点击蓝字 关注我们,让开发变得更有趣 作者 | 英特尔 AI 软件工程师 杨亦诚 指导 | 英特尔 OpenVINO 布道师 武卓博士 排版 | 李擎 基于 Llama2 和 OpenVINO™ 打造聊天机器人 Llama 2是 Meta 发布了其最新的大型语言模型，Llama2 是基于 Transformer 的人工神经网络，以一系列单词作为输入，递归地预测下一个单词来生成文本。 这是一款开源且免费的人工智能模型。此前，由于开源协议问题，Llama 1 虽然功能强大，但并不可免费商用...
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活动分享 | 开发者嘉年华—— PaddlePaddle ×文心大模型 , 发表于 , , 本文分享自微信公众号 - OpenVINO 中文社区（openvinodev）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。
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OpenVINO™ 2023.0 最新版本来袭 随着 OpenVINO™ 5周年纪念日的临近，我们想花点时间对您在过去五年中对 OpenVINO™ 的持续使用表示最深切的感谢。到目前为止，这是一段不可思议的旅程，我们很自豪您能成为我们社区中的一员。社区的持续支持使我们的下载量超过了 100 万次。 在我们纪念这一重要里程碑之际，我们激动地发布我们的最新版本 OpenVINO™ 2023.0，它具有一系列新的特性和功能，将使开发人员能够更轻松地部署和加速人...
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点击蓝字 关注我们,让开发变得更有趣 作者 | 杨亦诚 排版 | 李擎 没有“中间商赚差价”， OpenVINO™ 直接支持 PyTorch 模型对象 背景 作为最热门的开源深度学习框架之一，PyTorch 的易用性和灵活性使其深受学术和研究界的喜爱。之前 OpenVINO™ 对于 PyTorch 模型的支持也仅仅停留在 ONNX 过渡阶段，需要通过将 PyTorch 动态模型导出为 ONNX 静态格式后，才可以直接被 OpenVINO™ runtime 离线加载，虽然 PyTorch 也提供了官方...
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01 简介 《在英特尔开发者套件上用OpenVINO™加速YOLOv8-seg实例分割模型》介绍了在英特尔者开发套件上使用 OpenVINO™ 开发套件部署并测评 YOLOv8-Seg 的实例分割模型，本文将介绍在英特尔开发者套件上使用 OpenVINO™ 2023.0 加速 YOLOv8-Pose 姿态估计（Pose Estimation）模型。 请先下载本文的范例代码仓，并搭建好 YOLOv8 的OpenVINO™ 推理程序开发环境： git clone https://gitee.com/ppovnuc/yolov8_openvino.git 02 导...
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