云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

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01/14 17:02

云原生下的指标与日志采集

---- **引言:** 众所周知,对于一个云原生 PaaS 平台而言,在页面上查看日志与指标是最为基础的功能。无论是日志、指标还是链路追踪,基本都分为采集、存储和展示 3 个模块。 这里笔者将介绍云原生下的常见的指标 & 日志的采集方案,以及 Erda 作为一个云原生 PaaS 平台是如何实将其现的。 ---- # 指标采集方案介绍 ## 常见架构模式 ### 1. Daemonset ![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/b34765e595a... 展开更多

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01/14 12:49

全面容器化之后,来电科技如何实现微服务治理?

*作者:汤长征、十眠* > MSE 服务治理帮助我们系统以很低的成本无侵入的方式快速实现了全链路灰度能力,进一步提升了我们系统的稳定性,让我们新需求的迭代上线更加地安心。 > > —来电科技架构师 汤长征 来电科技自 2014 年起开始进入共享充电领域,定义并开创了行业,属于行业内最早的共享充电企业。主要业务覆盖充电宝自助租赁、定制商场导航机开发、广告展示设备及广告传播等服务。来电科技拥有业内立体化产品线,大中小机柜... 展开更多

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昨天 12:14

Kubernetes HPA 基于 Prometheus 自定义指标的可控弹性伸缩

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-18e48f384ca974380340e5705236557603a.jpg) 在[《Kubernetes 的自动伸缩你用对了吗?》](https://mp.weixin.qq.com/s/GKS3DJHm4p0Tjtj8nJRGmA) 一文中详细说明了如何使用 Kubernetes 的自动伸缩。在 Kubernetes 中弹性伸缩主要有三种:HPA、VPA、CA。本文不再详细说明,有兴趣的可以看那篇文章。这里主要来说下 Pod 水平缩放 [HPA](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application... 展开更多

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01/12 11:58

关于 k8s ,你需要知道的事 | 云端技能包

云资源优化服务 SpotMax无缝集成了Kubernetes,可便捷实现容器的管理与自动化发布。==>>戳链接了解SpotMax 在往期的“云”住民生存训练营--玩转k8s直播中,汇量科技技术VP、首席工程架构师蔡超介绍了一系列实用的k8s一线实践经验。以下是文字版内容节选。打开你的小本本,开始做笔记吧! Make the Things Immutable CI/CD过程是⼀个不断将“可变”转化为“不可变”的过程,即让应用发布变得稳定、可重复。 如图,整个流程中,我... 展开更多

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01/13 17:04

使用 KIND 启动与管理 WebAssembly 应用

本文的内容源自 Sven Pfennig 于 2022 年 1 月在 WasmEdge Community Meeting 做的分享。在这次分享中,Pfennig 介绍了自己为什么要在 K8s 集群中运行 WebAssembly 应用程序。以 KIND 与 WasmEdge 为例,他给出了一个容易上手的解决方案。 完整分享可以观看 B 站视频,并附有中文字幕。 背景介绍: KIND 即 Kubernetes In Docker,顾名思义,就是将 k8s 所需要的所有组件,全部部署在一个 docker 容器中,是一套开箱即用的 k8s ... 展开更多

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01/10 21:00

ORTC与SIP融合通信服务架构

1 背景 OPPO实时音视频(OPPO Real-Time Communication ORTC),是我们推出一套低延时、高品质、跨平台的音视频互通解决方案,通过OPPO云服务器向开发者开放,提供多人音视频通话、实时监控、应急指挥调度、互通直播、IOT万物互融、云游戏等能力输出。以往的音视频通信技术大多是基于SIP/H323的实现方案,本文提供一种融合方案,实现RTC与SIP的互联互通,使得RTC能够很轻易的实现与PSTN、SIP Trunk的对接,同时传统的会议终端通过... 展开更多

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01/11 10:03

基于多源数据画像的失败用例智能分析

摘要:云原生分布式系统和DevOps开发模式下微服务上线节奏快,按周/按天/按需发布,失败用例的定位分析耗时达数小时或数天,无法满足快速质量反馈的诉求。 本文分享自华为云社区《华为云基于多源数据画像的失败用例智能分析》,作者:DevAI 。 作者:付求爱,华为云PaaS技术创新Lab,DevAI智能运维组负责人,北京大学计算机系毕业,研究范围主要包括日志分析、KPI异常检测和失败用例智能分析等。 1. 背景 云化产品上线节奏快,每... 展开更多

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01/11 09:54

memory cgroup 泄漏问题的分析与解决

memory cgroup 泄露是 K8s(Kubernetes) 集群中普遍存在的问题,轻则导致节点内存资源紧张,重则导致节点无响应只能重启服务器恢复;大多数的开发人员会采用定期 drop cache 或者关闭内核 kmem accounting 进行规避。本文基于网易数帆内核团队的实践案例,对 memory cgroup 泄露问题的根因进行分析,同时提供了一种内核层面修复该问题的方案。 背景 运维监控发现部分云主机计算节点,K8s(Kubernetes) 节点都有出现负载异常冲高的... 展开更多

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01/08 21:21

如何做好数字化体验管理,了解一下?

*作者:徐葛* 大家好,我是阿里云云原生 ARMS 产品经理徐葛,今天给大家带来可观测系列课程的第三节课 -《业务&数字化体验管理场景解读》。本文主要分为三部分,第一部分是数字化体验的必要性,从数字化体验管理对业务的影响和数字化体验管理对企业的价值两个方面来介绍其必要性;第二部分,ARMS 在数字化体验管理上的产品能力介绍;第三部分,结合客户案例进行最佳实践分享。 ## 数字化体验管理的必要性 为什么我们需要数字化体... 展开更多

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01/09 02:38

深信服智能边缘计算平台与 OpenYurt 落地方案探索与实践

*作者:赵震,深信服云计算开发工程师,OpenYurt 社区 Member* > 编者案:在 5G、物联网等新技术的持续推动下,边缘计算产业已然走向大风口,未来越来越多的种类,越来越大的规模和越来越复杂的应用和工作负载都会被部署到边缘侧。本文基于深信服云计算工程师赵震在由 CNCF 和阿里云联合举办的云原生容器领域开发者沙龙 KubeMeet 中的分享整理,介绍了边缘计算落地的机遇与挑战,以及边缘容器开源项目 OpenYurt 在企业生产环境下... 展开更多

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01/09 03:00

从运维域看 Serverless 真的就是万能银弹吗?

*作者 | 蒲松洋(秦粤)* ## 作者说 在开始本篇内容前我想与各位开发者达成几个共识。 第一个共识,软件工程没有银弹, Serverless 也不是银弹,它并不是解决所有问题的万能公式。 第二个共识,Serverless 能够解决的是运维域的问题,它是解决特定领域问题的一个技术,并不是无限延伸的,与低代码没有关系。 第三个共识是复杂度守恒定律-泰斯勒定律(Tesler’s law)。典型例子就是苹果,苹果的产品很容易上手操作。但本质上它整... 展开更多

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01/09 03:30

云原生背景下故障演练体系建设的思考与实践—云原生混沌工程系列之指南篇

*作者:*智妍(郑妍)、*浣碧(何颖)* ## 什么是混沌工程,云原生大潮下的混沌工程特点 通过使用云计算厂商如阿里云、AWS 等提供的服务,现代服务提供者得以用更低廉的成本,更稳定地进行丰富的软件服务提供。但是真的一切如此轻而易举吗?主流云计算厂商在 SLA 承诺的范围内,都各自出现过一些历史故障,可参见这份血淋淋的 github 上的报告列表 **[1]** 。另一方面,各个云产品提供给了用户使用的一些高可用能力,经常依然是... 展开更多

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01/09 03:43

2021 阿里云容器服务年度盘点:企业级容器应用变化和技术趋势观察

*作者:溪洋* 在云原生浪潮的推动下,容器和 Kubernetes 技术和应用发展迅猛。最近,云原生计算基金会 CNCF 发布了与 SlashData 联手撰写的 最新版《云原生开发现状报告》,该报告显示,“Kubernetes 在过去的 12 个月取得了令人瞩目的增长——今天,全球共有 560 万开发人员在使用 Kubernetes。对于那些拥有 500 多名员工的大型组织而言,Kubernetes 和容器的采用率猛增,这意味着 Kubernetes 已经完全满足企业的需求。很多时候... 展开更多

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01/05 21:07

服务发现与配置管理高可用最佳实践

*作者:三辰|阿里云云原生微服务基础架构团队技术专家,负责 MSE 引擎高可用架构* > ****本篇是微服务高可用最佳实践系列分享的开篇,系列内容持续更新中,期待大家的关注。 ## 引言 在开始正式内容之前,先给大家分享一个真实的案例。 某客户在阿里云上使用 K8s 集群部署了许多自己的微服务,但是某一天,其中一台节点的网卡发生了异常,最终导致服务不可用,无法调用下游,业务受损。我们来看一下这个问题链是如何形成的? ... 展开更多

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01/06 20:24

如何在零停机的情况下迁移 Kubernetes 集群

*作者:顾静(子白)|阿里云高级研发工程师;谢瑶瑶(初扬)|阿里云技术专家* > **导语:** 随着云原生理念在企业中的深入和践行,应用容器化的比例大幅提升。是否可以保证应用容器化迁移过程中的平稳切换,保证应用不停机迁移,成为影响用户业务云化的一个重要条件。本文整理自阿里云云原生团队在 KubeCon China 2021 线上峰会的分享实录,将通过集群迁移的需求、场景以及实践方式,介绍如何基于阿里云容器服务 ACK,在零停机... 展开更多

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01/06 21:15

以一致的体验交付和管理云原生多集群应用

*作者:冯泳,孙健波* 大家好,很高兴能在 KubeCon 中国峰会给大家做分享,今天的主题是“以一致的体验构建和管理多集群应用”,主角是 KubeVela 和 OCM,这两个都是 CNCF 的开源项目。整个演讲大致分为三部分,首先介绍云原生应用交付和管理的挑战,然后介绍这背后的 KubeVela 和 OCM 技术原理,最后是整体的最佳实践,以及一个完整的 Demo。 ## 背景 随着云原生生态的繁荣,Kubernetes 逐渐成为了基础设施的标准集成界面,越来... 展开更多

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01/07 16:43

解读服务网格的 2021:告别架构“大跃进”,技术生态百家争鸣

服务网格的 2021,“稳” 字当先。不管是原生社区发展,还是行业实践落地,都以 “稳定” 为第一要义。少了前几年大跃进式的架构演进、功能更迭,多了更务实、更落地的行业探索与实践,2021 年的服务网格正从当年那个狂奔的“少年”、“流量明星”,成长为真正的“实力派”,逐步进入成熟期,被更多行业、企业和标准化组织所接纳。本文将从社区进展、实践落地、行业标准、技术生态等角度回顾服务网格的 2021,帮助读者了解过去一... 展开更多

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01/07 16:02

七年激荡!Serverless 的下一站将去往何方?

引言 距离 Serverless 的面世,已经过了七年的演进,2022年的 Serverless,究竟是正值“当打之年”,抑或是面临“七年之痒”?当前国内 Serverless 技术发展的现状如何?下一阶段的 Serverless 将走向何方?在未来,有哪些新的 Serverless 形态值得期待? 1月20日晚19:00-21:30,邀请Stone、左耳朵耗子等7位领域资深大咖分享,集结数十位业界专家共同探讨,「Serverless七年激荡 回响与展望:下一站,云托管?」TVP技术闭门会,... 展开更多

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01/06 14:45

再见 Dockerfile,拥抱新型镜像构建技术 Buildpacks

> 作者:米开朗基杨,方阗 云原生正在吞并软件世界,容器改变了传统的应用开发模式,如今研发人员不仅要构建应用,还要使用 Dockerfile 来完成应用的容器化,将应用及其依赖关系打包,从而获得更可靠的产品,提高研发效率。 随着项目的迭代,达到一定的规模后,就需要运维团队和研发团队之间相互协作。运维团队的视角与研发团队不同,他们对镜像的需求是**安全**和**标准化**。比如: + 不同的应用应该选择哪种基础镜像? + 应用... 展开更多

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01/06 15:16

译文丨伯克利对serverless的看法:简化云编程

摘要:Serveless计算的目标和机会是让云编程者像使用高级语言那样受益。 本文分享自华为云社区《简化云编程,伯克利对serverless的看法(翻译)》,作者: 二手雄狮。 译者言: 作为了解一个技术最好的方式之一就是对相关论文进行阅读,比如spark论文,kafka论文,对自己的提升也是非常巨大的,由于一句话中经常涉及巨大的信息量,所以将论文彻底翻译为中文,仔细理解阅读是非常必要的,几年前我曾经读过spark论文的英文版,泛泛... 展开更多

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