大模型
ChatGPT 和其他类 GPT 的 AI 都是基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构的大型语言模型。它们是使用深度学习技术训练的神经网络，具有自然语言理解和生成的能力。
这些模型都是基于无监督学习的方式进行训练的，利用大量的文本数据进行预训练，并通过微调和迁移学习等技术来完成各种自然语言处理任务，如问答、对话生成、文本摘要、情感分析等。
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袋鼠云数栈
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在城市更新与产业升级的背景下，会展经济正在重新被定义。它不再是单一场馆的短期活动，而是城市产业链中高密度、高频次的流量集聚点。尤其对于旅游城市而言，如何通过会展带动人流、联动消费、延伸服务，成为政府必须要深度思考的命题。 某地级市作为该省重点发展区域，在加快构建现代产业体系的过程中，选择将5A级景区核心区内的会展中心作为数字化转型试点，希望以此带动文化、旅游、商业、城市服务等相关产业联动升级。但转...
ClouGence
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在之前的文章中，我们介绍了[如何使用 CloudCanal 和 Ollama 搭建全栈私有的 RAG 问答服务](https://my.oschina.net/u/5170379/blog/18459339)，为企业级 RAG 应用提供了部署简单、安全可靠的解决方案。 最近，我们用这套方案，在 CloudCanal 官网上线了基于 **知识库 **的智能问答机器人。在发布前的测试过程中，却发现它似乎没有想象中那么"智能"，出现了答非所问、检索失焦、上下文理解有误等问题**。** 今天，我们将从 Clou...
肖滢
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这十年来，技术栈换了一茬又一茬。从 asp.net mvc 到 asp.net core 到.net 6、7...10，从 jquery 到 vue，写了 c++、java、python、R 等等等等，直到现在，用上个 cursor，语法都不用学都可以手搓一个站点出来：使用 Astro 三天完成官网。看着为了理想，我放弃了一切，仿佛又回到了十年前，那个对技术充满好奇的少年。
阿里云大数据AI技术
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随着大语言模型（LLM）规模和计算需求增长，如何高效应用这些模型成为关键挑战。阿里云PAI团队推出 **EasyDistill** 开源框架（[GitHub链接](https://github.com/modelscope/easydistill)），简化大模型的知识蒸馏过程，显著降低计算成本，同时保持高性能。基于 EasyDistill 训练的 **DistilQwen-ThoughtX **系列模型，结合创新的**变长思维链推理**技术，能够根据任务难度自适应调整推理步骤，避免传统思维链方法的"过度思考"...
肖滢
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最近，AI 浏览器的赛道着实有点挤。 5 月 8 日，ArcBlock 公司宣布推出全球首款真正为 AI 设计的浏览器——ArcSphere，基于 ArcBlock 的去中心化身份 （DID） 技术构建。甚至还阴阳了一下另外两款 AI 浏览器 Comet 和 Dia，至今还在搞内测。 老牌浏览器厂商 Opera 也没闲着，前几天 发布了 AI agentic 浏览器——Opera Neon，可以理解网站内容并代表用户执行操作，例如填写表格、预订行程和购物，所有 AI 处理都在本地进行。 在...
阿里云大数据AI技术
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作者：汪诚愚（熊兮）、严俊冰（玖烛）、蔡文睿（清素）、岳元浩（顾城）、黄俊（临在） 前言 随着大型语言模型（LLM）的复杂性和规模不断增长，对于许多研究人员和企业而言，如何有效地利用这些庞大的模型变得愈发重要。然而，巨大的计算需求和训练成本为模型的广泛应用设置了障碍。知识蒸馏是一种将大模型的知识转移到小模型的方法，其核心思想是在不显著降低性能的前提下，通过训练将复杂的模型转化为更小、更高效的版本。通...
阿里云大数据AI技术
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作者：蔡文睿（清素）、汪诚愚（熊兮）、严俊冰（玖烛）、黄俊（临在） # 前言 近年来，自然语言处理（NLP）领域以大语言模型（LLM）的出现为标志，发生了深刻变革，引领了语言理解、生成和推理任务的进步。其中，进步尤其显著的是深度推理模型的发展，如 OpenAI 的 o1、DeepSeek-R1 和 QwQ-32B 等，它们在数学问题、代码生成等复杂推理任务中表现突出。这些模型的成功很大程度上得益于使用思维链（Chain-of-Thought, CoT）的推...
一君_
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最近 Agentic AI 一词常出现在大众视野里，很多人还没玩转 Agent，又要开始了解 Agentic AI，这是不是新瓶装旧酒，又造没必要的概念？ 还真不是。Agentic AI 的核心能力很好理解——接到任务后，先思考规划，然后自动调用、组合一切可以使用的工具，帮你完成任务。 和对话式、生成式的 GenAI 相比，Agentic AI 具备自主决策与行动的能力。 和单个的 Agent 相比，Agentic AI 则是能同时调动多个 Agent 或者其他工具，完成更复杂的...
蚂蚁开源
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“当我们看到这些数据趋势的时候，一个词浮现在我的眼前——黑客松（Hackathon），AI 领域的项目，快速地出现、快速地停更，他们似乎在做一场真实市场里的黑客松，那么，什么领域涌现了最多项目，哪些方面是停更的重灾区，哪些项目幸存了，激烈竞争的项目们如今怎么样了，我们都尝试着在这份趋势报告里叙述一二。” --王旭，蚂蚁开源技术委员会副主席 「根据 OpenDigger 的数据显示，人工智能已经于 2023 年超越云原生，成为协作...
肖滢
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深入了解相关研究进展后我们会发现，当前面向最小欧式距离（Minimal Euclidean distance）检索和面向最大内积（Maximum Inner Product）检索的算法之间，存在一条难以跨越的技术鸿沟。这种割裂，正是许多朋友向我吐槽 “向量检索门槛太高” 的根本原因之一。 大多数使用向量数据库的用户，其实并不关心生成向量的 AI 模型是如何训练的，也不太在意该选择什么样的模型架构或向量度量方式 —— 他们只想知道一件事：到底该用哪种算...
astaxie
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🔥 DeepChat 0.2.1 重磅更新！ 朋友们，DeepChat 又有重要更新啦！这次真的解决了很多实用问题✨ 🚀 核心改进： 修复OpenAI调用崩溃bug，对话更稳定 优化搜索意图识别，找信息更精准 新增Artifact预览"复制为图片"功能 支持卡片样式，界面更美观 内置DeepResearch MCP功能上线 💡 特别推荐： 新的模板化自动提示工具，让AI理解你的需求更准确！ 作为Apache 2.0开源项目，DeepChat真的是商用友好、开箱即用...
肖滢
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MCP 与 ANP 在协议架构、身份认证、信息组织三个方面存在大的差异。 MCP 是典型的 CS（客户端 - 服务端）架构，ANP 是典型的 P2P（点对点）架构。 MCP 身份认证基于 Oauth 标准，让客户端方便的访问当前互联网的资源；ANP 的身份认证基于 W3C DID 标准，重点解决智能体之间的跨平台互操作性问题，让所有智能体都能互联互通。 MCP 的信息组织基于 JSON-RPC 技术，本质上是 API 调用；ANP 的信息组织基于语义网的 Linked-Data 技术...
肖滢
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鲲鹏正式推出鲲鹏 AI + 解决方案，开源发布多样化算力集群软件开源社区 openFuyao，构建 AI 时代卓越引擎。面向 AI 计算领域，昇腾发布 CATLASS 算子模板库、MindIE Motor 推理服务加速库、推理微服务 MIS，并持续升级分层开放 CANN 的能力、MindSpeed RL 强化学习套件、大规模专家并行推理解决方案，让算子开发更简单，应用部署更便捷，模型训练和推理更高效。...
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