云计算
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
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阿里云云原生
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作者：澄潭、望宸 作为模型服务的新入口，OpenClaw 能帮你写代码、查邮件、操作 GitHub、设置定时任务等，这种通过 IM 直接下发指令的交互创新，能给用户带来"爽感"。但当历史指令积压越多、Long Horizon 项目数量越多时，问题就来了： * **安全风险**：每个 Agent 都要配置自己的 API Key，GitHub PAT、LLM Key 散落各处。2026 年 1 月的 CVE-2026-25253 漏洞让我们意识到，这种 "self-hackable" 架构在便利的同时，也带来了极...
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作者：高玉龙(元泊) 背景介绍 ---- 最近，基于 AI Agent 的各种手机助手在社交媒体上爆火，它能够通过 AI 自动操作手机完成下单、比价、搜索等复杂任务。用户只需说一句"帮我找最便宜的 iPhone"，AI 就能自动打开购物 App、搜索商品、对比价格并完成下单。这种"AI 接管手机"的场景，让很多人看到了未来人机交互的新形态。 然而，当 AI 开始大规模操作手机时，传统的用户行为分析将会面临严重的数据污染问题，如： * 转换率虚高：...
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作者：望宸 数据采集正成为决定 Agent 品质的核心基础设施 ------------------------- 随着 Agent 的不断演进和供应链的持续繁荣，数据采集正从传统的运维工具进化成为决定 Agent 品质的核心基础设施。为什么这么说呢？以下我们从 Agent 的服务可用性、Agent 的输出可靠性，以及 Agent 成本三个维度来分析。 ### Agent 的服务可用性 一个典型的 Agent 应用，远比传统应用复杂得多。 ![image.png](http://oscimg.oschina.net/AiC...
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作者：屿山 AgentScope 是阿里云推出的一款以开发者为核心，专注于智能体开发的开源框架 **。** 它的核心目标是解决智能体在构建、运行和管理中的难题，提供一套覆盖“开发、部署、调优”全生命周期的生产级解决方案，让智能体应用的开发更简单、运行更稳定、效果持续优化。 ## 前言 去年 12 月份，社区正式发布了 AgentScope Java 1.0 版本，面向 Java 开发者提供企业级 Agentic 应用构建的能力。在过去的一个多月，社区快速迭...
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作者：青瑭、聪言 背景与挑战 ----- ### 行业背景：Agent 工具生态迈向规模化 随着 AI Agent 在企业场景中的深度应用，开发者普遍为 Agent 配置大量工具------从天气查询、地图导航，到数据库接口、内部 API 等，以支撑复杂任务的执行。然而，当工具数量从几十个激增至上百甚至上千时，传统的"全量暴露"模式便难以为继：Agent 不仅要处理冗长的工具列表，还容易选错工具、响应变慢、调用成本飙升。如何让 Agent 在海量工具中快速...
vivo互联网技术
运营/编辑
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> 作者：互联网容器团队-Chen Han、AI 研发团队 - Liu Dong Yang > > 在大规模GPU容器集群与模型训练场景，面临稳定性和资源利用率等多重挑战。本文展示vivo GPU平台的总体架构，介绍容器平台在大规模GPU容器集群稳定性建设措施，以及探索多种GPU容器降本提效的解决方案。分享AI工程训练平台大规模训练稳定性建设，及GPU利用率提升实践经验。 本文为2025年 vivo 开发者大会互联网技术专场分享内容之一，在微信公众号"vivo互联网...
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作者：王骜 在 AGI（通用人工智能）爆发的今天，AI 应用如雨后春笋般涌现。对于开发者而言，这既是最好的时代，也是最"贵"的时代。 部署 LLM（大语言模型）、Stable Diffusion 等 AI 应用时，我们往往面临一个两难的选择： * **要速度（预留模式）**：为了毫秒级 - 秒级的响应，必须长期通过预留模式持有 GPU 实例，但昂贵的空置成本让人心痛。 * **要省钱（按量模式）**：为了节省成本选择按量付费，但 GPU 实例的创建和模型加...
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作者：残风、栀七 > 更多接入与使用方式，可查看文末微信与钉钉群，与官方维护团队取得联系。 📖 简介 ----- **Assistant Agent** 是一个基于 Spring AI Alibaba 构建的企业级智能助手框架，采用代码即行动（Code-as-Action）范式，通过生成和执行代码来编排工具、完成任务。它是一个**能理解、能行动、能学习** 的智能助手解决方案，可帮助企业快速构建**智能答疑客服、系统诊断、运维助手、业务助理、AIOps** 等智能体。 仓...
Serverless社区
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阿里云函数计算 AgentRun 全新发布后，我们整理了"探秘 AgentRun"系列文章，本系列将梳理企业落地Agent 常见难题，给出具体解法，助力 Agentic AI 快速走进生产级环境。欢迎加入"函数计算 AgentRun 客户群"与我们交流，钉钉群号：134570017218。 AI Agent 时代的沙箱需求 ---------------- ### 从 Copilot 到 Agent：执行能力的质变 在生成式 AI 的早期阶段，应用主要以"Copilot"形式存在，AI 仅作为辅助生成建议。然而，随着 ...
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作者：杨易（青风） 在云原生可观测性领域，OpenTelemetry 已经成为事实上的标准。相比于 Java 拥有成熟的字节码增强技术，Go 语言作为静态编译型语言，长期以来缺乏一种成熟、低侵入的自动插桩方案。目前的现有方案主要有： 1. eBPF：功能强大但主要偏向系统调用层面，对应用层上下文（如 HTTP Header 传播）的处理较为复杂。 2. 手动埋点：代码改动大，维护成本高，不仅要改业务代码，还得改依赖库的调用方式，显式地在各个关...
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作者：望宸 每个时代基础设施的变革，都始于对"混乱"的优雅重组。19 世纪，钢铁把不可控的垂直空间变成工程秩序，城市才得以向上生长；20 世纪，电网将分散的能源重新编排，工业生产才不再被河流左右。而如今的 IT 领域，我们正面临一场新的秩序重建，即如何让海量、碎片化、动态变化的观测数据，不再是噪音，而成为可理解、可推理、可优化智能体行为的燃料？ 要回答这个问题，我们先简单回溯下：IT 系统的可观测体系是如何走到...
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配置中心和注册中心是微服务架构的核心基础设施，承担着关键的配置管理和注册发现职责。然而在实际生产中，部分企业的注册配置中心可能面临安全风险：如权限管理粒度不足、操作审计缺失，这可能导致未授权访问或误操作，进而影响业务的稳定运行。  你是否也曾遇到以下常见痛点？ * **权限管理挑战：** 权限配置过于粗放，难以对不同用户或应...
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（一） --- 回顾即将过去的2025年 是 Qwen、DeepSeek 等国产大模型 迈过拐点的一年 模型以外的工程技术 也正以波澜壮阔之势 加速演进和落地  我们做的 AI 网关 从一个听起来有点新的概念 变成了很多客户落地 AI 时 离不开的基础设施  （二） --- 记得年初...
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作者：望宸 本文希望提供一种更简单的方式，来理解这些容易混淆的技术概念：Nginx、Ingress、Ingress Controller、Ingress API、Nginx Ingress、Higress、Gateway API。 Nginx 和 Kubernetes ------------------ 我们先按和 Kubernetes 是否有关，分为两类： Nginx 是在没有 Kubernetes 的年代，流量入口上的事实标准，是独立运行在任何 Linux/Windows 服务器上的 Web 服务器。提供以下主要功能： * 接收请求； * 转发请求； * ...
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作者：子葵 近期，Operant AI 披露了首个针对 Model Context Protocol（MCP）的"零点击"攻击------"Shadow Escape"。该攻击展示了黑客如何利用 MCP 协议和间接 Prompt 注入，在用户毫无察觉的情况下窃取敏感数据。（详情可见：First Zero-Click Attack Exploits MCP **\[** **1\]** ）。这一发现如同在飞速发展的 AI 生态中敲响了一记警钟：**连接性越强，风险面越广**。 Nacos 作为 **AI Registry**，不仅是管理传统微服务的核...
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作者：无哲、言合 一、前言：Dify 的规模化挑战 ----------------  Dify 是当前最受欢迎的低代码 LLM 应用开发平台之一，在 Github 上已斩获 120k+ 的星标数。国内外有众多企业基于 Dify 构建自己的智能体应用。阿里云可观测团队既是 Dify 的深度用户，也是社区的活跃贡献者。 在大规模生产实践中，我们发现 Dify 在高负载场景下面临显著的数...
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本文作者：远云、刘军、望宸、溪洋 **😄 Hi, 各位关注 AgentScope Java 的开发者伙伴们，大家好！** 近日，AgentScope Java V1.0 版本正式发布，全面对齐 Python 版核心能力，为 Java 开发者带来了构建企业级 Agentic 应用强大的开源方案。 在最近与 **DataWhale 合作的 AgentScope Java 解读线上直播间（直播回放请猛戳[此处](https://developer.aliyun.com/live/255547)查看）中，** 我们收到了大家的热情提问。为了方便大家...
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作者：望宸 LangChain 近期发布了《State of Agent Engineering》报告，内容比较翔实，全面分析了 AI 智能体在企业中的采用现状、挑战与趋势。（或尚未应用的原因） 我们对报告进行了翻译，并做了些描述和内容排序上的的优化，让中文读者更易于理解。同时，我们将今年 9 月底发布的《[AI 原生应用架构白皮书](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNzYxNjAzMg==&mid=2247577947&idx=1&sn=6ac4f70f3e84f894a59d8b50360e78a1&sc...
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作者：隰宗正(霜键) 点击[此处](https://www.bilibili.com/video/BV1qXSsBoEze/)，查看视频演示！ 当可观测数据遇上"关系图谱" -------------- ### 1.1 从"孤立的实体"到"连接的网络" 在现代云原生架构的宏大叙事中，我们习惯于将系统中的每个组件------服务、容器、中间件、基础设施，视为独立的"实体"进行监控和管理。我们为它们配置仪表盘，设置告警，追踪它们的性能指标。然而，这种"个体视角"存在一个根本性的盲点：它忽略...
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作者：亦盏 AgentScope 简介 ------------- AgentScope 是阿里巴巴推出的一款以开发者为核心，专注于智能体开发的开源框架，是继 ModelScope（魔搭社区）后在 Agent 层的战略产品。它的核心目标是解决智能体在构建、运行和管理中的难题，提供一套覆盖"开发、部署、调优"全生命周期的生产级解决方案，让智能体应用的开发更简单、运行更稳定、效果更卓越。 
