数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

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01/27 10:13

八大案例带你了解图数据库如何洞察数据间关联价值

![图数据库洞察数据间的关联价值](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/graph-database-data-connections-insight-01.png) 大家好,我是吴敏。今天分享一个叫图数据库的技术产品。 ## 什么是图和图数据库 ![图数据库洞察数据间的关联价值](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/graph-database-data-connections-insight-02.png) 先来介绍一下什么是图和图数据库,所谓的图和平常认知的图片其实不是同... 展开更多

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01/20 11:50

美团图数据库平台建设及业务实践

> 本文为 #nLive vol.001|美团图数据库平台建设及业务实践# 主题演讲的文字稿,可前往 [B站](https://www.bilibili.com/video/BV1qr4y1T7kZ/) 观看本次视频 ![美团图数据库平台建设及业务实践](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/meituan-graph-database-practice-01.jpg) 大家好,我是来自美团的赵登昌,今天我给大家分享下美团图数据库平台的建设以及业务实践。 ![美团图数据库平台建设及业务实践](https://w... 展开更多

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01/11 15:14

Nebula Exchange 工具 Hive 数据导入的踩坑之旅

![Nebula Exchange 工具 Hive 数据导入的踩坑之旅](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/nebula-exchange-hive-import-best-practice.png) 摘要:本文由社区用户 xrfinbj 贡献,主要介绍 Exchange 工具从 Hive 数仓导入数据到 Nebula Graph 的流程及相关的注意事项。 ## 1 背景 公司内部有使用图数据库的场景,内部通过技术选型确定了 Nebula Graph 图数据库,还需要验证 Nebula Graph 数据库在实际业务场景下的查... 展开更多

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01/07 17:16

初识分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 Query Engine

![初识 Nebula Graph 2.0 Query Engine](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/Query-Engine.png) 摘要:本文主要介绍 Query 层的整体结构,并通过一条 nGQL 语句来介绍其通过 Query 层的四个主要模块的流程。 ## 一、概述 分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 版本相比 1.0 有较大改动,最明显的变化便是,在 1.0 版本中 Query、Storage 和 Meta 模块代码不作区分放在同一个代码仓中,而 Nebula Graph 2.0 开始在架构... 展开更多

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2020/12/23 14:30

图数据库 Nebula Graph 在 Boss 直聘的应用

![BOSS 直聘图数据库实践](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/nebula-graph-risk-control-boss-zhipin.png) > 本文首发于 Nebula Graph 官方博客:[https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-risk-control-boss-zhipin/](https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-risk-control-boss-zhipin/) 摘要:在本文中,BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型,以及很多小伙伴感兴... 展开更多

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2020/12/22 14:47

Nebula Graph 在微众银行数据治理业务的实践

> 本文为微众银行大数据平台:周可在 nMeetup 深圳场的演讲这里文字稿,演讲视频参见:[B站](https://www.bilibili.com/video/BV1Pr4y1F7kA/) ![微众银行图数据库实践](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/Draft/nMeetup2012WDS01.jpeg) 自我介绍下,我是微众银行大数据平台的工程师:周可,今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 [WeDataSphere](https://github.com/WeBankFinTech/WeDataSphere) 的实践情... 展开更多

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2020/11/18 10:31

基于 Nebula Operator 的 K8s 自动化部署运维

![Nebula Operator](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/Nebula-Operator.png) 摘要:Nebula Operator 是 Nebula Graph 在 Kubernetes 系统上的自动化部署运维插件。在本文,你将了解到 Nebula Operator 的特性及它的工作原理。 ## 从 Nebula Graph 的架构谈起 ![Nebula Graph 架构图](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/ng-architecture-drawio.png) [Nebula Graph](https://github.com/vesoft-... 展开更多

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2020/11/11 17:35

GraphX 在图数据库 Nebula Graph 的图计算实践

不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联,这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要,图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程。 ![图计算实践](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/practice-graphx-nebula-graph-algorithm.png) ## 一、背景 随着网络信息技术的飞速发展,数据逐渐向多源异构化方向发展,且不同来源的异构数据之间也存在的千丝万缕的关联,这种数据之间隐... 展开更多

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2020/09/23 17:37

分布式图数据库 Nebula Graph v1.1.0 发布

该版本针对系统稳定性、性能做了很多优化和改进。 Improvements 删除 FunctionManager 中的锁,提高了多线程频繁调用函数时的性能,#2273 重构了 VertexHolder::getDefaultProp ,提高了获取属性默认值的性能,#2249 通过提前分配内存、减少字符串拷贝等方式提高 GO 查询性能 #2268 完善 snapshot 逻辑,避免了不必要的 snapshot 创建,提高了性能,#2287、#2318 支持配置 RocksDB prefix bloom filter。提高了 QueryEdgeProps... 展开更多

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2020/07/10 10:56

分布式图数据库 Nebula Graph v1.0.1 发布,支持多种压缩算法

Nebula Graph 发布 1.0.1 版。相比 1.0.0 版本,该版本针对系统稳定性、性能上做了很多优化和改进。 New Features 路径查询 FIND PATH 中 vid 支持 uuid() https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/2209 增加了 disable rocksdb block cache 的功能,通过设置 storaged.conf 的 rocksdb_block_cache 为任意非正数来 disable block cache. https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/2177 避免了多线程对 meta client 的 lo... 展开更多

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2020/06/11 09:15

开源分布式图数据库 Nebula Graph 1.0 发布

Nebula Graph 1.0 发布了。作为一款开源分布式图数据库,Nebula Graph 1.0 版本旨在提供一个安全、高可用、高性能、具有强表达能力的查询语言的图数据库。 基本功能 DDL & DML:支持在线的数据定义语言(DDL)及数据操纵语言(DML)。 图探索:支持正/反向、双向图探索,GO minHops TO maxHops 获取指定步数区间的关系。 聚合操作:聚合函数 GROUP BY 、排序函数 ORDER BY 、限定函数 LIMIT 自由组合返回所需数据。 组合查询:U... 展开更多

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2020/03/18 08:55

高手问答第 241 期 —— 图数据库开发与应用实战分享

(内有神秘礼品相赠噢)当前,互联网数据呈指数级增长,集中表现在数据量级的飞越和数据关联的复杂化加深。对于企业而言,如何如何通过挖掘大数据的关联性去探索“隐藏”在背后的价值变得越发重要。

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2020/04/03 09:27

图数据库 Nebula Graph RC4:支持 index,对接监控系统

本次 RC4 上线 INDEX 功能,LOOKUP ON 对建立索引的数据进行查询;RC4 提供了基于 SPACE 层级的权限管理和 ACL 授权模式。在运维方面,新增 Nebula Stats Exporter 对接基于 Grafana 和 Prometheus 的监视系统 功能 支持 INDEX 功能, CREATE INDEX 创建索引,REBUILD INDEX ,对已有数据重建索引,#1566, DROP INDEX 删除已建索引 #1776 新增 LOOKUP ON ,对建立索引的数据进行查询 #1705, 当有索引时, Storage Engine 的插入... 展开更多

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2020/03/22 07:33

Dgraph 1.2.2 发布,事务性分布式图形数据库

Dgraph 1.2.2 发布了。Dgraph 是一个可扩展的,分布式的,低延迟的图数据库,目标是提供 Google 生产水平的规模和吞吐量,在超过 TB 的结构数据里,为用户提供足够低延迟的实时查询。Dgraph 支持 GraphQL 作为查询语言,响应 JSON。 新版更新内容如下: Fixed 导出输出中不包含空节点 修复词汇表语言列表的错误 在调试工具中正确初始化发布包 处理模式中的特殊字符和类型查询 覆盖 uid 断言的值 断言不支持 lang 时禁用 @* 语言... 展开更多

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2020/02/06 07:56

Neo4j 4.0 发布,高性能图数据库

Neo4j 4.0 的 GA 版本现已发布。 Neo4j 是世界领先的高性能图数据库,具备成熟和健壮的数据库的所有特性,如友好的查询语言和事务的 ACID 原则。 Neo4j 的首席科学家 Jim Webber 在博客中写道,“Neo4j 4.0 是有史以来投资最大的工程技术团队的结晶,这是有史以来投资于图形技术的最大工程团队。为了使之对开发人员更友好,我们在此版本中投入了大约一个世纪的人力”。 Neo4j 4.0 的新功能是什么? 从字面上看,去年发生了数以千... 展开更多

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2020/02/07 15:49

分布式图数据库 Nebula RC3 发布:新增 dump_tools 工具

本次 RC3 主要新增 dump_tools 工具,导出指定条件的数据;发布 GUI 工具 Nebula Graph Studio,支持可视化探索,数据导入等功能;新增扫描点边接口,对接 OLAP。 Query engine 支持获取给定点的全部属性 #1486 新增 DELETE EDGE , 删除指定点 #1063 支持 IF EXISTS ,可防止删除不存在 tag/edgetype 的错误 #1505 支持 IF NOT EXISTS ,可防止创建已存在 space/tag/edgetype 的错误 #1379 输出 graphd metrics #1451 Storage... 展开更多

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2020/01/14 07:14

ArangoDB 3.6 发布,分布式多模型数据库

ArangoDB 3.6 正式发布了。ArangoDB 是一个分布式原生的多模型数据库,具有灵活的文档、图形和键值数据模型。使用方便的 SQL 查询语言或 JavaScript 扩展构建高性能应用程序。 更新亮点包括: OneShard 功能 性能优化 子查询加速(最高 30 倍) 后期文件实现 不匹配文档的早期修剪 集群中的并行 AQL 执行 简化的更新和替换查询 ArangoSearch 增强功能 详情可查看更新说明: https://www.arangodb.com/2020/01/arangodb-3-6-rele... 展开更多

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2019/12/27 07:43

ArangoDB 3.6 RC2 发布,分布式多模型数据库

ArangoDB 3.6 RC2 发布了。ArangoDB 是一个分布式原生的多模型数据库,具有灵活的文档、图形和键值数据模型。使用方便的 SQL 查询语言或 JavaScript 扩展构建高性能应用程序。 新版本集中在主要性能改进上。另外,加快 AQL 的许多方面也有了改进,并在以下方面做了努力: 子查询性能 并行执行 AQL 查询,可以大大减少分布在多个节点上的数据的收集时间 后期文档实现,减少了完全检索不相关文档的需求 UPDATE 和 REPLACE 操作 在... 展开更多

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2019/12/04 23:15

分布式图数据库 Nebula RC2 发布:增强了 CSV Importer 功能

Nebula Graph 是开源的分布式图数据库,可应用于知识图谱、社交推荐、风控、IoT 等场景。 本次 RC2 主要新增 GO FROM ... REVERSELY 和 GROUP BY 等语句,Storage Engine 也更灵活,用户可以通过 Console 或 Http 获取配置信息,触发 compaction;客户端目前支持 Python,Java,Go;在工具方面,增强了 CSV Importer 功能 Query Engine 支持 GROUP BY 语句用于聚合函数,根据一个或多个属性对结果集进行分组。 #749 UPDATE CONF... 展开更多

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2019/11/19 07:40

HugeGraph —— 易用、高效、通用的图数据库系统

HugeGraph 是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统(Graph Database), 实现了 Apache TinkerPop3 框架及完全兼容 Gremlin 查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph 支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), 并可与 Hadoop、Spark 等大数据平台集成以进行离线分析(OLAP)。......

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