Artificial Intelligence 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。大数据(big data),是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。AI 研究通常需要大量数据支撑。

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2020/05/20 16:24

百度飞桨适配MediaTek人工智能芯片,为智能产业落地开启新局

AI人工智能产业又一重磅合作!百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习平台携手IC设计领导厂商MediaTek,完成Paddle Lite轻量化推理引擎与MediaTek的NeuroPilot人工智能通用软件平台适配。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 如此一来,所有Media...... 展开更多

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2020/06/11 01:33

ERNIE时延降低81.3%,飞桨原生推理库Paddle Inference再升级

随着深度学习技术的成熟和人工智能的发展,机器开始变得越来越“聪明”,越来越了解用户的喜好和习惯。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 近年来对于NLP的研究也在日新月异的变化,有趣的任务和算法更是层出不穷,百度提出知识增强的语义...... 展开更多

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04/14 16:58

数据虚拟化引擎openLooKeng介绍

大数据分析的现状及问题 21世纪是信息爆炸的世纪,随着IT技术的飞速发展,越来越多的应用源源不断的产生数以亿计的数据。在过去的近一个世纪里,科学家与工程师发明了各种各样的数据管理系统来存储与管理各种各样的数据:关系型数据库、NoSQL数据库,文档数据库、Key-value数据库,对象存储系统等等。形态多样的数据管理系统为企业组织在管理数据上带来便利的同时,随之而来的是管理与充分利用这些数据系统存储的数据的难题。无... 展开更多

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04/14 11:27

基于深度神经网络的噪声标签学习

摘要:介绍带噪学习领域前沿方法,解决不完美场景下的神经网络优化策略,旨在提升模型性能。 本文分享自华为云社区《Learning from Noisy Labels with Deep Neural Networks》,原文作者:猜沟。 Introduction: 神经网络的成功建立在大量的干净数据和很深的网络模型基础上。但是在现实场景中数据和模型往往不会特别理想,比如数据层面有误标记的情况,像小狗被标注成狼,而且实际的业务场景讲究时效性,神经网络的层数不能特别... 展开更多

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04/12 23:38

生成对抗网络7日打卡营来了!GAN就对了!

PaddlePaddle高T组团带学「生成对抗网络」,理论解析+代码实践,带你逐步掌握GAN核心思想、常用模型脉络及应用代码;真正理解 GAN、会用 GAN、善用 GAN 。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 开课时间:周四晚上八点半正式开营,每晚1小时...... 展开更多

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04/13 10:44

开源一周岁,MindSpore新特性巨量来袭

摘要:MindSpore很多新特性与大家见面了,无论是在效率提升、易用性,还是创新方面,都是干货满满。 本文分享自华为云社区《MindSpore开源一年的新特性介绍》,原文作者:简单坚持。 最近,AI计算框架是业界的热点,各大厂商纷纷投身AI框架的自研发,究其原因:AI框架在整个人工智能方案里,就像计算机的OS一样,得AI框架者得天下,得什么呢? 生态! 下面我们来介绍下MindSpore开源一周年后,有哪些牛B的特性发布。(MindSpore... 展开更多

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2020/07/06 20:16

Teacher模型线上授课,蒸馏训练速度提升2.3倍

自今年年初,由于疫情的原因,为了减少人员聚集,降低病毒扩散的可能性,各大中小学校都陆续开始了网上教学。上网课已经成了家喻户晓的一种学习方式了。 可是你知道吗,在深度学习领域,模型训练也是可以采用网课形式,不用那么震惊,这个真的有!这就是今天要讲的LF AI基金会的EDL项目基于飞桨深度学习平台推出的服务型蒸馏训练方案! 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/...... 展开更多

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2020/02/05 07:32

Cutter 1.10.1 发布

Cutter 1.10.1 现已发布, 该版本更新内容如下: Highlights 现在默认在所有平台上都提供 r2dec 反编译器 radre2 已更新至最新版本-v4.2.1 整个 Cutter 的主要性能改进 从标志和函数中删除前缀以使其更漂亮 新对话框可设置和编辑断点,包括硬件和条件断点 插件作者的 API 改进 更快,更好地伸缩 Stack 和 Registers 各种 bug 修复和小改进 Additions 将 r2dec 捆绑到 macOS 和 Linux 构建中(#2023,#2033) 将实名和 libnam... 展开更多

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04/12 08:26

微软正洽谈拟 160 亿美元收购 Nuance 公司

外媒消息称,微软正在就收购人工智能和语音技术公司 Nuance 通信进行高级谈判中。如果这项交易得以实现,微软可能会以 160 亿美元左右的价格收购这家公司,该价格将较上周五收盘价溢价 23%。这也会使得 Nuance 将成为微软历史上的第二大收购,仅次于 2016 年以 262 亿美元收购 LinkedIn。 Nuance 是一家在对话式人工智能和环境智能领域具有市场领导地位的技术公司。它与各种垂直市场的合作伙伴合作,销售为医疗保健、全渠道客户... 展开更多

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04/12 08:14

Facebook 开源数据集,旨在消除 AI 偏见

Facebook 宣布开源了一个名为 Casual Conversations 的视频数据集,旨在帮助研究人员评估其计算机视觉和音频模型在各种年龄、性别、明显的肤色和周围光线条件下的准确性,以消除 AI 偏见。 Casual Conversations 中包含了 3011 名参与者的 45000 多个视频,均匀分布了不同的性别、年龄段和肤色。Facebook 要求其中的付费参与者提交视频并自己提供了年龄和性别标签,以尽可能地消除误差。 此外,Facebook 还为 Casual Conversat... 展开更多

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04/12 07:58

Apache Daffodil —— DFDL 1.0 规范的开源实现

Apache Daffodil 是 DFDL 规范的开源实现,该规范使用 DFDL 数据描述将固定格式的数据解析为信息集。通常将此信息集转换为 XML 或 JSON,以允许通过公认的 XML 或 JSON 技术和库来使用、检查和处理现有解决方案中的固定格式数据。 Daffodil 还能够将数据序列化或“解析”为原始数据格式。 DFDL 信息集也可以直接与数据处理框架所承载的数据结构进行相互转换,从而绕开任何 XML / JSON 开销。......

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04/11 13:22

关于工作流自定义表单的有些疑问,有没有大佬帮忙解答下?

最近用springboot集成了下flowable,并且也使用form-generator完成了自定义表单,然后通过设置form-key在流程运转中也可以考到表单填写的内容。 但是在这里有个疑问。 原先使用工作流时,表单form-key都是指向的一个页面,审核流程时,通过form-key取到页面路径。然后到该页面处理流程,这个页面自己代码编写的,通过taskDefKey等等的信息,页面做了一系列的判断,判断当前时那个节点的审核,显示什么按钮,点击按钮跳转到后台执... 展开更多

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04/10 08:07

深度学习模型库入门:BERT

BERT 是一个迁移能力很强的通用语义表示模型, 以 Transformer 为网络基本组件,以双向 Masked Language Model 和 Next Sentence Prediction 为训练目标,通过预训练得到通用语义表示,再结合简单的输出层,应用到下游的 NLP 任务,在多个任务上取得了 SOTA 的结果。本项目是 BERT 在 Paddle Fluid 上的开源实现。

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04/09 10:25

文字识别:关键信息提取的3种探索方法

摘要:如何通过深度学习模型来从文档图片中自动化地提取出关键信息成为一项亟待解决的挑战,受到学术界和工业界的广泛关注。 本文分享自华为云社区《技术综述十:文字识别之关键信息提取》,原文作者:小菜鸟chg 。 深度学习模型已经在OCR领域,包括文本检测和文本识别任务,获得了巨大的成功。而从文档中提取关键信息(如图1所示),其作为OCR的下游任务,存在非常多的实际应用场景。使用人力来从这些文档中提取信息是重复且费... 展开更多

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04/09 08:22

官宣!DolphinScheduler 毕业成为 Apache 软件基金会顶级项目

全球最大的开源软件基金会 Apache 软件基金会(以下简称 Apache)于北京时间 2021 年 4 月 9 日在官方渠道宣布 Apache DolphinScheduler 毕业成为 Apache 顶级项目。这是首个由国人主导并贡献到 Apache 的大数据工作流调度领域的顶级项目。 DolphinScheduler™ 已经是联通、IDG、IBM、京东物流、联想、新东方、诺基亚、360、顺丰和腾讯等 400+ 公司在使用的分布式可视化大数据工作流调度系统。 DolphinScheduler 于 2019 年 8 ... 展开更多

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04/08 08:01

每日一博 | 深度学习背后的数学思想

深度神经网络(DNN)本质上是通过具有多个连接的感知器而形成的,其中感知器是单个神经元。可以将人工神经网络(ANN)视为一个系统,其中包含沿加权路径馈入的一组输入。然后处理这些输入,并产生输出以执行某些任务。随着时间的流逝,ANN“学习”了,并且开发了不同的路径。各种路径可能具有不同的权重,并且在模型中,比那些产生较少的理想结果的路径,以及被发现更重要(或产生更理想的结果)的路径分配了更高的权重。

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04/07 08:07

Alink —— 一个基于 Flink 的通用算法平台

Alink是阿里巴巴计算平台的PAI团队开发的基于Flink的机器学习算法平台。

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2020/08/01 12:11

基于飞桨复现 CVPR2018 Relation Net的全程解析

【飞桨开发者说】佟兴宇,北京航空航天大学硕士,机器视觉算法工程师。 Relation Net 是 CVPR2018的一篇论文,论文链接: https://arxiv.org/pdf/1711.06025.pdf 论文作者发现,在视觉识别任务中,训练模型时需要大量标注过的图片,并迭代多次去训练参数。每当新增物体类别,都需要花费大量时间去标注,但是有一些新兴物体类别和稀有物体类别可能不存在大量标注过的图片,从而影响模型训练效果。反观人类,只要很少的认知学习就... 展开更多

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04/05 11:07

OLAP引擎:基于Druid组件进行数据统计分析

# 一、Druid概述 ## 1、Druid简介 Druid是一款基于分布式架构的OLAP引擎,支持数据写入、低延时、高性能的数据分析,具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力。在大数据分析、实时计算、监控等领域都有相关的应用场景,是大数据基础架构建设中重要组件。 与现在相对热门的Clickhouse引擎相比,Druid对高并发的支持相对较好和稳定,但是Clickhouse在任务队列模式中的数据查询能力十分出色,但是对高并发支持不够友好,需要做好很多... 展开更多

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04/06 08:14

深度学习模型库入门:ELMo

ELMo(Embeddings from Language Models) 是重要的通用语义表示模型之一,以双向 LSTM 为网路基本组件,以 Language Model 为训练目标,通过预训练得到通用的语义表示,将通用的语义表示作为 Feature 迁移到下游 NLP 任务中,会显著提升下游任务的模型性能。本项目是 ELMo 在 Paddle Fluid 上的开源实现, 基于百科类数据训练并发布了预训练模型。......

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